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PyTorch中参数注册函数register_parameter()与参数对象Parameter()的详细解析

本文深入解析了PyTorch框架中的`Parameter()`类和`register_parameter()`方法。首先,通过官方文档介绍了`Parameter()`类的基本功能及其在模型参数管理中的作用。接着,详细探讨了`register_parameter()`方法如何将自定义参数添加到模型中,并确保这些参数能够被优化器识别和更新。最后,对比分析了两者的主要差异,帮助读者理解在不同场景下选择合适的方法来管理和优化模型参数。

文章目录

  • 1. Parameter()
  • 2. register_parameter()
  • 3. 二者的区别


1. Parameter()

先看一下官方文档的定义和说明,点击这里

torch.nn.parameter.Parameter(data=None, requires_grad=True)
"""
Parameter定义的变量,其实也是一种Tensor,但是其


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bunnyvivi
这个家伙很懒,什么也没留下!
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