微信统计数据

from wordcloud import WorldCloud
import jieba
import itchat
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import re


█


#登陆微信
itchat.login()


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#给文件传输助手发送信息
itchat.send(u&＃39;你好微信助手&＃39;,&＃39;filehelper&＃39;)


#统计男女比例,根据初步观察可得&＃xff0c;1为性别男&＃xff0c;2为性别女&＃xff0c;0为未填friends &＃61; itchat.get_friends()[0:]
man&＃61;0
woman&＃61;0
not_write&＃61;0
for each in friends:if each[&＃39;Sex&＃39;] &＃61;&＃61; 0:not_write&＃43;&＃61;1elif each[&＃39;Sex&＃39;] &＃61;&＃61; 1:man&＃43;&＃61;1else:woman&＃43;&＃61;1
sum_num &＃61; len(friends)
man_rate &＃61; (man/sum_num)*100
print(&＃39;男性比例:%.2f%%&＃39;%man_rate)
woman_rate &＃61; woman/sum_num*100
print(&＃39;女性比例:%.2f%%&＃39;%woman_rate)
not_write_rate &＃61; not_write/sum_num*100
print(&＃39;未填写的比例:%.2f%%&＃39;%not_write_rate)

男性比例:41.86%
女性比例:40.70%
未填写的比例:17.44%


#利用饼图可视化比例
sizes &＃61; [man,woman,not_write]
labels &＃61; [&＃39;man&＃39;,&＃39;woman&＃39;,&＃39;not_write&＃39;]
explode &＃61; [0,0.1,0]
fig,axe &＃61; plt.subplots()
fig.set_size_inches(8,8)
axe.set(title&＃61;&＃39;people_sex_rate&＃39;)
axe.pie(sizes,explode&＃61;explode,labels&＃61;labels,autopct&＃61;&＃39;%.2f%%&＃39;,shadow&＃61;True,startangle&＃61;90)
plt.show()


#查看好友省份位置图
provice_list&＃61;[]
for each in friends:provice_list.append(each[&＃39;Province&＃39;])
print(provice_list)
provice_dict &＃61; {}
for each in provice_list:provice_dict[each] &＃61; provice_dict.get(each,0)&＃43;1
print(provice_dict)


[&＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;北京&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;Louth&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;上海&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;Lyon&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;Pennsylvania&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;Nagasaki-ken&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;浙江&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;Paris&＃39;, &＃39;浙江&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;北京&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;山西&＃39;, &＃39;浙江&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;河南&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;云南&＃39;, &＃39;北京&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;&＃39;, &＃39;北京&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;陕西&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;江苏&＃39;, &＃39;青海&＃39;]
{&＃39;&＃39;: 30, &＃39;江苏&＃39;: 24, &＃39;北京&＃39;: 4, &＃39;陕西&＃39;: 15, &＃39;Louth&＃39;: 1, &＃39;上海&＃39;: 1, &＃39;Lyon&＃39;: 1, &＃39;Pennsylvania&＃39;: 1, &＃39;Nagasaki-ken&＃39;: 1, &＃39;浙江&＃39;: 3, &＃39;Paris&＃39;: 1, &＃39;山西&＃39;: 1, &＃39;河南&＃39;: 1, &＃39;云南&＃39;: 1, &＃39;青海&＃39;: 1}


fig,axe &＃61; plt.subplots()
fig.set_size_inches(18,8)
axe.set(title&＃61;&＃39;people_provice_rate&＃39;)
x_provice &＃61; provice_dict.keys()
y_provice &＃61; provice_dict.values()
axe.bar(x_provice,y_provice)
plt.show()


#地图可视化
from pyecharts import Map
#各省份个数
value &＃61; list(provice_dict.values())
#省份
attr &＃61; list(provice_dict.keys())
map &＃61; Map("微信好友省份分布图",width&＃61;1200,height&＃61;600,title_pos&＃61;&＃39;center&＃39;,background_color&＃61;&＃39;#F6CEF5&＃39;)
map.add(&＃39;&＃39;,attr,value,maptype&＃61;&＃39;china&＃39;, visual_range&＃61;[1, 10],is_visualmap&＃61;True, is_map_symbol_show&＃61;False,is_label_show&＃61;True)map.render(path&＃61;&＃39;./微信好友.html&＃39;)

#接下来分析个性签名
tlist &＃61; []
for each in friends:print(each[&＃39;Signature&＃39;])#首先去除spaneach[&＃39;Signature&＃39;]&＃61;each[&＃39;Signature&＃39;].replace("span","")#其次去掉class的内容each[&＃39;Signature&＃39;]&＃61;each[&＃39;Signature&＃39;].replace("class","")#最后去除表情emojieach[&＃39;Signature&＃39;]&＃61;each[&＃39;Signature&＃39;].replace("emoji","")#利用正则表达式替换1F开头的rep &＃61; re.compile(&＃39;1f\d.&＃43;&＃39;)each[&＃39;Signature&＃39;] &＃61; rep.sub(&＃39;&＃39;,each[&＃39;Signature&＃39;])tlist.append(each[&＃39;Signature&＃39;])
#连接成一个独立的字符串
content &＃61; &＃39;&＃39;.join(tlist)
print(content)


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#jieba进行分词
word_list &＃61; jieba.cut(content,cut_all&＃61;True)
#利用空格 连接成整个字符串
word_split &＃61; &＃39; &＃39;.join(word_list)
print(word_split)


哦 卡哇伊 阔 多 缘 陕 科大 大福 福利 平台 首次 添加 免费 免费送 送出 一套 PPT 你 能 加 我 就 有 资源 朋友 朋友圈 扫 码 进 群 感恩 诚信 认真 负责 耐心 坚持 此 号 已 满 请 大家 加 牛 可乐 xiaozhaobang bangjie 回复 城市 市名 名称 常年 召 收 C1 B2 学员 晚 是 世界 的 晚 安 是 给 你 的 安 晚安 年龄 从来 都 不是 衡量 一个 个人 成熟 的 标志 To the fore 实力 才 是 让 人 信服 的 根本 像 风 一样 看 我 朋友 朋友圈 哦 女人 贵在 安分 安分守己 分守 己 男人 贵在 独 宠 一 女 I ll try anything once 没有 签名 就是 最好 的 签名 客服 微 信 sj17070488299 还有 一种 人不知 不知 不知不觉 不觉 没关 没关系 关系 你 也 不用 给 我 机会 反正 我 还有 一生 可以 浪费 开心 过 着 每 一天 知命 不惧 日日 自新 掩 筝 罢 弦 听 渊默 苍茫 天地 何解 莲 专注 于 事 放眼 未来 经营 经营范围 范围 中高 高端 四件 四件套 件套 棉被 羽绒 蚕丝 蚕丝被 沙发 沙发垫 枕芯 等 家居 专注 大学 大学生 学生 生就 就业 服务 懂得 珍惜 才 配 拥有 山 不过 过来 我 就 过去 gg 始于 颜 值 陷于 才华 忠于 人品 我 是 小 仙女 让 这个 时间 燥 起来 越 善良 越 需要 聪明 思想 的 本质 就是 不安 随心 随意 过 好 每 一天 18392508886 小 科比 健康 健康成长 成长 舍 时 以待 如果 一周 可以 选择 两天 我会 毫不 毫不犹豫 犹豫 的 选择 周末 累 吗 累 死 啦 吗 没死 就 得 干 只要 干 不 死 就 往 死 里 干 此 号 已 满 可加 boniu576 或 企鹅 1702132821 没有 梦 的 润色 光阴 只不过 不过 是 白纸 一张 单薄 没有 重量 smilesjs xyzJust as you wish 起伏 起伏不定 不定 的 情绪 该 怎么 去 收拾 夏 虫 不可 语 冰 井蛙 不可 语 海 凡夫 不可 语 道 星河 滚烫 你 是 人间 理想 常年 招收 C1 B2 A2 学员 得到 了 就 不 珍惜 的 人 都 该死


#词云1
#导入词云与设置字体
from wordcloud import WordCloud
font &＃61; r&＃39;/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-microhei.ttc&＃39;
#设置词云解析规则&＃xff0c;并解析字符串
wc &＃61; WordCloud(font_path&＃61;font,background_color &＃61; &＃39;white&＃39;,width&＃61;1000,height&＃61;600,random_state&＃61;42,
).generate(word_split)
#画在画板上&＃xff0c;并展示&＃xff0c;关掉坐标轴
plt.imshow(wc)
plt.axis(&＃39;off&＃39;)
plt.show()


#词云2
#导入系统的目录包
from os import path
#导入python标准的图像处理包
from PIL import Image
#导入字体
font &＃61; r&＃39;/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-microhei.ttc&＃39;
#定义图片名字
img &＃61; &＃39;词云.png&＃39;
#将目录与图片文件名结合起来导入默认目录&＃xff0c;生成nadrray对象&＃xff08;矩阵&＃xff09;
img_mask &＃61; np.array(Image.open(path.join(&＃39;.&＃39;, img)))
#或者直接
&＃39;&＃39;&＃39;
img &＃61; &＃39;词云.png&＃39;
img_path &＃61; &＃39;./&＃39;&＃43;img
img_mask &＃61; np.array(Image.open(img_path))&＃39;&＃39;&＃39;
#生成词云规则
wc &＃61; WordCloud(font_path&＃61;font, #使用的字体background_color &＃61; &＃39;white&＃39;, #背景色#width&＃61;2000, #宽度&＃xff08;如果用外置图片的话&＃xff0c;就根据图片大小定&＃xff09;#height&＃61;1000, #高度&＃xff08;如果用外置图片的话&＃xff0c;就根据图片大小定&＃xff09;mask &＃61; img_mask,#使用的图片矩阵random_state&＃61;42, #随机数种子&＃xff0c;保证每次结果都一样
)wc.generate(word_split) #运用在制定的字符串上
#plt.figure(figsize&＃61;(20,20))
fig,axe &＃61; plt.subplots()
fig.set_size_inches(16,13) #调整画板大小
plt.imshow(wc) #图片画在画布上
plt.axis(&＃39;off&＃39;)#关闭坐标轴
plt.show()#展示图片