为什么变量1+=变量2比变量1=变量1+变量2快得多？

这+=与使用就地与+二进制添加无关。您没有告诉我们整个故事。您的原始版本连接了3个字符串，而不仅仅是两个：

sTable = sTable + '\n' + sRow # simplified, sRow is a function call


Python尝试提供帮助并优化字符串连接；使用strobj += otherstrobj和时都可以使用strobj = strobj +
otherstringobj，但是当涉及两个以上的字符串时，它将无法应用此优化。

Python中的字符串是不可变的 ，但如果是左手字符串对象的任何其他引用 和 它反正是反弹，那么Python欺骗和 变异的字符串
。这样可以避免每次连接时都必须创建新的字符串，并且可以大大提高速度。

这在字节码评估循环中实现。无论使用时BINARY_ADD对两个字符串和使用时INPLACE_ADD对两个字符串，Python的代表级联到一个特殊的辅助函数string_concatenate()。为了能够通过更改字符串来优化串联，首先需要确保该字符串没有对其的其他引用。如果只堆栈和原始变量引用它，然后可以做到这一点， 在 操作将取代原来的变量引用。

因此，如果对字符串只有2个引用，并且下一个运算符是STORE_FAST（设置局部变量），STORE_DEREF（设置由函数闭包引用的变量）或STORE_NAME（设置全局变量）之一，并且受影响的变量当前引用了相同的字符串，然后清除该目标变量以将引用数减少到仅1（堆栈）。

这就是为什么您的原始代码无法完全使用此优化的原因。表达式的第一部分是sTable + '\n'， 下一个 操作是另一个BINARY_ADD：

>>> import dis
>>> dis.dis(compile(r"sTable = sTable + '\n' + sRow", '', 'exec'))
1 0 LOAD_NAME 0 (sTable)
3 LOAD_CONST 0 ('\n')
6 BINARY_ADD
7 LOAD_NAME 1 (sRow)
10 BINARY_ADD
11 STORE_NAME 0 (sTable)
14 LOAD_CONST 1 (None)
17 RETURN_VALUE


第一个BINARY_ADD后跟一个LOAD_NAME用于访问sRow变量的变量，而不是存储操作。这首先BINARY_ADD必须始终产生一个新的字符串对象，该字符串对象会随着sTable增长而变得越来越大，并且花费越来越多的时间来创建此新的字符串对象。

您将此代码更改为：

sTable += '\n%s' % sRow


其中 。现在字节码是：

>>> dis.dis(compile(r"sTable += '\n%s' % sRow", '', 'exec'))
1 0 LOAD_NAME 0 (sTable)
3 LOAD_CONST 0 ('\n%s')
6 LOAD_NAME 1 (sRow)
9 BINARY_MODULO
10 INPLACE_ADD
11 STORE_NAME 0 (sTable)
14 LOAD_CONST 1 (None)
17 RETURN_VALUE


我们剩下的就是一家INPLACE_ADD商店。现在sTable可以就地更改，而不会导致更大的新字符串对象。

您将获得与以下相同的速度差：

sTable = sTable + ('\n%s' % sRow)


这里。

计时试用显示了不同之处：

>>> import random
>>> from timeit import timeit
>>> testlist = [''.join([chr(random.randint(48, 127)) for _ in range(random.randrange(10, 30))]) for _ in range(1000)]
>>> def str_threevalue_concat(lst):
... res = ''
... for elem in lst:
... res = res + '\n' + elem
...
>>> def str_twovalue_concat(lst):
... res = ''
... for elem in lst:
... res = res + ('\n%s' % elem)
...
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_threevalue_concat as f', number=10000)
6.196403980255127
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_twovalue_concat as f', number=10000)
2.3599119186401367


这个故事的寓意是，您不应该首先使用字符串连接。从其他字符串的负载中构建新字符串的正确方法是使用列表，然后使用str.join()：

table_rows = []
for something in something_else:
table_rows += ['\n', GetRow()]
sTable = ''.join(table_rows)


这仍然更快：

>>> def str_join_concat(lst):
... res = ''.join(['\n%s' % elem for elem in lst])
...
>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, str_join_concat as f', number=10000)
1.7978830337524414


但您不能仅使用'\n'.join(lst)以下方法击败：

>>> timeit('f(l)', 'from __main__ import testlist as l, nl_join_concat as f', number=10000)
0.23735499382019043