热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Win10+Python3.7+Tensorflow安装

Win10+Python3.7+Tensorflow安装Step1:安装AnacondaStep2:Tensorflow的安装转载请注明出处:https:blog.csdn.net

Win10+Python3.7+Tensorflow安装

  • Step1:安装Anaconda
  • Step2:Tensorflow的安装

转载请注明出处:
https://blog.csdn.net/weixin_38283428/article/details/84201733

注意:很多时候可以直接在Anaconda下安装一个tensorflow的虚拟环境,由于在使用的时候自己发现执行bat文件中激活了虚拟环境的命令行后,没有办法在虚拟环境下继续执行bat文件中后面的命令行,因此打算直接在Anaconda下安装tensorflow的安装包。

Step1:安装Anaconda

下载安装包,官网链接: link. 选择Python3.7version的版本下载《Win10+Python3.7+Tensorflow安装》
下载完成后安装
《Win10+Python3.7+Tensorflow安装》
安装时一直选择Next,可以选择自己要安装在系统中的路径
《Win10+Python3.7+Tensorflow安装》
在这一步的时候,要注意勾选将Anaconda添加到系统的环境变量中,避免在之后的使用中自己手动添加,Install等待完成。
《Win10+Python3.7+Tensorflow安装》
安装完成后查看python是否安装成功了
cmd下,输入python
《Win10+Python3.7+Tensorflow安装》
可以看到python的版本为python3.7.0

Step2:Tensorflow的安装

cmd下,pip install tensorflow
会提示一个找不到对应版本的信息,可能时它自己找不到TensorFlow版本支持Python3.7的版本,但是支持python3.6的,降回到低版本太麻烦了,于是找了一下解决方案。
在此链接可以找到Tensorflow支持Python3.7的一个whl:link.
《Win10+Python3.7+Tensorflow安装》
这里说要求numpy+mkl和p’rotobuf的site-package,因为我的Anaconda中已经有了,所以没在意这个,如果没有的话就在cmd中pip install一下。
下载tensorflow‑1.9.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl,记住下载完成后的路径,比如C:\Users\usename\Downloads\tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
接下来安装:
cmd下,进入刚才下载文件的路径下 cd C:\Users\usename\Downloads
然后pip install tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
最后等待安装完成,就可以在C:\Ruanjian\Anaconda3\Lib\site-packages中看到一个tensorflow的文件夹啦,这就意味着,在python中import tensorflow as tf 的时候不会再出现no module named tensorflow的error了
测试一下,在python中导入tensorflow
《Win10+Python3.7+Tensorflow安装》
那个一长串的信息可以忽略~


推荐阅读
  • 深入浅出TensorFlow数据读写机制
    本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作,包括TFRecord文件的创建与读取,以及数据集(dataset)的相关概念和使用方法。 ... [详细]
  • golang常用库:配置文件解析库/管理工具viper使用
    golang常用库:配置文件解析库管理工具-viper使用-一、viper简介viper配置管理解析库,是由大神SteveFrancia开发,他在google领导着golang的 ... [详细]
  • 本文详细介绍了使用NumPy和TensorFlow实现的逻辑回归算法。通过具体代码示例,解释了数据加载、模型训练及分类预测的过程。 ... [详细]
  • 在Ubuntu 16.04中使用Anaconda安装TensorFlow
    本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先,需要下载并安装Anaconda,然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着,创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow,并通过指定的镜像源加速安装过程。最后,通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]
  • 深入解析JVM垃圾收集器
    本文基于《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》第二版,详细探讨了JVM中不同类型的垃圾收集器及其工作原理。通过介绍各种垃圾收集器的特性和应用场景,帮助读者更好地理解和优化JVM内存管理。 ... [详细]
  • 使用Numpy实现无外部库依赖的双线性插值图像缩放
    本文介绍如何仅使用Numpy库,通过双线性插值方法实现图像的高效缩放,避免了对OpenCV等图像处理库的依赖。文中详细解释了算法原理,并提供了完整的代码示例。 ... [详细]
  • Navicat Premium 15 安装指南及数据库连接配置
    本文详细介绍 Navicat Premium 15 的安装步骤及其对多种数据库(如 MySQL 和 Oracle)的支持,帮助用户顺利完成软件的安装与激活。 ... [详细]
  • 本文将介绍如何编写一些有趣的VBScript脚本,这些脚本可以在朋友之间进行无害的恶作剧。通过简单的代码示例,帮助您了解VBScript的基本语法和功能。 ... [详细]
  • Explore how Matterverse is redefining the metaverse experience, creating immersive and meaningful virtual environments that foster genuine connections and economic opportunities. ... [详细]
  • 本文详细介绍如何使用Python进行配置文件的读写操作,涵盖常见的配置文件格式(如INI、JSON、TOML和YAML),并提供具体的代码示例。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java并发库中的阻塞队列(BlockingQueue)及其典型应用场景。通过具体实例,展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递,并结合线程池和原子类优化性能。 ... [详细]
  • 本文介绍了在安装或运行 Python 项目时遇到的 'ModuleNotFoundError: No module named setuptools_rust' 错误,并提供了解决方案。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了Linux系统中网卡绑定(bonding)的七种工作模式。网卡绑定技术通过将多个物理网卡组合成一个逻辑网卡,实现网络冗余、带宽聚合和负载均衡,在生产环境中广泛应用。文章详细介绍了每种模式的特点、适用场景及配置方法。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在给定整数N的情况下,找到两个不同的整数a和b,使得它们的和最大,并且满足特定的数学条件。 ... [详细]
  • 本文介绍了一种根据目标检测结果,从原始XML文件中提取并分析特定类别的方法。通过解析XML文件,筛选出特定类别的图像和标注信息,并保存到新的文件夹中,以便进一步分析和处理。 ... [详细]
author-avatar
我就是老笨2013
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有