时间类型数据的转换&＃xff08;字符串转为时间&＃xff09;
pd.to_datetime(arg, errors&＃61;&＃39;raise&＃39;, dayfirst&＃61;False, yearfirst&＃61;False, utc&＃61;None, box&＃61;True, format&＃61;None, exact&＃61;True, unit&＃61;None, infer_datetime_format&＃61;False, origin&＃61;&＃39;unix&＃39;)
- arg&＃xff1a;表示想要转换的数据&＃xff0c;无默认。
- format&＃xff1a;%Y表示年份&＃xff0c;%m表示月&＃xff0c;%d表示天&＃xff0c;%H表示小时&＃xff0c;%M表示分钟&＃xff0c;%S表示秒。
- 在格式化的时候&＃xff0c;需要配合实际的分隔符&＃xff0c;例如“2012/12*5 00/00:00”&＃xff0c;此时format &＃61; "%Y/%m*%d %H/%M:%S"。
import pandas as pd
# data为已导入的表格
data[&＃39;发生时间&＃39;] &＃61; pd.to_datetime(data[&＃39;发生时间&＃39;],format&＃61;&＃39;%Y%m%d%H%M%S&＃39;)
data[&＃39;发生时间&＃39;].head()
注&＃xff1a;如果dtype为datetime64则说明转换成功&＃xff0c;可继续后续操作。
时间数据内部信息提取
| 属性名称 | 属性解释 | 属性名称 | 属性解释 |
|---|---|---|---|
| year | 年 | week | 一年中第几周 |
| month | 月 | quarter | 季节 |
| day | 日 | weekofyear | 一年中第几周 |
| hour | 小时 | dayofyear | 一年中的第几天 |
| minute | 分钟 | dayofweek | 一周第几天 |
| second | 秒 | weekday | 一周第几天 |
| date() | 日期 | weekday_name | 星期名称 |
| time() | 时间 | is_leap_year | 是否闰年 |
data[&＃39;年份&＃39;] &＃61; [i.year for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;月份&＃39;] &＃61; [i.month for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;日期&＃39;] &＃61; [i.day for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;小时&＃39;] &＃61; [i.hour for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;分钟&＃39;] &＃61; [i.minute for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;秒&＃39;] &＃61; [i.second for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;星期&＃39;] &＃61; [i.dayofweek for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]] ## 注意第几天从0开始
data[&＃39;星期&＃39;] &＃61; [i.weekday for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;日期&＃39;] &＃61; [i.date() for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]] ## 提取日期是方法&＃xff0c;不是属性&＃xff08;需要加上()&＃xff09;
data[&＃39;时间&＃39;] &＃61; [i.time() for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]] ## 提取时间是方法&＃xff0c;不是属性&＃xff08;需要加上()&＃xff09;
data[&＃39;季节&＃39;] &＃61; [i.quarter for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]] ## 季节从1开始&＃xff0c;至4结束
data[&＃39;第几周&＃39;] &＃61; [i.week for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;第几天&＃39;] &＃61; [i.dayofyear for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;week&＃39;] &＃61; [i.weekday_name for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
data[&＃39;是否闰年&＃39;] &＃61; [i.is_leap_year for i in data[&＃39;发生时间&＃39;]]
函数Timedelta(例如多少秒)
Timedelta实际上也是时间数据&＃xff08;即datetime&＃xff09;相减之后的类型。
data[&＃39;发生时间&＃39;].min() - data[&＃39;发生时间&＃39;].max()
Timedelta(&＃39;-23 days &＃43;07:19:17&＃39;)
pd.Timedelta(**args)
| 周期名称 | 单位 | 解释 | 周期名称 | 单位 | 解释 |
|---|---|---|---|---|---|
| weeks | 无 | 星期 | seconds | s | 秒 |
| days | D | 天 | milliseconds | ms | 毫秒 |
| hours | h | 小时 | microseconds | us | 微秒 |
| minutes | m | 分 | nanoseconds | ns | 纳秒 |
# 先输出参照时间
data[&＃39;发生时间&＃39;].min()
Timestamp(&＃39;2014-10-19 06:39:17&＃39;)
# 不足之处为&＃xff1a;这里默认十月只有30天
data[&＃39;发生时间&＃39;].min() &＃43; pd.Timedelta(days &＃61; 23)
Timestamp(&＃39;2014-11-11 06:39:17&＃39;)
data[&＃39;发生时间&＃39;].min() &＃43; pd.Timedelta(weeks &＃61; 23)
Timestamp(&＃39;2015-03-29 06:39:17&＃39;)
data[&＃39;发生时间&＃39;].min() &＃43; pd.Timedelta(microseconds &＃61; 23)
Timestamp(&＃39;2014-10-19 06:39:17.000023&＃39;)
京公网安备 11010802041100号