基于Keras和TensorFlow在Windows上实现YOLOv3目标检测

为了在Windows环境下成功运行YOLOv3模型，需要正确配置GPU支持。具体的配置方法可以在这里找到详细的指南。

本项目使用了qqwweee在GitHub上开源的keras-yolo3代码库，项目地址为：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3。

• 操作系统：Windows 10
• TensorBoard 版本：1.8.0
• TensorFlow-GPU 版本：1.8.0
• 安装命令：pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ tensorflow-gpu==1.8.0
• Keras 版本：2.2.4
• 安装命令：pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ keras==2.2.4
• Python 版本：3.6.8
• CUDA 版本：9.0
• CUDA 下载地址：NVIDIA CUDA 9.0

通过上述配置，能够确保YOLOv3模型在Windows 10系统上的顺利运行，同时利用GPU加速模型训练过程，提高训练效率。