WebSphere故障排除与性能优化策略

在WebSphere应用服务器中，性能优化是一个复杂但至关重要的过程。以下是几个关键参数的调整建议，这些调整可以帮助提高系统性能，减少宕机的风险。

### 性能相关参数调整

1. **数据源连接池配置**
- 调整数据源连接池的连接数，确保其既能满足高并发请求的需求，又不会因过多的连接消耗过多资源。通常，连接池的最大连接数应根据实际的并发访问量和数据库服务器的承受能力来设定。

2. **线程池配置**
- **默认线程池**（Default）：调整默认线程池的大小，以适应应用程序的工作负载。过大或过小的线程池都会影响性能。
- **ORB线程池**（ORB.THREAD.POOL）：这是处理ORB（对象请求代理）请求的线程池，同样需要根据应用的实际需求进行调整。
- **Web容器线程池**（WebContainer）：这是处理Web请求的线程池，其大小直接影响到Web应用的响应速度和并发处理能力。

3. **JVM堆内存设置**
- JVM的堆内存大小直接影响到应用的运行效率和稳定性。建议将JVM堆的最大值设置为物理内存的40%左右，以避免因内存不足导致的性能下降或崩溃。例如，可以设置`-Xms1024m -Xmx4096m`。

4. **会话管理和数据源属性**
- **会话管理**：设置内存中最大会话量，防止因会话过多导致内存溢出。
- **数据源属性**：调整语句高速缓存大小，推荐设置为200-500，具体值可根据实际情况调整。

### 程序错误及优化

1. **SQL查询优化**
- 避免执行无条件的全表扫描，如`select custid, cname from lixiao`。如果表中记录数较多，应尽量使用带有条件的查询，如`select custid, cname from lixiao where region=? and custid=?`，并在前端确保传入有效的条件值。

2. **界面优化**
- 在查询页面上，应避免提供“全部”选项，以防止一次性查询大量数据。同时，重写打印和导出功能，确保这些操作不会因大量数据的处理而导致系统压力过大。

3. **资源管理**
- 使用`findbugs`插件检查代码中未关闭的`PreparedStatement`和`ResultSet`。正确的做法是在`finally`块中关闭这些资源，确保即使发生异常也能释放资源。

4. **数据库分页**
- 在DAO层实现物理分页，特别是在使用Oracle数据库时。物理分页不仅提高了查询效率，还减少了结果集占用的内存。例如，使用`ROWNUM`进行分页：
```sql
SELECT *
FROM (
SELECT ROWNUM RN, othercolumns
FROM 【table】
WHERE ROWNUM <= 【page*pageSize】
)
WHERE RN > 【(page-1)*pageSize】
```

5. **规则引擎优化**
- 在使用规则引擎时，避免一次性加载大量规则。可以通过实现新的`RuleSetGetterFilter`，按需加载特定机构的规则，减少内存占用。例如，一个机构内的规则数量通常不超过40条，这可以显著减轻JVM的压力。

### 故障排查

- **HeapDump分析**
- 使用`ha.jar`工具打开并分析WebSphere生成的`heapdump`文件，以定位内存泄漏等问题。需要注意的是，分析大型`heapdump`文件需要较大的JVM堆内存，建议在高性能服务器上进行。

- **JavaCore分析**
- `javacore`文件可用于分析Web线程阻塞情况，帮助确定程序对资源的释放是否存在不当之处。

通过上述调整和优化，可以有效提升WebSphere应用服务器的稳定性和性能，减少宕机的风险。