数据读写压力大，读写分离

&＃xff08;1&＃xff09;采用数据库作为读库

问题&＃xff1a;数据复制问题。应用对于数据源的选择问题。

数据库系统一般都提供了数据复制的功能&＃xff0c;我们可以直接使用数据库系统的自身机制&＃xff0c;对于数据复制&＃xff0c;我们还要考虑时延问题&＃xff0c;以及复制中数据源和目标之间的映射关系和过滤条件的支持问题。数据复制延迟带来是短期数据不一致&＃xff0c;例如修改了用户信息&＃xff0c;但还没有复制到读库&＃xff08;因为时延&＃xff09;&＃xff0c;那么读出来的就不是最新的。

不同的数据库有不同的支持&＃xff0c;MySQL支持Master&＃xff08;主库&＃xff09;&＃43;Slave&＃xff08;备库&＃xff09;的结构&＃xff0c;提供了数据复制的机制&＃xff0c;MySQl5.5之前支持的是异步的数据复制&＃xff0c;主库执行完一些事务后&＃xff0c;是不会管备库的进度的&＃xff0c;若备库落后&＃xff0c;主库有出现crash&＃xff0c;这事备库的数据就是不完整的&＃xff0c;我们无法使用备库来继续提供数据一致的服务了。会有延迟&＃xff0c;并且提供的是完全镜像方式的复制&＃xff0c;保证主库和备库数据一致性&＃xff08;不考虑时延&＃xff09;&＃xff0c;MySQL5.5加入了对semi-sync的支持&＃xff0c;从数据安全性上&＃xff0c;它比异步复制要好&＃xff0c;不过从读写分离的角度&＃xff0c;还是存在复制延迟的可能。semisync则在一定程度上保证提交的事务已经传给了至少一个备库。如果主备网络故障或者备库挂了&＃xff0c;主库在事务提交后等待10s&＃xff0c;超时后&＃xff0c;关闭semi-sync特性&＃xff0c;降低为普通的异步复制。Oracle中data Guard&＃xff0c;分为物理备库和逻辑备库。

&＃xff08;2&＃xff09;加速数据读取---缓存

缓存系统一般是用来保存和查询键值对的&＃xff08;key-value&＃xff09;。一般在缓存中放的是“热”数据而不是全部数据&＃xff0c;那么填充的方式是通过应用来完成的&＃xff0c;即应用访问缓存&＃xff0c;如果数据不存在&＃xff0c;那么从数据库中读出数据后就放入缓存&＃xff0c;当缓存容量不够时&＃xff0c;需要清除数据&＃xff0c;最近不被访问的数据就被清除了。还有一种做法是在数据库的数据发生变化后&＃xff0c;主动把数据放入缓存系统中&＃xff0c;相对于前种方式是&＃xff0c;在数据变化时能够及时更新缓存中的数据&＃xff0c;不会造成读取失效&＃xff0c;这种方式一般用于全数据缓存情况。

&＃xff08;3&＃xff09;页面缓存