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微服务dubbo学习

什么是微服务:由于业务发展迅速,为了减少代码和功能重复,方便扩展,部署,维护等因素,将系统业务组件化和服务化拆分,拆分为一个个独立的服务,由服务治理系统统一管理,每个微服务为一个进

什么是微服务:

由于业务发展迅速,为了减少代码和功能重复,方便扩展,部署,维护等因素,将系统业务组件化和服务化拆分,拆分为一个个独立的服务,由服务治理系统统一管理,每个微服务为一个进程,之间的通讯方式可以通过各种消息队列,也可以通过rest/rpc。

微服务治理框架需要实现那些功能:

以Dubbo为切入点,内容九成来在自官网http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm

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在大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。

但随着规模越来越大,URL不易管理,F5节点压力过高,所以需要引入服务的注册和发现功能,即服务提供方将服务发布到注册中心,而服务消费方可以通过注册中心订阅服务,接收服务提供方服务变更通知,这种方式可以隐藏服务提供方的细节,包括服务器地址等敏感信息,而服务消费方只能通过注册中心来获取到已注册的提供方服务,而不能直接跨过注册中心与服务提供方直接连接。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。

服务管理和容错:服务越来越多,需要理清服务之间的调用关系,以及每次调用链路的详细信息为决策和维护做出支持,整条调用链上有某个服务出现问题,可能卡死整个调用,所以可以采取的措施有:重试机制/限流/熔断/负载均衡/降级/本地缓存等

服务监控:服务调用追踪,升降级,授权

 Dubbo的基本角色和关系:

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Container容器启动服务提供者,Provider想注册中心注册自己,Consumer想注册中心注册自己需要的服务,Registry将提供者列表返回给消费者,如果变更,注册中心基于长连接推送,消费者得到提供者信息,根据负载均衡算法,选择其中一台调用,调用失败再还另一台,消费者和提供者在内存中累计调用次数和调用事件,定时每分钟发送一次到监控中心。

 写一个服务,跟之前一样,一个接口一个实现

package com.alibaba.dubbo.demo;
 
public interface DemoService {
    String sayHello(String name); 
}
package com.alibaba.dubbo.demo.provider;
 
import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
 
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello " + name;
    }
}

provider.xml声明暴露服务



    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
 
    
    
 
    
    
 
    
    
 
     
    interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" check="false"/>
 
    
    
 

加载配置并启动

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 
public class Provider {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/provider.xml"});
        context.start();
        System.in.read(); // 按任意键退出
    }
}

consumer.xml定义消费方



    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
 
    
    
 
    
    
 
    
    
 

加载配置,调用远程服务

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
 
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/consumer.xml"});
        context.start();
        DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); // 获取远程服务代理
        String hello = demoService.sayHello("world"); // 执行远程方法
        System.out.println( hello ); // 显示调用结果
    }
}

公共信息可以用xml方式,也可以用属性文件方式,也可以用注解方式,还可以命令-D方式,还有代码方式


dubbo.application.name=consumer-of-helloworld-app @Service(version="1.0.0") 服务实现类加标记,后面属性文件中指定扫描注解 package="com.foo.bar.service" /> -Ddubbo.application.name=consumer-of-helloworld-app
还可以在测试时用代码方式

Dubbo容错模型:

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  1. Failover:dubbo默认容错模式,调用失败自动切换,重试调用其他节点上的服务。设重试次数
  2. Failfast:快速失败,调用只执行一次,失败则立即报错。
  3. Failsafe:调用失败, 则直接忽略失败的调用,记录下失败的调用到日志文件,以便后续审计。
  4. Failback:失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
  5. Forking:并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
  6. Broadcast:广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

Dubbo负载均衡:



  1. Random:随机策略,可以设置权重,有利于充分利用服务器的资源,高配的可以设置权重大一些,低配的可以稍微小一些。
  2. RoundRobin:轮询策略。
  3. LeastActive:根据请求调用的次数计数,处理请求更慢的节点会受到更少的请求。
  4. ConsistentHash:相同调用参数的请求会发送到同一个服务提供方节点上,如果某个节点发生故障无法提供服务,则会基于一致性Hash算法映射到虚拟节点上(其他服务提供方)

Dubbo线程模型配置:

快速执行并且不派生新请求的逻辑直接在IO线程上执行,减少线程池的调度,反之则需要调度线程池执行

消息包括,请求,响应,连接,断开,心跳等事件

Dispatcher派发逻辑定义

  1. all 所有消息都派发到线程池,包括请求,响应,连接事件,断开事件,心跳等。
  2. direct 所有消息都不派发到线程池,全部在IO线程上直接执行。
  3. message 只有请求响应消息派发到线程池,其它连接断开事件,心跳等消息,直接在IO线程上执行。
  4. execution 只请求消息派发到线程池,不含响应,响应和其它连接断开事件,心跳等消息,直接在IO线程上执行。
  5. connection 在IO线程上,将连接断开事件放入队列,有序逐个执行,其它消息派发到线程池。

ThreadPool

  1. fixed 固定大小线程池,启动时建立线程,不关闭,一直持有。(缺省)
  2. cached 缓存线程池,空闲一分钟自动删除,需要时重建。
  3. limited 可伸缩线程池,但池中的线程数只会增长不会收缩。(为避免收缩时突然来了大流量引起的性能问题)。

禁用注册配置,两种设置方式,一种属性,一种URL

<dubbo:registry address="10.20.153.10:9090" register="false" />

可以让服务提供者方,只注册服务到另一注册中心,而不从另一注册中心订阅服务。

<dubbo:registry id="qdRegistry" address="10.20.141.150:9090?subscribe=false" />

静态注册,人工干预

不同服务在性能上适用不同协议进行传输,比如大数据用短连接协议,小数据大并发用长连接协议。所以需要为服务配置不同的协议

    
    
 
    
    
    
 
    
    interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService" protocol="dubbo" />
    
    interface="com.alibaba.hello.api.DemoService" version="1.0.0" ref="demoService" protocol="rmi" />

多注册中心

   
 
    
    
    
 
    
    interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService" registry="hangzhouRegistry,qingdaoRegistry" />

不同服务使用不同注册中心

    
    interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService" registry="chinaRegistry" />
 
    
    interface="com.alibaba.hello.api.DemoService" version="1.0.0" ref="demoService" registry="intlRegistry" />

多注册中心引用

    
    

服务分组


多版本

interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

合并分组

interface="com.xxx.MenuService" group="aaa,bbb" merger="true" />

参数验证

public class ValidationParameter implements Serializable {
     
    private static final long serialVersiOnUID= 7158911668568000392L;
 
    @NotNull // 不允许为空
    @Size(min = 1, max = 20) // 长度或大小范围
    private String name;
 
    @NotNull(groups = ValidationService.Save.class) // 保存时不允许为空,更新时允许为空 ,表示不更新该字段
    @Pattern(regexp = "^\\s*\\w+(?:\\.{0,1}[\\w-]+)*@[a-zA-Z0-9]+(?:[-.][a-zA-Z0-9]+)*\\.[a-zA-Z]+\\s*$")
    private String email;
 
    @Min(18) // 最小值
    @Max(100) // 最大值
    private int age;
 
    @Past // 必须为一个过去的时间
    private Date loginDate;
 
    @Future // 必须为一个未来的时间
    private Date expiryDate;
 

热门结果缓存

interface="com.foo.BarService">
    

泛化引用-参数及返回值中的所有POJO均用Map表示

GenericService barService = (GenericService) applicationContext.getBean("barService");
Object result = barService.$invoke("sayHello", new String[] { "java.lang.String" }, new Object[] { "World" });

隐式参数传递

RpcContext.getContext().setAttachment("index", "1"); // 隐式传参,后面的远程调用都会隐式将这些参数发送到服务器端,类似COOKIE,用于框架集成,不建议常规业务使用
xxxService.xxx(); // 远程调用

异步调用


      
fooService.findFoo(fooId); // 此调用会立即返回null
Future fooFuture = RpcContext.getContext().getFuture(); // 拿到调用的Future引用,当结果返回后,会被通知和设置到此Future。
// 此时findFoo和findBar的请求同时在执行,客户端不需要启动多线程来支持并行,而是借助NIO的非阻塞完成。
Foo foo = fooFuture.get(); // 如果foo已返回,直接拿到返回值,否则线程wait住,等待foo返回后,线程会被notify唤醒。

延迟暴露

并发控制

interface="com.foo.BarService">
    
interface="com.foo.BarService" actives="10" />

连接数控制

interface="com.foo.BarService" cOnnections="10" />

延迟连接,连接粘滞



黑白名单路由规则

host = 10.20.153.10 => host = 10.20.153.11

脚本路由

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&timeout=1000"));

服务降级

registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

ReferenceConfig cache...

协议








。。。。

注册中心

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王丽丽2502934407
这个家伙很懒,什么也没留下!
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