TensorFlow的基本运算04

TensorBoard可视化初步

import os
os.environ[&＃39;TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL&＃39;] &＃61; &＃39;2&＃39;
import tensorflow as tf
&＃39;&＃39;&＃39;
TensorBoard可视化初步
TensorBoard是TensorFlow的可视化工具
通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序
的运行状态
TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中
TensorBoard不需要额外安装&＃xff0c;在TensorFlow安装时已自动完成
&＃39;&＃39;&＃39;#清除掉default graph和不断增加的节点
tf.reset_default_graph()#logdir改为自己机器上的合适路径
logdir &＃61; &＃39;F:/python_work/tf/log&＃39;#定义一个简单的计算图&＃xff0c;实现向量加法的操作input1 &＃61; tf.constant([1.0,2.0,3.0],name&＃61;"input1")
input2 &＃61; tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name&＃61;"input2")output &＃61; tf.add_n([input1,input2],name&＃61;"add")#生成一个日志文件writer,并将当前的TensorFlow计算图写入日志writer &＃61; tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()