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四个语句帮你提高SQLServer的伸缩性

本文讲解如何应用LEFTJOIN、CROSSJOIN以及IDENTITY值的检索,这些技巧来提高基于SQLServer的利用程序的性能或改良其可伸缩性。你将碰到的现象:利用程序中的SQL查询不能按照您想要的方

本文讲解如何应用LEFT JOIN、CROSS JOIN以及IDENTITY值的检索,这些技巧来提高基于SQL Server的利用程序的性能或改良其可伸缩性。

你将碰到的现象:利用程序中的SQL 查询不能按照您想要的方法进行响应。它要么不返回数据,要么耗费的时间长得出奇。假如它下降了企业利用程序的速度,用户必需等候很长时间。用户盼看利用程序响应敏捷,他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据。

为懂得决这些标题,重要的是找到标题的根源。那么,从哪里开端呢?基本原因通常在于数据库设计和拜访它的查询。我将讲述四项技巧,这些技巧可用于提高基于SQL Server的利用程序的性能或改良其可伸缩性。我将仔细阐明 LEFT JOIN、CROSS JOIN 的应用以及IDENTITY 值的检索。请记住,基本没有神奇的解决计划。调剂您的数据库及其查询需要占用时间、进行分析,还需要大批的测试。这些技巧都已被证履行之有效,但对您的利用程序而言,可能其中一些技巧比另一些技巧更实用。

从 INSERT 返回 IDENTITY

我决定从碰到很多标题的内容进手:如何在履行SQL INSERT后检索IDENTITY值。通常,标题不在于如何编写检索值的查询,而在于在哪里以及何时进行检索。在SQL Server中,下面的语句可用于检索由最新在运动数据库连接上运行的 SQL 语句所创立的 IDENTITY 值:SELECT @@IDENTITY。

这个 SQL 语句并不复杂,但需要记住的一点是:假如这个最新的 SQL 语句不是 INSERT,或者您针对非 INSERT SQL 的其他连接运行了此 SQL,则不会获得期看的值。您必需运行下列代码才干检索紧跟在 INSERT SQL 之后且位于同一连接上的 IDENTITY,如下所示:

以下为引用的内容:
INSERT INTO Products (ProductName) VALUES ('Chalk')
            SELECT @@IDENTITY
 
在一个连接上针对 Northwind 数据库运行这些查询将返回一个名称为 Chalk 的新产品的 IDENTITY 值。所以,在应用ADOVisual Basic利用程序中,可以运行以下语句:

以下为引用的内容:
Set oRs = oCn.Execute("SET NOCOUNT ON;INSERT INTO Products _
            (ProductName) VALUES ('Chalk');SELECT @@IDENTITY")
            lProductID = oRs(0)
 
此代码告诉 SQL Server 不要返回查询的行计数,然后履行 INSERT 语句,并返回刚刚为这个新行创立的 IDENTITY 值。SET NOCOUNT ON 语句表现返回的记录集有一行和一列,其中包含了这个新的 IDENTITY 值。假如没有此语句,则会首先返回一个空的记录集(由于 INSERT 语句不返回任何数据),然后会返回第二个记录集,第二个记录集中包含 IDENTITY 值。这可能有些令人困惑,尤其是由于您从来就没有盼看过 INSERT 会返回记录集。之所以会产生此情况,是由于 SQL Server 看到了这个行计数(即一行受到影响)并将其说明为表现一个记录集。因此,真正的数据被推回到了第二个记录集。当然您可以应用 ADO 中的 NextRecordset 方法获取此第二个记录集,但假如总能够首先返回该记录集且只返回该记录集,则会更方便,也更有效率。

此方法固然有效,但需要在 SQL 语句中额外添加一些代码。获得雷同成果的另一方法是在 INSERT 之前应用 SET NOCOUNT ON 语句,并将 SELECT @@IDENTITY 语句放在表中的 FOR INSERT 触发器中,如下面的代码片段所示。这样,任何进进该表的 INSERT 语句都将主动返回 IDENTITY 值。

以下为引用的内容:
CREATE TRIGGER trProducts_Insert ON Products FOR INSERT AS
            SELECT @@IDENTITY
            GO
 
触发器只在 Products 表上产生 INSERT 时启动,所以它总是会在成功 INSERT 之后返回一个 IDENTITY。应用此技巧,您可以始终以雷同的方法在利用程序中检索 IDENTITY 值。

内嵌视图与临时表

某些时候,查询需要将数据与其他一些可能只能通过履行 GROUP BY 然后履行尺度查询才干收集的数据进行联接。例如,假如要查询最新五个定单的有关信息,您首先需要知道是哪些定单。这可以应用返回定单 ID 的 SQL 查询来检索。此数据就会存储在临时表(这是一个常用技巧)中,然后与 Products 表进行联接,以返回这些定单售出的产品数目:

以下为引用的内容:
CREATE TABLE #Temp1 (OrderID INT NOT NULL, _
            OrderDate DATETIME NOT NULL)
            INSERT INTO #Temp1 (OrderID, OrderDate)
            SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
            FROM Orders o ORDER BY o.OrderDate DESC
            SELECT p.ProductName, SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
            FROM #Temp1 t
            INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
            INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
            GROUP BY p.ProductName
            ORDER BY p.ProductName
            DROP TABLE #Temp1

这些 SQL 语句会创立一个临时表,将数据插进该表中,将其他数据与该表进行联接,然后除往该临时表。这会导致此查询进行大批 I/O 把持,因此,可以重新编写查询,应用内嵌视图代替临时表。内嵌视图只是一个可以联接到 FROM 子句中的查询。所以,您不用在 tempdb 中的临时表上耗费大批 I/O 和磁盘拜访,而可以应用内嵌视图得到同样的成果:

以下为引用的内容:

SELECT p.ProductName,
            SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
            FROM (
            SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
            FROM Orders o
            ORDER BY o.OrderDate DESC
            ) t
            INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
            INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
            GROUP BY
            p.ProductName
            ORDER BY

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五味子120的马甲
这个家伙很懒,什么也没留下!
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