课程描述
深度学习是一种变革性的技术,在图像分类和语音识别方面取得了令人印象深刻的进步。许多研究人员正试图更好地理解如何提高预测性能,以及如何改进训练方法。有些研究人员使用实验技术,有人则使用理论方法。在本课程中,我们将回顾深度学习的实验和理论分析。
kehq:【双语字幕】斯坦福大学-《深度学习分析》课程视频及ppt分享
课程首页
https://stats385.github.io/
课程大纲
课程视频截图
kech:
【双语字幕】斯坦福大学-《深度学习分析》课程视频及ppt分享
往期精品内容推荐
NLP面试高频知识点整理分享(附详细中文答案)
麻省理工学院-《计算思维导论2021》课程视频及ppt免费分享
机器学习经典新书-《概率机器学习-介绍》免费pdf分享
MobileBERT —资源受限设备上的任务无关BERT
Sergey Levine-伯克利《深度强化学习2020》课程视频及ppt分享
StyleGAN图像风格转换相关经典论文、项目、数据集等资源整理分享
机器学习新书-《贝叶斯算法分析技术第三版》免费分享
大数据实战书籍 -《Kafka实战指引-实时海量流式数据处理》最新免费pdf分享
TensorRT-Tensorflow深度学习模型优化视频课程-全套资料分享