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Ubuntu安装torchvision

pytorch是torch移植到python上的版本,作为python3的第三方库,我们首先想到的就是利用pip来进行安装,但是直接使用p
pytorch是torch移植到python上的版本,作为python3的第三方库,我们首先想到的就是利用pip来进行安装,但是直接使用

pip3 install pytorch  (因为我使用的是python3,因此此处为pip3),会报如下错误:

Ubuntu 17.04安装pytorch and pytorchvision(采用源码安装)


提示我们要去pytorch的官网进行下载,打开官网,可以按照安装方式(pip ,conda,source)和python版本,cuda版本来进行安装,由于本国特殊的网络国情,一般是打不开,或者是无法查看 run the command 之后的指令的。

Ubuntu 17.04安装pytorch and pytorchvision(采用源码安装)


在题主进行科学上网以后,得到了利用pip进行安装的相关的指令,(该指令为linux,pip,python3.6,none-cuda)

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.12.post2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl (linux下,即使cuda选择none,还是默认安装cuda75版本)

pip install torchvision

却发现torchvision已经不再支持pip,pytorch可以正常使用

Ubuntu 17.04安装pytorch and pytorchvision(采用源码安装)


看提示,建议我们选择miniconda进行安装,于是乎转战conda,由于我们学校提供了官方的镜像库,所以我选择直接安装了anaconda,如何在ubuntu上安装anaconda有很多文章可以参考,可以之前前往  https://www.continuum.io/downloads/  进行安装。


利用conda进行安装的指令如下:

cuda7.5 

conda install pytorch torchvision -c soumith

cuda8.0

conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith


然而!利用conda进行安装时会报condaHttpError错误,起初我认为是我国特殊的网络环境造成的,因此,将conda的源切换为我们学校的镜像源,仍然会报HttoError,但是安装别的第三方库可以成功。此时我是绝望的。这2个第三方包管理器太不靠谱,我在starkoverflow和github上找了一下,有很多人碰到了类似的问题,也有一些回答,但经过我的尝试,没有一个能解决我的问题。

Ubuntu 17.04安装pytorch and pytorchvision(采用源码安装)


最终解决方法----源码编译

源码包在github上的托管地址为

https://github.com/pytorch/vision

https://github.com/pytorch/pytorch

分别克隆2个包的源代码进行安装:

git clone git@github.com:pytorch/pytorch.git

git clone git@github.com:pytorch/vision.git

然后,cd到克隆的目录下

cd pytorch

python3 setup.py install

cd vision

python3 setup.py install

注意,若安装时提示找不到cmake,直接sudo apt install cmake 即可

安装完成之后,进入ipython3,查看是否安装成功(直接在python命令行查看也可)

Ubuntu 17.04安装pytorch and pytorchvision(采用源码安装)

之后就可以畅游pytorch和pytorchvision了。

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被撑死的猫。。。
这个家伙很懒,什么也没留下!
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