在Win10上利用VS2015构建Caffe2环境

### 引言
随着深度学习技术的发展，Caffe2作为一款轻量级的深度学习框架受到了广泛的关注。本文旨在为希望在Windows 10平台上使用Visual Studio 2015编译Caffe2的用户提供详细的步骤指导。

### 准备工作
#### 系统与软件需求
- **操作系统**：Windows 10 或更高版本。尽管有报告称在Windows 7上也能运行，但本文仅基于Windows 10进行说明。
- **Python**：推荐使用Python 2.7.14，可从官方网站下载：[Python 2.7.14](https://www.python.org/downloads/release/python-2714/)。
- **CMake**：建议安装最新版，至少3.11以上版本，下载地址：[CMake](https://cmake.org/download/)。
- **CUDA**：根据您的显卡型号选择合适的版本，例如CUDA 9.0，下载链接：[CUDA 9.0](https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive)。
- **cuDNN**：与CUDA版本匹配，如cuDNN v7.0.5 for CUDA 9.0，获取途径：[cuDNN Archive](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)。
- **Visual Studio 2015**：推荐使用Enterprise版，但Community和Professional版同样适用。确保安装时选择了Visual C++相关组件。
- **Python库**：除了标准库外，还需要安装`future`、`hypothesis`、`numpy`、`protobuf`和`six`等依赖库，可通过`pip install`命令安装。
- **OpenCV**：如果计划使用Caffe2进行图像处理，建议安装OpenCV 3.4或更高版本。
- **Git**：用于克隆Caffe2源代码仓库。

#### 源代码获取
Caffe2项目现已并入PyTorch，因此需要从PyTorch的GitHub仓库中克隆源代码：
```bash
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch.git
```
请注意，直接下载ZIP压缩包可能导致第三方库缺失，推荐使用Git克隆。

### 编译步骤
1. **配置编译环境**：编辑`pytorch/scripts/build_windows.bat`文件，设置CUDA支持和其他编译选项，例如启用OpenCV支持。
2. **启动编译**：以管理员权限打开Visual Studio 2015开发者命令提示符，导航至`pytorch/scripts`目录，并执行`build_windows.bat`脚本。
3. **生成解决方案**：编译完成后，打开`pytorch/build/Caffe2.sln`，选择Release x64配置，依次生成`ALL_BUILD`和`INSTALL`项目。

### 常见问题及解决方法
- **VS2015安装失败**：彻底卸载旧版本并清理残留文件后再尝试安装。
- **CUDA集成组件安装失败**：确保Visual Studio安装完整且无误。
- **Git克隆速度慢**：考虑使用代理或从其他来源获取源代码。
- **cuDNN安装**：正确复制cuDNN文件至CUDA目录，确保路径正确。

### 结论
通过上述步骤，您可以在Windows 10上成功编译并安装Caffe2，为后续的深度学习项目打下坚实的基础。