水晶报表经验谈使用格式化编辑器【深海原创】

本文详细解析了JavaScript中相称性推断的知识点，包括严厉相称和宽松相称的区别，以及范例转换的规则。针对不同类型的范例值，如差别范例值、统一类的原始范例值和统一类的复合范例值，都给出了具体的比较方法。对于宽松相称的情况，也解释了原始范例值和对象之间的比较规则。通过本文的学习，读者可以更好地理解JavaScript中相称性推断的概念和应用。 ... [详细]

生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型，可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]

在Android开发中，使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法，并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高，计算目标宽度和高度，并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]

本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容，并总结了相关经验。文章指出，如今的Android市场对开发人员的要求更高，需要更专业的人才。同时，文章还给出了针对Android岗位的职责和要求，并提供了简历突出的建议。 ... [详细]

本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法，包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器，可以提高Web开发的效率和精准度，使得查找元素更加方便和快捷。同时，本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释，并给出了相应的代码示例。通过学习本文，读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法，提升自己的Web开发能力。 ... [详细]

本文介绍了Java工具类库Hutool，该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装，并提供了各种Util工具类。同时，还介绍了Hutool的组件，包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码，提高开发效率。 ... [详细]

一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks（论文下载链接arxiv：[h ... [详细]

本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同，令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望，认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]

本文介绍了Oracle数据库中tnsnames.ora文件的作用和配置方法。tnsnames.ora文件在数据库启动过程中会被读取，用于解析LOCAL_LISTENER，并且与侦听无关。文章还提供了配置LOCAL_LISTENER和1522端口的示例，并展示了listener.ora文件的内容。 ... [详细]

关于我们EMQ是一家全球领先的开源物联网基础设施软件供应商，服务新产业周期的IoT&5G、边缘计算与云计算市场，交付全球领先的开源物联网消息服务器和流处理数据 ... [详细]

本文通过图解的方式介绍了redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点。RDB是将redis内存中的数据保存为快照文件，恢复速度较快但不支持拉链式快照。AOF是将操作日志保存到磁盘，实时存储数据但恢复速度较慢。文章详细分析了两种机制的优缺点，帮助读者更好地理解redis的持久化存储策略。 ... [详细]

本文介绍了高校天文共享平台的开发过程中的思考和规划。该平台旨在为高校学生提供天象预报、科普知识、观测活动、图片分享等功能。文章分析了项目的技术栈选择、网站前端布局、业务流程、数据库结构等方面，并总结了项目存在的问题，如前后端未分离、代码混乱等。作者表示希望通过记录和规划，能够理清思路，进一步完善该平台。 ... [详细]

本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型，包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集，包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格，适用于回归任务。 ... [详细]

本文介绍了如何使用自动轮播、反转播放的ViewPagerAdapter，并展示了其效果。该ViewPagerAdapter支持无限循环、触摸暂停、切换缩放等功能。同时提供了使用GIF.gif的示例和github地址。通过LoopFragmentPagerAdapter类的getActualCount、getActualItem和getActualPagerTitle方法可以实现自定义的循环效果和标题展示。 ... [详细]

本文探讨了计算成像的原理与应用研究。首先介绍了小孔成像实验和软件方面的相关内容。随后从傅里叶光学的角度简单谈了成像的过程。成像是观测样品分布的一种方法，通过成像系统接收光的强度来呈现图像。视网膜作为接收端接收到的图像实际上是由像元组成的矩阵，每个元素代表相应位置像元接收光的强度。大脑通过对图像的分析，得出一系列信息，如识别物体、判断距离等。计算成像是一种采集记录系统，通过处理数据得到样品分布与像的对应关系，用于后续问题的分析。 ... [详细]