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数据库jdbc笔记

JDBC部分终端进入mysql:mysql-uroot回车终端进入oracle:telnet192.168.0.23然后sqlplusopenlabop

JDBC部分
终端进入mysql: mysql -u root回车
终端进入oracle: telnet 192.168.0.23  然后sqlplus openlab/open123
MySQL常用命令: show databases; use databaseName;  show tables;


一、概述JDBC
    JDBC从物理结构上说就是Java语言访问数据库的一套接口集合。
    从本质上来说就是调用者(程序员)和实现者(数据库厂商)之间的协议。

    JDBC API 使得开发人员可以使用纯Java的方式来连接数据库,并进行操作。
    ODBC:基于C语言的数据库访问接口。
    JDBC:是Java版的ODBC。
    JDBC 特性:高度的一致性、简单性(常用的接口只有4、5个)。

驱动程序按照工作方式分为四类:
    1、JDBC-ODBC bridge + ODBC 驱动
       JDBC-ODBC bridge桥驱动将JDBC调用翻译成ODBC调用,再由ODBC驱动翻译成访问数据库命令。
       优点:可以利用现存的ODBC数据源来访问数据库。
       缺点:从效率和安全性的角度来说的比较差。不适合用于实际项目。
    2、基于本地API的部分Java驱动
       我们应用程序通过本地协议跟数据库打交道。然后将数据库执行的结果通过驱动程序中的Java部分返回给客户端程序。
       优点:效率较高。
       缺点:安全性较差。
    3、纯Java的网络驱动
       (中间协议)            (本地协议)
       app    JDBC     纯Java                 中间服务器               DB
       缺点:两段通信,效率比较差
       优点:安全信较好
    4、纯Java本地协议:通过本地协议用纯Java直接访问数据库。
       特点:效率高,安全性好。

二、JDBC 编程的步骤
        import java.sql.*;
    0.参数化
        String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver";
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; //协议;库或服务器名称;服务器IP,端口
        String username = "root";
        String password="";
            /* Oracle的连接
            String driverName = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
            String url = "jdbc:oracle:thin:@192.168.0.23:1521:ora10g"; 
            String username = "openlab";
            String password="open123";*/
        //以下这些都需要写在有异常的代码块里,所以需要提取出来。
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;//建议用PreparedStatement
    1.加载和注册数据库驱动
        Class.forName(driverName);//自动注册;需要把驱动的jar包导进来;需处理异常
            /*方法二:实例化具体的Driver驱动,这写法一般不用(不能参数化驱动名,不够灵活)
            Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver();
            DriverManager.registerDriver(driver); //将驱动交于DriverManager托管*/
            /*方法三:Dos运行时,java -Djdbc.drives = oracle.jdbc.driver.OracleDriver; --可多个 */
    2.连接数据库
        conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);//需处理异常
        //Connection返回数据库连接,如:“com.mysql.jdbc.Connection@1ffb8dc”;连接不成功则返回 null
    3.创建Statement对象 //为了类型安全和批量更新的效率,改用PreparedStatement
        stmt = conn.createStatement();//需处理异常
        //返回其生成结果的对象"oracle.jdbc.driver.OracleStatement@198dfaf"
    4.操作数据库,执行SQL语句
        String sql = "select * from tableName";//SQL语句里不需要写分号
        rs = stmt.executeQuery(sql); //executeQuery(sqlString) 查询 返回查询结果集
            /* String sql = "insert into tableName values(?,?)"; // ?占位符
            int number = stmt.executeUpdate(sql);//更新,再返回int(更新、修改影响的条数) */
    5.处理数据(游标) 
        StringBuffer sb = new StringBuffer(); //缓存;用它可提高读取速度。当然,不用也可以。
        ResultSetMetaData md = rs.getMetaData(); //ResultSetMetaData可获取列的类型和属性信息
        int col = md.getColumnCount(); //获取列的数目
        while(rs.next()){ //rs.next()使游标下移一位,返回boolean,没有下一个结果则返回false
            for(int i&#61;1; i<&#61;col;i&#43;&#43;){ // index(JDBC 的下标从1开始)  
                sb.append(md.getColumnName(i)&#43;"&#61;"&#43;rs.getString(i)&#43;"  ");
            } sb.append("\n");
        }System.out.println(sb);
            //1.游标的初始位置在第一条记录的前面&#xff0c;使第一次调用next()后&#xff0c;刚好拿到第一个结果。        
            //2.游标的最终位置在最后一条记录的后面(结果集的前面和后面留空&#xff0c;真正存在) 
    6.释放资源&#xff0c;断开与数据库的连接
        //先判断是否有引用资源&#xff0c;再释放(释放空资源会抛异常)&#xff1b;注意顺序
        if(rs!&#61;null)try{rs.close();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}
        if(stmt!&#61;null)try{stmt.close();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}
        if(conn!&#61;null)try{conn.close();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}
        //这些异常没法处理&#xff0c;处理只为方便调试。所以这些异常处理也只是打印。
        /*要按先ResultSet结果集&#xff0c;后Statement&#xff0c;最后Connection的顺序关闭资源&#xff0c;
        因为ResultSet需要Statement和Connection连接时才可以用的&#xff1b;Statement也需要Connection才可用&#xff1b;
        结束Statement之后有可能其它的Statement还需要连接&#xff0c;因此不能先关闭Connection。ResultSet同理。*/

    步骤 1、2、6 每次都一样&#xff0c;可以重构。
       因为加载驱动是个一次性工作&#xff0c;所以可以采用静态初始化块来加载驱动&#xff1b;
       连接数据库的方法应该自己负责&#xff0c;获取数据库连接信息和驱动的信息&#xff0c;并处理相关异常&#xff1b;
       释放数据库资源的方法要考虑到ResultSet、Statement、Connection的不同情况&#xff0c;并处理相关异常。

三、JDBC几个重要接口重点讲解
    在JDBC 中包括了两个包&#xff1a;java.sql和javax.sql。
        ① java.sql   基本功能。
           这个包中的类和接口主要针对基本的数据库编程服务&#xff0c;如生成连接、执行语句以及准备语句和运行批处理查询等。
           同时也有一些高级的处理&#xff0c;比如批处理更新、事务隔离和可滚动结果集等。
        ② javax.sql  扩展功能。
           它主要为数据库方面的高级操作提供了接口和类。
           如为连接管理、分布式事务和旧有的连接提供了更好的抽象&#xff0c;它引入了容器管理的连接池、分布式事务和行集等。

        API                        说明
    Connection            与特定数据库的连接(会话)。能够通过getMetaData方法获得数据库提供的信息、
                          所支持的SQL语法、存储过程和此连接的功能等信息。代表了数据库。
    Driver                每个驱动程序类必需实现的接口&#xff0c;每个数据库驱动程序也都应该提供一个实现Driver接口的类。 
    DriverManager(Class)  管理一组JDBC驱动程序的基本服务。作为初始化的一部分&#xff0c;此接口会尝试加载
                          在”jdbc.drivers”系统属性中引用的驱动程序。只是一个辅助类&#xff0c;是工具。
    Statement             用于执行静态SQL语句并返回其生成结果的对象。
    PreparedStatement     继承Statement接口&#xff0c;表示预编译的SQL语句的对象&#xff0c;SQL语句被预编译并且存储
                          在PreparedStatement对象中。然后可以使用此对象高效地多次执行该语句。
    CallableStatement     用来访问数据库中的存储过程。它提供了一些方法来指定语句所使用的输入/输出参数。
    ResultSet             指的是查询返回的数据库结果集。
    ResultSetMetaData     可用于获取关于ResultSet对象中列的类型和属性信息的对象。
    注&#xff1a;除了标出的Class,其它均为接口。每个都是“java.sql.”包下的。


    1. Statement  —— SQL语句执行接口
       代表了一个数据库的状态&#xff0c;在向数据库发送相应的SQL语句时&#xff0c;都需要创建Statement接口或PreparedStatement接口。
       在具体应用中&#xff0c;Statement主要用于操作不带参数(可以直接运行)的SQL语句&#xff0c;比如删除语句、添加或更新。

    2. PreparedStatement:预编译的Statement
        第一步&#xff1a;通过连接获得PreparedStatement对象&#xff0c;用带占位符(?)的sql语句构造。
            PreparedStatement  pstm &#61; con.preparedStatement(“select * from test where id&#61;?”);
        第二步&#xff1a;设置参数 
            pstm.setString(1&#xff0c;“ganbin”);//第一个字段是“ganbin”&#xff1b;需一个个字段写
        第三步&#xff1a;执行sql语句
            Rs  &#61;  pstm.excuteQuery();
        statement发送完整的Sql语句到数据库不是直接执行而是由数据库先编译&#xff0c;再运行。每次都需要编译。
        而PreparedStatement是先发送带参数的Sql语句&#xff0c;由数据库先编译&#xff0c;再发送一组组参数值。(同构时不需重复编译) 
        如果是同构的sql语句&#xff0c;PreparedStatement的效率要比statement高。而对于异构的sql则两者效率差不多。
        一般都用PreparedStatement代替Statement&#xff0c;因为它是类型安全的。Statement对参数类型不作检查&#xff0c;故不够安全。
            同构&#xff1a;两个Sql语句可编译部分是相同的&#xff0c;只有参数值不同。
            异构&#xff1a;整个sql语句的格式是不同的
        注意点&#xff1a;1、使用预编译的Statement编译多条Sql语句一次执行
              2、可以跨数据库使用&#xff0c;编写通用程序
              3、能用预编译时尽量用预编译
              4、如果第二个SQL语句与前一个是异构的&#xff0c;需要再次编译“ps &#61; con.prepareStatement(sql);“

    3. ResultSet —— 结果集操作接口
       ResultSet接口是查询结果集接口&#xff0c;它对返回的结果集进行处理。ResultSet是程序员进行JDBC操作的必需接口。

    4. ResultSetMetaData —— 元数据操作接口
       ResultSetMetaData是对元数据进行操作的接口&#xff0c;可以实现很多高级功能。
       Hibernate运行数据库的操作&#xff0c;大部分都是通过此接口。可以认为&#xff0c;此接口是SQL查询语言的一种反射机制。
       ResultSetMetaData接口可以通过数组的形式&#xff0c;遍历数据库的各个字段的属性&#xff0c;对于开发者来说&#xff0c;此机制的意义重大。

       JDBC通过元数据(MetaData)来获得具体的表的相关信息&#xff0c;例如&#xff0c;可以查询数据库中有哪些表&#xff0c;表有哪些字段&#xff0c;以及字段的
       属性等。MetaData中通过一系列getXXX将这些信息返回给我们。      
       数据库元数据 Database MetaData 用connection.getMetaData()获得&#xff1b;包含了关于数据库整体元数据信息。
       结果集元数据 ResultSet MetaData 用resultSet.getMetaData()获得;比较重要的是获得表的列名,列数等信息。
                结果集元数据对象&#xff1a;ResultSetMetaData meta &#61; rs.getMetaData();
                字段个数&#xff1a;meta.getColomnCount();
                字段名字&#xff1a;meta.getColumnName();
                字段JDBC类型&#xff1a;meta.getColumnType(); 
                字段数据库类型&#xff1a;meta.getColumnTypeName();

       数据库元数据对象&#xff1a;DatabaseMetaData dbmd &#61; con.getMetaData();
                数据库名&#xff1a;dbmd.getDatabaseProductName();
                数据库版本号&#xff1a;dbmd.getDatabaseProductVersion()&#xff1b;
                数据库驱动名&#xff1a;dbmd.getDriverName()&#xff1b;
                数据库驱动版本号&#xff1a;dbmd.getDriverVersion()&#xff1b;
                数据库Url&#xff1a;dbmd.getURL()&#xff1b;
                该连接的登陆名&#xff1a;dbmd.getUserName()&#xff1b;

四、JDBC 中使用Transaction编程(事务编程) 
     1. 事务是具备以下特征(ACID)的工作单元&#xff1a;
        原子性(Atomicity)—— 如果因故障而中断&#xff0c;则所有结果均被撤消&#xff1b;
        一致性(Consistency)—— 事务的结果保留不变&#xff1b;
        孤立性(Isolation)—— 中间状态对其它事务是不可见的&#xff1b;
        持久性(Durability)—— 已完成的事务结果上持久的。
        原子操作&#xff0c;也就是不可分割的操作&#xff0c;必须一起成功一起失败。

     2. 事务处理三步曲&#xff1a;(事务是一个边界) 
        ① connection.setAutoCommit(false); //把自动提交关闭&#xff1b;在创建Statement对象之前。
        ② 正常的DB操作                       //若有一条SQL语句失败了&#xff0c;自动回滚
        ③ connection.commit()              //主动提交
        和 connection.rollback()            //主动回滚&#xff0c;一般写在catch语句里&#xff0c;而前三个都写在try语句里

/*********事务的代码片段&#xff1a;*************/
try{
    con.setAutoCommit(false);   //step① 把自动提交关闭
    Statement stm &#61; con.createStatement();    //step② 正常的DB操作
    stm.executeUpdate("insert into person(id, name, age) values(520, &#39;X-Man&#39;, 18)");
    stm.executeUpdate("insert into Person(id, name, age) values(521, &#39;Super&#39;, 19)");
    con.commit();               //step③ 成功主动提交
} catch(SQLException e){
    try{con.rollback();        //如果中途发生异常&#xff0c;则roolback&#xff1b;这语句也会抛异常
    }catch(Exception e){e.printStackTrace();}    //step③ 失败则主动回滚
/************************************/

     3.JDBC事务并发产生的问题和事务隔离级别(难&#xff0c;建议用例子学习) 
     JDBC事务并发产生的问题:
        ① 脏读(Dirty Reads) 一个事务读取了另一个并行事务还未提交的数据。(产生原因&#xff1a;读-写)
        ② 不可重复读(UnPrpeatable Read)一个事务前后两次读取数据时,得到的数据不一致,被另一个已提交的事务修改。
        ③ 幻读(Phantom Read) 一个事务再次查询&#xff0c;记录中的量变化了。(仅对统计有影响)
     为了避免以上三种情况的出现&#xff0c;则采用事务隔离级别:
        TRANSACTION_NONE                不使用事务(不可能用&#xff0c;只是理论的)
        TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED    可以读取未提交数据(允许脏读&#xff0c;也不可能)
        TRANSACTION_READ_COMMITTED      只读提交的数据&#xff1a;可防止脏读&#xff1b;大部分数据库的默认隔离级别
        TRANSACTION_REPEATABLE_READ     重复读取&#xff1b;只可以避免脏读
        TRANSACTION_SERIALIZABLE        事务串行化&#xff1a;可以避免脏读&#xff0c;重复读取和幻读&#xff0c;但会降低数据库效率(最常用)
     以上的五个事务隔离级别都是在Connection类中定义的静态常量。隔离级别越高&#xff0c;数据越安全&#xff0c;并发能力越差。
     使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以设置事务隔离级别。
        比如&#xff1a;con.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);

五、JDBC 2.0新特性&#xff1a;
    1、 Scrollability 结果集可滚动
        滚动&#xff1a;可双向支持绝对与相对滚动&#xff0c;对结果集可进行多次迭代。
            Con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
            //上句的 SCROLL 再到 CONCUR&#xff1b;不可以写反&#xff0c;编译器无法检测到&#xff0c;因为他们都是int类型的。
        TYPE_FORWARD_ONLY&#xff1a;(单向&#xff0c;一般不用)该常量指示指针只能向前移动的 ResultSet 对象的类型。
        TYPE_SCROOL_INSENSITIVE&#xff1a;(双向、不敏感)可滚动但不受其他更改影响的 ResultSet 对象的类型。
        TYPE_SCROLL_SENSITIVE&#xff1a;(双向、敏感)该常量指示可滚动并且通常受其他的更改影响的 ResultSet 对象的类型。
        CONCUR_READ_ONLY&#xff1a;(只读)该常量指示只可以读取的 ResultSet 对象的并发模式。
        CONCUR_UPDATABLE&#xff1a;(可更新)该常量指示可以更新的 ResultSet 对象的并发模式。

        绝对定位&#xff1a;boolean absolute(int row)将游标移动到指定位置。(row指记录的序号&#xff0c;没有这位置则返回false) 
                void afterLast() 将游标指向最后一条记录的后一位(有这位置&#xff0c;但记录为空)。
                void beforeFirst()将游标指向最前一条记录的前一位。
                boolean first()将游标移动到结果集最前。
                boolean last()将游标移动到结果集末尾。
        相对定位&#xff1a;boolean next()指向下一个。
                boolean previous()指向前一个。
                boolean relative(int) 向next()方向移动 int 位(int 可负)。
        判位函数&#xff1a;boolean isAfterLast() 是否在最后一条的后一位。
                boolean isBeforeFirst() 是否最前一条记录的前一位。
                boolean isFirst() 是否最前位置。
                boolean isLast() 是否最后位置。

    2、 Updatability 结果集可更新。(主要应用于桌面应用)
        更新&#xff1a;rs.updateString(“name”,”Tony”);//前面一个是字段的名字或者序号
        rs.updateInt(1,”122323”);修改
        rs.deleteRow();删除
        rs.updateRow();
     注&#xff1a;只有在必要的时候(如桌面应用)才用结果集更新数据库&#xff0c;因为使用结果集更新数据库效率低下。
        可更新结果集还要看数据库驱动程序是否支持&#xff0c;如Oracle就支持&#xff0c;MySql不支持。
        并且只能针对一张表做结果集更新(不能子查询)。而且不能有join操作。
        必须有主健&#xff0c;必须把所有非空没有默认值的字段查出。
        处理可更新结果集时不能用select *来查询语句&#xff0c;必须指出具体要查询的字段。(不能使用通配符) 

    3、 Batch updates 可批量更新。
        将多组对数据库的更新操作发送到数据库统一执行(数据库支持并发执行操作)&#xff0c;以提高效率。
        主要是通过减少数据(Sql语句或参数)在网络上传输的次数来节省时间。//数据有两组以上都应该用这批量更新

        (1)对于Statement的批量更新处理&#xff1a;
            stm.addBatch(Sql);
            int[] ResultSet&#61;stm.executeBatch();    
&#96;
        (2)对于PreparedStatement的批量跟新处理
             pstm.setInt(1,12);pstm.setString(2,”gaga”);……..
             pstm.addBatch();
             if(i%100&#61;&#61;0) int[] ResultSet&#61;pstm.executeBatch();//每个包50&#xff5e;200组数据&#xff0c;包太大也影响速度

        注&#xff1a;int[] 中每一个数表示该Sql语句影响到的记录条数。
        PreparedStatement的更新操作比Statement的更新操作多了一个设置参数的过程。

六、SQL 3.0规范中的新类型&#xff1a;
        Blob&#xff0c;大的二进制数据文件&#xff0c;最多存储2G。
        Clob&#xff0c;大文本文件对象&#xff0c;最多存储2G。
    在使用上述大对象的时候&#xff0c;在使用JDBC插入记录时要先插入一个空的占位对象&#xff0c;
        "insert into tableName valuse(?,?,empty_blob())"//在数据库制造一个空的blob对象字段值
        然后使用"select blobdata from t_blob where id &#61; ? for update"对获得的大对象进行实际的写入操作
        Blod通过getBinaryOutputStream()方法获取流进行写入。
        getBinaryStream()方法获得流来获取Blob中存储的数据。 
    Clob的操作也和、Blob相同。
        getAsciiStream()用于读取存储的文本对象&#xff0c;getAsciiOutputStream()方法之获得流用来向文件对象写入的。

    BLOB与CLOB的异同点&#xff1a;
        ① 都可以存储大量超长的数据&#xff1b;
        ② BLOB (Binary Large Object) 以二进制格式保存&#xff0c;特别适合保存图片、视频文件、音频文件、程序文件等&#xff1b;
        ③ CLOB (Character Large Object) 以Character格式保存于数据库中&#xff0c;适合保存比较长的文本文件。

七、JDBC 2.0扩展
    &#xff08;一&#xff09;JNDI&#xff08;命名目录服务器&#xff09;:
        定义:是Java的命名目录服务器。而JDBC是Java的数据库访问接口。
            跟JDBC是平级的关系&#xff0c;是两个独立的JNDI&#xff1b;JDBC存储的数据都是以二维表的接口来大规模存储数据。
            而JNDI存储的是差异性比较大的Java对象。JDBC取数据时用Sql语言访问数据。JNDI只用lookup和bind读写
            JDBC API依赖于驱动程序&#xff0c;而JNDI依赖于服务提供者。
            JDBC一般把数据存储到关系型数据库&#xff0c;而JNDI一般把数据存储到小型数据库、文件、甚至是注册表中。
            JNDI相当于一个电话本。允许程序将一个对象和一个命名绑定到目录树上。
               (JNDI的方法是在javax.naming包下&#xff0c;接口是Context实现类是InitialContext)

        bind(String name, Object obj) 将名称绑定到对象资源&#xff0c;建立指定的字符串和对象资源的关联
        lookup(String name) &#xff0c;通过指定的字符串获得先前绑定的资源

        /*********以下是将资源和JNDI命名绑定的方法**************/
        public static void bind(String context, Object obj) throws NamingException{
            Properties pro &#61; new Properties();
            //Weblogic的JNDI服务器参数
        pro.put(InitialContext.INITIAL_CONTEXT_FACTORY,"weblogic.jndi.WLInitialContextFactory");
            pro.put(InitialContext.PROVIDER_URL, "t3://localhost:7001");
            Context ctx &#61; new InitialContext(pro);//连接服务器
            ctx.bind(context, obj);//存储
        }

    &#xff08;二&#xff09;DataSourse&#xff08;数据源&#xff09;
        1、包含了连接数据库所需的信息&#xff0c;可以通过数据源获得数据库连接&#xff0c;
           有时由于某些连接数据库的信息会变更&#xff0c;所以经常使用包含数据库连接信息的数据源。
        2、一个标准的数据库连接工厂&#xff0c;作为DriverManager的替代项&#xff0c;保存与数据库相关的信息&#xff0c;
           可以将数据库的连接信息放在一个共享的空间进行提取&#xff0c;不用在本地安装。
           支持JNDI的绑定&#xff0c;支持连接池&#xff0c;支持分布式服务&#xff0c;用getConnection方法可获得与数据库的连接。
           数据源应该由管理员创建&#xff08;目的是为了保证数据库的安全&#xff09;。所以数据源对象一般放在JNDI服务器中。

        /*********通过JNDI获得绑定的资源**************/
        public static Object lookup(String context) throws NamingException{
            Properties pro &#61; new Properties();
            //Weblogic的JNDI服务器参数
        pro.put(InitialContext.INITIAL_CONTEXT_FACTORY,"weblogic.jndi.WLInitialContextFactory");
            pro.put(InitialContext.PROVIDER_URL, "t3://localhost:7001");
            Context ctx &#61; new InitialContext(pro);
            return ctx.lookup(context);//查找&#xff1b;通过指定的字符串获得先前绑定的资源。
        }

    &#xff08;三&#xff09;连接池&#xff1a;
        在内存中用来保存一个个数据库连接的对象。
        访问数据库时&#xff0c;建立连接和拆连接需要花费较长时间&#xff0c;通过以连接池直连的方式获取连接&#xff0c;不需要注册驱动程序&#xff0c;可以大量
        的节省销毁和创建连接的资源消耗&#xff0c;提高访问数据库的效率。
     注&#xff1a;通过连接池获得的Connection&#xff0c;当执行con.close()时&#xff0c;不是关闭连接&#xff0c;而是表示将连接释放回连接池。
         连接池是一个很复杂的算法&#xff0c;由服务器厂商实现。

    &#xff08;四&#xff09;分布式的事务管理器JTA
        分布式事务是通过多个异地数据库执行一组相关的操作&#xff0c;要保证原子操作的不可分&#xff0c;
        也不用再自己写commit&#xff0c;和rollback&#xff0c;全部都交给中间服务器(TM)来处理。
        &#xff08;两阶段提交&#xff09;&#xff0c;也就是在中间服务器发送sql语句等待数据库回应&#xff0c;都回应操作成功才提交&#xff0c;否则同时回滚。
                         ----------------   commit
            con1 ------->| TM(事务管理器) | -----------> DB1
            con2 ------->|    commit    | -----------> DB2
                         ----------------   commit
        1、regester  
        2、TM->execute()  
        3、commit->TM 
        4、TM->commit->DB 

    //不要&#xff08;五&#xff09;RowSet
                行集&#xff0c;这是一个JavaBean&#xff08;事件机制&#xff09;&#xff0c;它增强了ResultSet的功能&#xff0c;包装了Connection、Statement、
        ResultSet、DriverManage。通过RowSet可以获得数据源&#xff0c;设置隔离级别&#xff0c;也可以发送查寻语句&#xff0c;也实现了离线的操
        作遍历&#xff0c;RowSet也支持预编译的Statement。是结果集的子接口&#xff0c;为快速开发而设(目前还不够成熟&#xff0c;没人用)。
        RowSet中的方法大致上和ResultSet相同&#xff0c;当需要使用时请查阅JAVA API参考文档。

八、JDBC应用的分层(DAO)
    分层就是对功能的隔离&#xff0c;降低层与层之间的耦合性。

    软件的分层初步&#xff1a;
        JSP          Struts
      View(界面) --> Controlle --> Atio ---> Service/Biz --> DAO ---->  DB
       重新封装        可复用       封装信息      懂业务逻辑    数据访问层    数据层
                                  调业务       无技术难度    与业务无关
    谁依赖谁就看谁调用谁。
    软件的分层设计&#xff0c;便于任务的划分、降低层间的耦合。
    结合PMS的设计方法&#xff0c;思考这样分层的好处。
    并且&#xff0c;使代码尽量减少重复&#xff0c;可复用性好&#xff0c;扩展余地加大&#xff0c;而且尽量减少硬编码。
    需求&#xff1a;实现对Person类的数据库持久化基本操作&#xff08;CRUD&#xff09;。

    BS架构和CS架构&#xff1a;
    C&#xff0d;S架构&#xff1a;两层体系结构&#xff0c;主要应用于局域网中。
    B&#xff0d;S架构&#xff1a;三层体系结构&#xff0c;表现层&#xff0b;业务逻辑层&#xff0b;数据存储层
         注&#xff1a;层面越多&#xff0c;软件越复杂&#xff0c;但更灵活。分层是必须的但是要有个度。
            层次一但确定&#xff0c;数据必须按层访问&#xff0c;不能跨层访问。
            层与层之间最好时单向依赖&#xff08;单向调用&#xff09;。

    纵向划分&#xff1a;按功能划分。分成三层体系结构(也有两层的)。
    横向划分&#xff1a;按抽象划分。分成抽象部分和实现部分。

/***以下老师没讲的内容******/
一、JDBC异常处理&#xff1a;
   JDBC中&#xff0c;和异常相关的两个类是SQLException和SQLWarning。
      1.SQLException类&#xff1a;用来处理较为严重的异常情况。
        比如&#xff1a;① 传输的SQL语句语法的错误&#xff1b;
             ② JDBC程序连接断开&#xff1b;
             ③ SQL语句中使用了错误的函数。
        SQLException提供以下方法&#xff1a;
          getNextException() —— 用来返回异常栈中的下一个相关异常&#xff1b;
          getErrorCode() —— 用来返回代表异常的整数代码 (error code)&#xff1b;
          getMessage() —— 用来返回异常的描述信息 (error message)。

      2.SQLWarning类&#xff1a;用来处理不太严重的异常情况&#xff0c;也就是一些警告性的异常。
        其提供的方法和使用与SQLException基本相似。

    结合异常的两种处理方式&#xff0c;明确何时采用哪种。
      A. throws        处理不了&#xff0c;或者要让调用者知道;
      B. try … catch   能自行处理&#xff0c;就进行异常处理。

二、JavaBean的定义&#xff1a;
    1、是一个普通的Java类
    2、在结构上没有预先的规定&#xff0c;不需要容器&#xff0c;不需要继承类或实现接口
    3、要求必须放在包中&#xff0c;要求实现Serializable接口
    4、要求有一个无参的构造方法.
    5、属性的类型必须保持唯一&#xff0c;get方法返回值必须和set方法参数类型一致
    6、对每个属性要有对应的get和set方法。注&#xff1a;隐藏属性可以没有
    7、可以有外观作为显示控制&#xff0c;事件机制。

三、SQL数据类型及其相应的Java数据类型
   SQL数据类型 ? ? ? ? ? ? Java数据类型 ? ? ? ? ? ? ?说明
??---------------------------------------------------------------------------------------
? ?INTEGER或者INT ? ? ? ? ?  int ? ? ? ? ? ? ? 通常是个32位整数
? ?SMALLINT ? ? ? ? ? ? ?   short ? ? ? ? ? ? 通常是个16位整数
? ?NUMBER(m,n) ? ? ?      Java.sql.Numeric ? ?合计位数是m的定点十进制数&#xff0c;小数后面有n位数
   DECIMAL(m,n)              同上
? ?DEC(m,n) ? ? ? ? ? ? ? Java.sql.Numeric ? ?合计位数是m的定点十进制数&#xff0c;小数后面有n位数
? ?FLOAT(n) ? ? ? ? ? ? ?    double ? ? ? ? ? 运算精度为n位二进制数的浮点数
? ?REAL ? ? ? ? ? ? ? ?    ? float ? ? ? ? ? ?通常是32位浮点数
? ?DOUBLE ? ? ? ? ? ? ?    ? double ? ? ? ? ? 通常是64位浮点数
?  CHAR(n) ? ? ? ? ?         String ? ? ? ? ? 长度为n的固定长度字符串
   CHARACTER(n)              同上
? ?VARCHAR(n) ? ? ? ? ?     ?String ? ? ? ? ? 最大长度为n的可变长度字符串
? ?BOOLEAN ? ? ? ? ? ? ?    ?boolean ? ? ? ? ?布尔值
? ?DATE ? ? ? ? ? ? ? ? ? Java.sql.Date ?  ?  根据具体设备而实现的日历日期
? ?TIME ? ? ? ? ? ? ? ? ? Java.sql.Time ? ? ? 根据具体设备而实现的时戳
? ?TIMESTAMP ? ? ? ? ? ?? Java.sql.Timestamp ?根据具体设备而实现的当日日期和时间
? ?BLOB ? ? ? ? ? ? ? ?   Java.sql.Blob ? ??  二进制大型对象
? ?CLOB ? ? ? ? ? ? ? ?  ?Java.sql.Clob ? ??  字符大型对象
? ?ARRAY ? ? ? ? ? ? ? ?? Java.sql.Array

四、 面向对象的数据库设计
    类的关联&#xff0c;继承在数据库中的体现&#xff1a;
      类定义―――>表定义
      类属性―――>表字段
      类关系―――>表关系
      对  象―――>表记录
    注&#xff1a; Oid&#xff08;对象id&#xff09;―――>业务无关
        在数据库中每一条记录都对应一个唯一的id&#xff1b;
        Id通常是用来表示记录的唯一性的&#xff0c;通常会使用业务无关的数字类型
        字段的个数不会影响数据库的性能&#xff0c;表则越多性能越低。

    &#xff08;一&#xff09;类继承关系对应表&#xff0c;
        1、 为每一个类建一张表。通过父类的Oid来体现继承关系。
            特点&#xff1a;在子类表中引用父类表的主建作为自己的外建。
            优点&#xff1a;方便查询。属性没有冗余。支持多态。
            缺点&#xff1a;表多&#xff0c;读写效率低。生成报表比较麻烦。
        2、 为每一个具体实现类建一个表
            特点&#xff1a;父类的属性被分配到每一个子类表中。
            优点&#xff1a;报表比较容易
            缺点&#xff1a;如果父类发生改变会引起所有子类表随之更改。并且不支持多态。数据有少量冗余。
        3、 所有的类在一张表中体现&#xff0c;加一个类型辨别字段
            特点&#xff1a;效率高&#xff0c;查询不方便&#xff0c;用于字段不多时。
            优点&#xff1a;支持多态&#xff0c;生成报表很简单。
            缺点&#xff1a;如果任何一个类发生变化&#xff0c;必须改表。字段多&#xff0c;难以维护。

    &#xff08;二&#xff09;类关联关系对应表
        1、 一对一关联&#xff0c;类关系对应成表时有两种做法&#xff1a;
            一是引用主键&#xff0c;也就是一方引用另一方的主键既作为外键有作为自身的主键。
            二是外键引用&#xff0c;一方引用另一方的主键作为自身的外键&#xff0c;并且自己拥有主键。
        2、 一对多关联&#xff0c;也就是多端引用一端的主键当作外键&#xff0c;多端自身拥有主键。
        3、 多对多关系&#xff0c;多对多关系是通过中间表来实现的&#xff0c;中间表引用两表的主键当作联合主键&#xff0c;就可以实现多对多关联。


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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