图像缩放by双线性插值

现有 300×300 大小的图像I0，希望将它resize到 400×400 I1。
那么对于目标图像I1中的每个像素点来说，应该从原始图像I0中能找到对应的点来进行赋值。以下公式给出了这种对应关系：
srcX=dstX×(srcWidth/dstWidth)(1) ,
srcY=dstY×(srcHeight/dstHeight)(2)
比方说：目标图像中（337，263）像素点的值的计算

1. 寻找I0中的对应点，利用(1)(2)公式可得（252.75，197.25），可是这个点坐标是小数，在原始图像中并不存在。

2. 于是就需要通过(252,197), (252,198), (253,197), (253,198) 来估计 (252.75,197.25)的点。

3. 而双线性插值就是如图1所示，根据f(0,0), f(1,0), f(0,1), f(1,1)的值线性地估计目标点的值，利用以下的公式。
   
   不同之处就是这里四个点就是(252,197), (252,198), (253,197), (253,198)

接下去解释一下这个公式

首先是利用f(0,0)和f(0,1)计算f(0,y)（线性插值），f(1,0)和f(1,1)计算f(1,y)，然后利用f(0,y) 和f(1,y)计算f(x,y)，所以双线性插值就是在两个方向上都用了一次线性插值。

以上介绍的是图像的放大，缩小也是同理。