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SpringCloud第三天

目录Config分布式配置中心Config概述Config快速入门configserver:configclient:Config客户端刷新

目录

Config 分布式配置中心

Config 概述

Config 快速入门

config server:

config client:

Config 客户端刷新

Config 集成Eureka

实验十

Bus 消息总线

Bus 概述

RabbitMQ 回顾

 RabbitMQ的结构

  RabbitMQ的工作模式

 RabbitMQ Windows安装

Bus 快速入门

实验十一

Stream 消息驱动

Stream 概述

 Stream 组件

Stream 消息生产者

Stream 消息消费者

实验十二

Sleuth+Zipkin 链路追踪

概述

Sleuth+Zipkin 快速入门

实验十三



Config 分布式配置中心

Config 概述


  • Spring Cloud Config 解决了在分布式场景下多环境配置文件的管理和维护。
  • 好处:

  1. 集中管理配置文件
  2. 不同环境不同配置,动态化的配置更新
  3. 配置信息改变时,不需要重启即可更新配置信息到服务

 外部配置文件,放着A、B、C等服务的配置文件,其放的位置,可能是在本地目录或者云端(如gitee)


Config 快速入门

config server:


  1. 使用gitee创建远程仓库,上传配置文件
  2. 搭建 config server 模块
  3. 导入 config-server 依赖
  4. 编写配置,设置 gitee 远程仓库地址
  5. 测试访问远程配置文件

config client:


  1. 导入 starter-config 依赖
  2. 配置config server 地址,读取配置文件名称等信息
  3. 获取配置值
  4. 启动测试

Config 客户端刷新

外部配置文件发生了变更,Config Server不需要更改,可以直接访问获取,但A、B和C等服务客服端想获取最新的配置信息,必须要配置。

  • 在 config 客户端引入 actuator 依赖
  • 获取配置信息类上,添加 @RefreshScope 注解
  • 添加配置      

      management:

           endpoints:

                  web:

                     exposure:

                             include: refresh

  • 使用curl工具发送post请求   在dos窗口中输入命令

      curl -X POST   http://localhost:8001/actuator/refresh


Config 集成Eureka

之前 A、B和C获取Config Server地址静态的,若Config Server地址发生变更,那么就要一个一个修改访问Config Server地址,麻烦!可以有一个简单的方法,就是把Config Server注册到Eureka上,如上所示。

实验十

项目结构

 config-server模块

1、pom.xml引入config-server依赖

org.springframework.cloudspring-cloud-config-serverorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-client

 2、application.yml 文件

server:port: 9527spring:application:name: config-server# spring cloud configcloud:config:server:# git 的 远程仓库地址git:uri: https://gitee.com/itheima_cch/itheima-configs.gitlabel: master # 分支配置# 将自己注册到ureka中
ureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka

 2、启动ConfigServerApp

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer // 启用config server功能
@EnableEurekaClient
public class ConfigServerApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConfigServerApp.class,args);}
}

eureka-server-config模块

和实验九eureka-server-gateway模块一样

config-provider模块

1.pom.xml引入依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-clientorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrixorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-config

2、application.yml和bootstrap.yml文件

server:port: 8002eureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:application:name: config-provider

# 配置config-server地址
# 配置获得配置文件的名称等信息
spring:cloud:config:#####下列两种方法获取config-server地址###### 配置config-server地址uri: http://localhost:9527# 配置获得配置文件的名称等信息name: config # 文件名profile: dev # profile指定, config-dev.ymllabel: master # 分支#从注册中心去寻找config-server地址discovery:enabled: trueservice-id: config-servermanagement:endpoints:web:exposure:include: '*'

3、GoodsController类         @RefreshScope

@RestController
@RequestMapping("/goods")
@RefreshScope // 开启刷新功能
public class GoodsController {@Autowiredprivate GoodsService goodsService;@Value("${server.port}")private int port;@Value("${itheima}")private String itheima;/*** 降级:* 1. 出现异常* 2. 服务调用超时* * 默认1s超时** @HystrixCommand(fallbackMethod = "findOne_fallback")* fallbackMethod:指定降级后调用的方法名称*/@GetMapping("/findOne/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod = "findOne_fallback",commandProperties = {//设置Hystrix的超时时间,默认1s@HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000"),//监控时间 默认5000 毫秒@HystrixProperty(name="circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "5000"),//失败次数。默认20次@HystrixProperty(name="circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "20"),//失败率 默认50%@HystrixProperty(name="circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "50")})public Goods findOne(@PathVariable("id") int id){//如果id == 1 ,则出现异常,id != 1 则正常访问if(id == 1){//1.造个异常int i = 3/0;}/*try {//2. 休眠2秒Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}*/Goods goods = goodsService.findOne(id);goods.setTitle(goods.getTitle() + ":" + port+":"+itheima);//将端口号,设置到了 商品标题上return goods;}/*** 定义降级方法:* 1. 方法的返回值需要和原方法一样* 2. 方法的参数需要和原方法一样*/public Goods findOne_fallback(int id){Goods goods = new Goods();goods.setTitle("降级了~~~");return goods;}}

4、Goods、GoodsService和GoodsDao

和实验一 一样

5、ProviderApp启动类

@EnableEurekaClient //该注解 在新版本中可以省略
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker // 开启Hystrix功能
public class ProviderApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ProviderApp.class,args);}
}

config-consumer 模块

1、pom.xml文件

org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-clientorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeign

2、application.yml 文件

server:port: 9000eureka:instance:hostname: localhost # 主机名client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:application:name: config-consumer# 开启feign对hystrix的支持
feign:hystrix:enabled: true

3、GoodsFeignClient类

@FeignClient(value = "CONFIG-PROVIDER",fallback = GoodsFeignClientFallback.class)
public interface GoodsFeignClient {@GetMapping("/goods/findOne/{id}")public Goods findGoodsById(@PathVariable("id") int id);}

其他和实验七 hystrix-consumer 模块 一样

运行结果:


Bus 消息总线

Bus 概述


  • Spring Cloud Bus 是用轻量的消息中间件将分布式的节点连接起来,可以用于广播配置文件的更改或者服务的监控管理。关键的思想就是,消息总线可以为微服务做监控,也可以实现应用程序之间相通信。
  • Spring Cloud Bus 可选的消息中间件包括 RabbitMQ 和  Kafka 。

 运维人员输入:/actuator/bus-refresh命令,Config Server会发出消息给Bus,接着Bus会广播配置文件的更改。

curl -X POST   http://localhost:9527/actuator/refresh

RabbitMQ 回顾

A服务将消息给消息队列,B服务从消息队列中拿消息。

 RabbitMQ的结构

  RabbitMQ的工作模式

RabbitMQ 提供了 6 种工作模式:简单模式、work queues、Publish/Subscribe 发布与订阅模式、Routing 路由模式、Topics 主题模式、RPC 远程调用模式(远程调用,不太算 MQ;暂不作介绍)。

 RabbitMQ Windows安装

详细看资料

Bus 快速入门

bus组件不需要你创建任何模块,它就是RabbitMQ代码的封装。config-server要发消息,config-client要收消息。

  • 分别在 config-server 和 config-client中引入bus依赖:bus-amqp
  • 分别在 config-server 和 config-client中配置 RabbitMQ
  • 在config-server中设置暴露监控断点:bus-refresh
  • 启动测试

实验十一

项目结构

 config-server-1模块

 1、pom.xml 引入相关依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframework.cloudspring-cloud-config-serverorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-clientorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-bus-amqp

2、application.yml文件

server:port: 9527spring:application:name: config-server# spring cloud configcloud:config:server:# git 的 远程仓库地址git:uri: https://gitee.com/itheima_cch/itheima-configs.gitlabel: master # 分支配置#配置rabbitmq信息rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guestvirtual-host: /# 将自己注册到eureka中
eureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka# 暴露bus的刷新端点
management:endpoints:web:exposure:include: 'bus-refresh'

3、ConfigServerApp启动类

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer // 启用config server功能
@EnableEurekaClient
public class ConfigServerApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConfigServerApp.class,args);}
}

eureka-server-config-1模块

和实验九 eureka-server-gateway模块  一样

config-provider-1模块

1、pom.xml模块

org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-clientorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-hystrixorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-configorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-bus-amqpjavax.xml.bindjaxb-api2.3.1

2、application.yml和bootstrap.yml文件

server:port: 8002eureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:application:name: config-provider

# 配置config-server地址
# 配置获得配置文件的名称等信息
spring:cloud:config:# 配置config-server地址# uri: http://localhost:9527# 配置获得配置文件的名称等信息name: config # 文件名profile: dev # profile指定, config-dev.ymllabel: master # 分支# 从注册中心去寻找config-server地址discovery:enabled: trueservice-id: CONFIG-SERVER#配置rabbitmq信息rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guestvirtual-host: /management:endpoints:web:exposure:include: '*'

3、GoodsDao、GoodsService、Goods、GoodsController和ProviderApp

看实验十模块

config-consumer-1模块

1、pom.xml文件依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-clientorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeignorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-configorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-bus-amqp

2.application.yml  文件、bootstrap.yml文件

server:port: 9001eureka:instance:hostname: localhost # 主机名client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:application:name: config-consumer# 开启feign对hystrix的支持
feign:hystrix:enabled: true

# 配置config-server地址
# 配置获得配置文件的名称等信息
spring:cloud:config:# 配置config-server地址# uri: http://localhost:9527# 配置获得配置文件的名称等信息name: config # 文件名profile: dev # profile指定, config-dev.ymllabel: master # 分支# 从注册中心去寻找config-server地址discovery:enabled: trueservice-id: CONFIG-SERVER#配置rabbitmq信息rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guestvirtual-host: /management:endpoints:web:exposure:include: '*'

3、其余模块看实验十

运行结果


Stream 消息驱动

Stream 概述


  • Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务应用的框架。如左图
  • Stream 解决了开发人员无感知的使用消息中间件的问题,因为Stream对消息中间件的进一步封装,可以做到代码层面对中间件的无感知,甚至于动态的切换中间件,使得微服务开发的高度解耦,服务可以关注更多自己的业务流程。类似于右图
  • Spring Cloud Stream目前支持两种消息中间件RabbitMQ和Kafka

 

 Stream 组件


  •  Spring Cloud Stream 构建的应用程序与消息中间件之间是通过绑定器 Binder 相关联的。绑定器对于应用程序而言起到了隔离作用, 它使得不同消息中间件的实现细节对应用程序来说是透明的。
  • binding 是我们通过配置把应用和spring cloud stream 的 binder 绑定在一起
  • output:发送消息 Channel,内置 Source接口
  • input:接收消息 Channel,内置 Sink接口

Stream 消息生产者


  1. 创建消息生产者模块,引入依赖 starter-stream-rabbit
  2. 编写配置,定义 binder,和 bingings
  3. 定义消息发送业务类。添加 @EnableBinding(Source.class),注入MessageChannel output ,完成消息发送
  4. 编写启动类,测试

Stream 消息消费者


  1. 创建消息消费者模块,引入依赖 starter-stream-rabbit
  2. 编写配置,定义 binder,和 bingings
  3. 定义消息接收业务类。添加 @EnableBinding(Sink.class),使用@StreamListener(Sink.INPUT),完成消息接收。
  4. 编写启动类,测试

实验十二

项目结构

 stream-producer模块

1、pom.xml 文件引入依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.cloudspring-cloud-starter-stream-rabbit

2、application.yml文件

server:port: 8000spring:cloud:stream:# 定义绑定器,绑定到哪个消息中间件上binders:itheima_binder: # 自定义的绑定器名称type: rabbit # 绑定器类型environment: # 指定mq的环境spring:rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guestvirtual-host: /bindings:output: # channel名称binder: itheima_binder #指定使用哪一个binderdestination: itheima_exchange # 消息目的地

3、MessageProducer类、ProducerController类

@Component
@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProducer {@Autowiredprivate MessageChannel output;public void send(){String msessage = "hello stream~~~";//发送消息output.send(MessageBuilder.withPayload(msessage).build());System.out.println("消息发送成功~~~");}
}

@RestController
public class ProducerController {@Autowiredprivate MessageProducer producer;@RequestMapping("/send")public String sendMsg(){producer.send();return "success";}
}

4、启动类ProducerApp

@SpringBootApplication
public class ProducerApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ProducerApp.class,args);}
}

stream-consumer 模块

1、pom.xml 文件

org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.cloudspring-cloud-starter-stream-rabbit

2.application.yml文件

server:port: 9001spring:cloud:stream:# 定义绑定器,绑定到哪个消息中间件上binders:itheima_binder: # 自定义的绑定器名称type: rabbit # 绑定器类型environment: # 指定mq的环境spring:rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guestvirtual-host: /bindings:input: # channel名称binder: itheima_binder #指定使用哪一个binderdestination: itheima_exchange # 消息目的地

3.MessageListener类

*** 消息接收类*/
@EnableBinding({Sink.class})
@Component
public class MessageListener {@StreamListener(Sink.INPUT)public void receive(Message message){System.out.println(message);System.out.println(message.getPayload());}
}

4.启动类ConsumerApp

@SpringBootApplication
public class ConsumerApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConsumerApp.class,args);}
}

运行结果:


Sleuth+Zipkin 链路追踪

概述

Spring Cloud Sleuth 其实是一个工具,它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程,捕获这些跟踪数据,就能构建微服务的整个调用链的视图,这是调试和监控微服务的关键工具。

  1. 耗时分析
  2. 可视化错误
  3. 链路优化

  • Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集、存储、查找和展现。

Sleuth+Zipkin 快速入门


  • 安装启动zipkin。
  • java –jar zipkin.jar 访问zipkin web界面。
  • http://localhost:9411/
  • 在服务提供方和消费方分别引入  sleuth 和 zipkin 依赖
  • 分别配置服务提供方和消费方。
  • 启动,测试

启动zipkin,就是有该jar包的目录下,运行命令:java  -jar   .\zipkin-server-2.12.9-exec.jar

实验十三



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