数据仓库、LODP、OLAP

数据仓库:

也称为企业数据仓库&＃xff0c;是一种数据存储系统&＃xff0c;它将来自于不同数据源的数据进行结构化数据聚合起来&＃xff0c;用于业务智能领域的比较和分析&＃xff0c;数据仓库时包含多种欧冠数据的存储库&＃xff0c;并且时高度建模的。数据仓库功能是研究和解决对外提供信息的问题。

数据仓库的特征是面向主题&＃xff0c;集成性&＃xff0c;稳定性和时变性。用于支持管理决策。

数据仓库存在的意义在于对企业的所有数据进行汇总&＃xff0c;为企业各各部门提供统一的、规范的数据出口。

OLAP 和 OLDP

(1).操作型处理&＃xff0c;叫做联机事务处理OLTP&＃xff08;online transaction processing).也可以称面向交易的处理系统&＃xff0c;他是针对具体业务在数据库联机的日常操作&＃xff0c;通常对少数记录进行查询&＃xff0c;修改&＃xff0c;用户较为关心操作的响应时间&＃xff0c;数据的安全性&＃xff0c;完整性和并发支持的用户数等问题&＃xff0c;传统的数据库系统作为数据管理的主要手段&＃xff0c;主要用于操作型处理。
&＃xff08;2).分析型处理&＃xff0c;叫做联机分析处理OLAP&＃xff08;online analytical processing&＃xff09;一般针对某些主题的历史数据进行分析&＃xff0c;支持管理决策。
数据仓库对一个企业的所有数据进行整合&＃xff0c;为不同业务部门提供统一的数据出口。一个完善合理的数据仓库对于企业整体的数据管理是意义重大的&＃xff0c;而数据仓库也是整个大数据系统中的重要一环&＃xff0c;更高层次的数据分析&＃xff0c;数据挖掘等工作都会基于数据仓库进行。

OLAP 和 OLDP 区别