Transformation和action是什么？区别？

RDD 创建后就可以在 RDD 上进行数据处理。RDD 支持两种操作: 1. 转换（transformation）:
即从现有的数据集创建一个新的数据集 2. 动作（action）: 即在数据集上进行计算后，返回一个
值给 Driver 程序
RDD 的转化操作是返回一个新的 RDD 的操作，比如 map() 和 filter() ，而行动操作则是向
驱动器程序返回结果或把结果写入外部系统的操作，会触发实际的计算，比如 count() 和 first() 。
Spark 对待转化操作和行动操作的方式很不一样，因此理解你正在进行的操作的类型是很重要的。
如果对于一个特定的函数是属于转化操作还是行动操作感到困惑，你可以看看它的返回值类型：转
化操作返回的是 RDD，而行动操作返回的是其他的数据类型。
RDD 中所有的 Transformation 都是惰性的，也就是说，它们并不会直接计算结果。相反的
它们只是记住了这些应用到基础数据集（例如一个文件）上的转换动作。只有当发生一个要求返回
结果给 Driver 的 Action 时，这些 Transformation 才会真正运行。
这个设计让 Spark 更加有效的运行。