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本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记，同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法，再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用，并介绍了TDM的背景和优势。最后，文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]

本文详细介绍了Java中final关键字的含义和用法。final关键字可以修饰非抽象类、非抽象类成员方法和变量。final类不能被继承，final类中的方法默认是final的。final方法不能被子类的方法覆盖，但可以被继承。final成员变量表示常量，只能被赋值一次，赋值后值不再改变。文章还讨论了final类和final方法的应用场景，以及使用final方法的两个原因：锁定方法防止修改和提高执行效率。 ... [详细]

今天在看一个代码里头写了GetWindowLong(hwnd,0)，我当时就有点费解，靠，上网搜索函数原型说明，死活找不到第 ... [详细]

电销机器人作为一种人工智能技术载体，可以帮助企业提升电销效率并节省人工成本。然而，电销机器人市场缺乏统一的市场准入标准，产品品质良莠不齐。创业者在代理或购买电销机器人时应注意谨防用录音冒充真人语音通话以及宣传技术与实际效果不符的情况。选择电销机器人时需要考察公司资质和产品品质，尤其要关注语音识别率。 ... [详细]

本文介绍了XML的基本概念和用途，包括XML的可扩展性和标签的自定义特性。同时还详细解释了XML标签的规则，包括标签的尖括号和合法标识符的组成，标签必须成对出现的原则以及特殊标签的使用方法。通过本文的阅读，读者可以对XML的基本知识有一个全面的了解。 ... [详细]

Google Play推出全新的应用内评价API，帮助开发者获取更多优质用户反馈。用户每天在Google Play上发表数百万条评论，这有助于开发者了解用户喜好和改进需求。开发者可以选择在适当的时间请求用户撰写评论，以获得全面而有用的反馈。全新应用内评价功能让用户无需返回应用详情页面即可发表评论，提升用户体验。 ... [详细]

1背景随着公司业务发展及内部业务流程诉求的增长,目前信息化系统不能够很好满足期望,主要体现如下：目前OA流程引擎无法满足企业特定业务流程需求，且移动端体 ... [详细]

本文介绍了包的基础知识，包是一种模块，本质上是一个文件夹，与普通文件夹的区别在于包含一个init文件。包的作用是从文件夹级别组织代码，提高代码的维护性。当代码抽取到模块中后，如果模块较多，结构仍然混乱，可以使用包来组织代码。创建包的方法是右键新建Python包，使用方式与模块一样，使用import来导入包。init文件的使用是将文件夹变成一个模块的方法，通过执行init文件来导入包。一个包中通常包含多个模块。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理，包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明，对于CV任务，直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的，无需依赖于卷积网络。 ... [详细]

本文介绍了腾讯最近开源的BERT推理模型TurboTransformers，该模型在推理速度上比PyTorch快1~4倍。TurboTransformers采用了分层设计的思想，通过简化问题和加速开发，实现了快速推理能力。同时，文章还探讨了PyTorch在中间层延迟和深度神经网络中存在的问题，并提出了合并计算的解决方案。 ... [详细]

本文介绍了OpenStack的逻辑概念以及其构成简介，包括了软件开源项目、基础设施资源管理平台、三大核心组件等内容。同时还介绍了Horizon(UI模块)等相关信息。 ... [详细]

本文介绍了利用mapreduce实现数据去重的方法，同时还介绍了人工智能AI领域中常用的框架和工具，包括Keras、PyTorch、MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle，并提供了深度学习实战的代码下载链接。 ... [详细]

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了Jmeter对RabbitMQ压力测试相关的知识，希望对你有一定的参考价值。Jm ... [详细]

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