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线程事件机制详解与应用实例分析

本文深入解析了线程事件机制的原理及其在实际应用中的案例。通过具体示例,展示了多个线程在不同状态下的交互过程,如线程1、2、3处于等待连接状态,而线程4则负责检测服务的运行状况,并在检测完成后通知其他线程开始连接。该机制有效提高了多线程环境下的资源利用效率和系统响应速度。

版本一:

from threading import Event,current_thread,Thread
import time

event=Event()  #造一个对象,内部维护一个全局变量,状态为False

def check():
    print(%s 正在检测服务是否正常.... %current_thread().name)
    time.sleep(3)     #模拟检测过程
    event.set()     #把全局变量由False改为True


def connect():
    print(%s 等待连接... %current_thread().name)
    event.wait()    #循环等待全局变量是否变了,直到event.set()执行了全局变量才会变
    print(%s 开始连接... % current_thread().name)

#模拟链接请求
if __name__ == __main__:
    t1=Thread(target=connect)
    t2=Thread(target=connect)
    t3=Thread(target=connect)

    c1=Thread(target=check)

    t1.start()
    t2.start()
    t3.start()
    c1.start()

打印结果

Thread-1 等待连接...
Thread-2 等待连接...
Thread-3 等待连接...
Thread-4 正在检测服务是否正常....
Thread-1 开始连接...Thread-2 开始连接...Thread-3 开始连接...

版本二:

对尝试链接次数进行约束限制,如果链接次数大于3,结束链接操作


from threading import Event,current_thread,Thread
import time

event=Event()

def check():
    print(%s 正在检测服务是否正常.... %current_thread().name)
    time.sleep(5)
    event.set()

def connect():
    count=1
    while not event.is_set():  #判断全局变量是否被设置过
        if count ==  4:
            print(尝试的次数过多,请稍后重试)
            return
        print(%s 尝试第%s次连接... %(current_thread().name,count))
        event.wait(1)
        count+=1
    print(%s 开始连接... % current_thread().name)

if __name__ == __main__:
    t1=Thread(target=connect)
    t2=Thread(target=connect)
    t3=Thread(target=connect)

    c1=Thread(target=check)

    t1.start()
    t2.start()
    t3.start()
    c1.start()

打印结果:
技术图片技术图片
Thread-1 尝试第1次连接...
Thread-2 尝试第1次连接...
Thread-3 尝试第1次连接...
Thread-4 正在检测服务是否正常....
Thread-1 尝试第2次连接...
Thread-2 尝试第2次连接...
Thread-3 尝试第2次连接...
Thread-2 尝试第3次连接...
Thread-1 尝试第3次连接...
Thread-3 尝试第3次连接...
尝试的次数过多,请稍后重试尝试的次数过多,请稍后重试尝试的次数过多,请稍后重试
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线程Event


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lLing微_308
这个家伙很懒,什么也没留下!
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