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无向图的直径、最大度与顶点数量分析

在构建网络模型时,假设每个节点最多与\(d\)个其他节点相连,并且信息从任一节点传输到另一节点的最短路径长度(以单位路径计)不超过\(k\)。本文旨在探讨在网络中最多可以容纳的节点数量,通过分析无向图的直径、最大度与顶点数量之间的关系,为网络设计提供理论依据。

现在要构建一个网络模型,网络中的每个节点最多和 d 个节点相连接,

且信息的传播从任意一个节点到另外任意一个节点的“最短路径”

路径按照单位路径算)都不能超过 k,问网络中最多安排多少个节点。

这是《图论导引》里面看到的 diameter - degree 问题。

转化为图模型就是,一个无向图 G 中,节点最大度为 d,直径为 k,问 G 中的 n 上界。

书上要证明的是:

n ≤ 1 + ( d - 1 ) * ( ( d - 1 )^k - 1 ) / ( d - 2 )


=============================================


可以先考虑下摩尔图:

关于摩尔图 -- 拥有度数为 d,直径为 k 的正则图

其有个等价的定义,即,直径为 k,且周长为 2k + 1 的图

这种图的顶点数上界为:

,


比如皮特森图(10点 15边 3正则 5笼图 120 自同构 ):


,

从任意一点BFS(下),树的第 0 层只有 1 个顶点,因为度为 d,第 1 层会有 d 个顶点,

接着下面一层就是 d * ( d - 1 ) 个顶点,由于直径为 k,

可以有 d * ( d - 1 ) ^ k 个节点

,


所以总的节点数目为

,


就是 n ≤ 1 + ( d - 1 ) * ( ( d - 1 )^k - 1 ) / ( d - 2 )

所以这个问题的上界就是摩尔边界。

恰巧皮特森图满足等号。


下表目前发现的diameter - degree 的顶点数图标

,








无向图直径,最大度,顶点数问题,,

无向图直径,最大度,顶点数问题


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云上的浮游_154
这个家伙很懒,什么也没留下!
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