数据库锁机制通俗易懂介绍

• 一、为什么需要使用锁，什么是锁
• 二、锁有哪些
  • 1、按数据操作的粒度来分
    • 表锁
    • 行锁
    • 页锁
  • 2、按数据操作的类型来分
    • 读锁（共享锁、S锁）
    • 写锁（排他锁或互斥锁、X锁）
  • 3、按使用方式来分
    • 乐观锁
    • 悲观锁
  • 表锁下的读写操作时：
    • 表锁的特点：
    • 读锁（read lock）
    • 写锁（write lock）
    • 如何上锁：
  • 行锁下的读写操作时：
    • 行锁的特点
    • 读锁（read lock）
    • 写锁（write lock）
    • 意向共享锁（IS）
    • 意向排它锁（IX）
    • 如何上锁
  • 页锁
• 三、乐观锁和悲观锁
• 四、行锁的实现算法
  • 1、Record Lock 锁
  • 2、Gap Lock 锁
  • 3、Next-key Lock 锁
• 五、死锁

一、为什么需要使用锁，什么是锁

官方的介绍：

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统计算资源（CPU、RAM、I\O等）的争抢，数据也是一种供多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性，是所有数据库必须要解决的问题。锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，因此锁对数据库尤其重要。


对于上面的几句话介绍什么是锁，相信看了后抽象难以理解，下面我举一个生活中通俗易懂的例子，说明什么是锁，以及为什么需要使用锁。

【工人搬转的例子】

• 一个工人搬砖时

假如现在一个老板有堆砖头一共有30块左右，需要找人帮忙。随后就找到了A工人搬转。

• 多个工人搬砖时

然后，老板又觉得一个人搬砖太慢了，所以就多叫两个工人，B工人、C工人过来帮忙。

• 多个工人搬砖时，会带来的问题

1、会发现工人们之间，说的砖头数量不一样

假如三个ABC工人同一时间去搬砖的。大家一开始只知道那堆砖头有30块而已。

比如工人去搬5块砖头，心里想搬完5块，还有25块。

接着B工人去搬6块砖头。心里想搬完5块，还有24块。

接着C工人去搬1块砖头。心里想搬完1块，还有29块。

最后老板过来问大家，现在还多少砖头。A工人：25块、B工人：24块、C工人：29块。

一听，这数量不对呀，各说各的，肯定有问题这样。其实真实还有30-12=18块而已，但是工人之间都不知道，大家搬了多少块砖头。

• 解决多个工人搬砖时，带来的问题

为了解决上述的问题，老板就想了个办法。

A搬砖时，B、C工人不能去搬砖，只有A工人搬完离开，B、C工人才可以去搬砖头。

并且告诉B工人现在还有多少块砖头，B工人和C工人同理。

好了，举完这个