TensorBoard显示数据流图

说明&＃xff1a;本文使用 TensorFlow 1.13.0rc2 编写例程。

按照下面的网络建立模型&＃xff1a;

import tensorflow as tf
a &＃61; tf.constant(5, name &＃61; "input_a")
b &＃61; tf.constant(3, name &＃61; "input_b")
c &＃61; tf.add(a, b, name &＃61; "add_c")
d &＃61; tf.multiply(a, b, name &＃61; "mul_d")
e &＃61; tf.add(c, d, name &＃61; "add_e")
sess &＃61; tf.Session()
output &＃61; sess.run(e)
writer &＃61; tf.compat.v1.summary.FileWriter("./my_graph", sess.graph)
writer.close()
sess.close()

3. 生成数据流图文件

我把这段程序保存在 g:\tf_test 目录下&＃xff0c;运行后&＃xff0c;在g:\tf_test\my_graph 目录下生成一份文件&＃xff1a;

TensorBoard 就是利用这一份文件显示图形的。

TensorBoard 利用浏览器显示流程图。
启动 DOS 命令行程序&＃xff0c;我用的是 Anaconda3 的命令行窗口&＃xff1a;

在 DOS 命令行下运行&＃xff1a;

cd g:\tf_test //进入前面的程序保存的目录&＃xff0c;然后再执行下面的命令
tensorboard --logdir&＃61;&＃61;my_graph: --host&＃61;127.0.0.1


截图如下&＃xff1a;

打开浏览器&＃xff0c;输入网址&＃xff1a;http://127.0.0.1:6006

注意&＃xff1a;我最初用其他浏览器&＃xff0c;不能显示图形&＃xff0c;换成谷歌浏览器&＃xff0c;问题解决。

总结:

1. 生成图形文件&＃xff1a; writer &＃61; tf.compat.v1.summary.FileWriter("./my_graph", sess.graph)
2. 启动 TensorBoard&＃xff1a; tensorboard --logdir&＃61;&＃61;my_graph: --host&＃61;127.0.0.1
3. 打开 URL&＃xff1a; http://127.0.0.1:6006