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活动选择问题:最大兼容活动集合

本文介绍了一个经典的算法问题——活动选择问题,来源于牛客网的比赛题目。该问题要求从一系列活动集合中选出最多数量的相容活动,确保这些活动的时间段不重叠。
在活动选择问题中,我们有一个包含n个活动的集合E={1,2,...,n},每个活动都需要使用同一资源(例如演讲会场),且在同一时间内只能有一个活动占用该资源。每个活动i都有一个起始时间s_i和结束时间f_i,并且s_i
目标是从这些活动中选择出最大的相容活动子集。为了实现这一目标,我们可以采用贪心算法。具体步骤如下:

1. 首先对所有活动按照结束时间f_i进行升序排序。
2. 选择第一个活动作为初始活动,并记录其结束时间。
3. 依次检查后续活动,如果某个活动的起始时间大于或等于当前记录的结束时间,则选择该活动,并更新结束时间为该活动的结束时间。
4. 重复上述过程直到遍历完所有活动。

以下是C++代码实现:

```cpp
#include
using namespace std;

const int N = 2e5 + 100;
struct Activity {
int start, end;
bool operator<(const Activity &other) const {
return end }
};

int main() {
int n;
cin >> n;
vector activities(n);
for (int i = 0; i cin >> activities[i].start >> activities[i].end;
}

sort(activities.begin(), activities.end());

int count = 0;
int last_end = -1;
for (const auto &act : activities) {
if (act.start >= last_end) {
++count;
last_end = act.end;
}
}

cout < return 0;
}
```

这段代码首先定义了一个结构体`Activity`来存储每个活动的起始时间和结束时间,并重载了小于运算符以便按结束时间排序。然后通过读取输入数据并进行排序,最后利用贪心算法选择尽可能多的相容活动。
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萍子WYP
这个家伙很懒,什么也没留下!
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