当前位置: 开发笔记 > 后端 > 正文

手机CPU天梯图精简版近期出新，天玑8100MAX被低估了？

作者：大西guoguo_120 | 来源：互联网 | 2023-07-29 21:11

这是我看过的最精简的一次手机CPU天梯图了快播精简版，不得不承认目前最强的处理器还是苹果一骑绝尘，无论是A16还是A15芯片都领先其他安卓阵容，不过我觉得这份榜

这是我看过的最精简的一次手机CPU天梯图了快播精简版，不得不承认目前最强的处理器还是苹果一骑绝尘，无论是A16还是A15芯片都领先其他安卓阵容，不过我觉得这份榜单也有不合理的地方，就是天玑8100和870处于一个队列，那这样的话对比同队列的天玑8000岂不是没有提升吗？手机CPU天梯图精简版近期出新，天玑8100-MAX被低估了？

手机CPU天梯图精简版近期出新，天玑8100-MAX被低估了？

按理来说，天玑8100 MAX性能应该是对标骁龙888的，虽然后者是上上代的老旗舰芯片，但是目前天玑8100-MAX受欢迎程度明显更好，这可能是因为该芯片基于台积电5nm工艺制程，性能甚至可以和骁龙8 Gen1掰掰手腕，而且功耗也非常低快播精简版。如果要我推荐的话，OPPO Reno8 Pro+其实挺推荐入手的，这个可能是天玑8100机型里面性能最强的一款了，最大亮点除了天玑8100-MAX，OPPO Reno8 Pro+还有LPDDR5内存+UFS3.1存储，高帧游戏优化也比较到位。手机CPU天梯图精简版近期出新，天玑8100-MAX被低估了？

手机CPU天梯图精简版近期出新，天玑8100-MAX被低估了？

另外OPPO Reno8 Pro+虽然不支持无线闪充，但是80W的超级闪充优势更高一些，平常没电或者边打游戏也能很快充满电快播精简版。当然不那么注重性能的话，定位稍低点的OPPO Reno8 Pro也不是不可以，搭载的骁龙7 Gen1性能一样够用，近期还有立减200的优惠，2649就能入手，你们觉得这个价格如何？

cpu
队列

推荐阅读

队列
Linux设备驱动程序：异步时间操作与调度机制

本文介绍了Linux内核中的几种异步延迟操作方法，包括内核定时器、tasklet机制和工作队列。这些机制允许在未来的某个时间点执行任务，而无需阻塞当前线程，从而提高系统的响应性和效率。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-26 08:55:03
ci
基于KVM的SRIOV直通配置及性能测试

SRIOV介绍、VF直通配置，以及包转发率性能测试小慢哥的原创文章，欢迎转载目录?1.SRIOV介绍?2.环境说明?3.开启SRIOV?4.生成VF?5.VF ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-25 19:26:39
sockets
深入探讨CPU虚拟化与KVM内存管理

本文详细介绍了现代服务器架构中的CPU虚拟化技术，包括SMP、NUMA和MPP三种多处理器结构，并深入探讨了KVM的内存虚拟化机制。通过对比不同架构的特点和应用场景，帮助读者理解如何选择最适合的架构以优化性能。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-25 19:15:51
timeout
Spring Boot 服务的最大并发处理能力

本文探讨了 Spring Boot 应用程序在不同配置下支持的最大并发连接数，重点分析了内置服务器（如 Tomcat、Jetty 和 Undertow）的默认设置及其对性能的影响。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-25 16:45:57
上传
深入解析TCP/IP五层协议

本文详细介绍了TCP/IP五层协议模型，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。每层的功能及其相互关系将被逐一解释，帮助读者理解互联网通信的原理。此外，还特别讨论了UDP和TCP协议的特点以及三次握手、四次挥手的过程。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-24 14:02:48
timeout
FinOps 与 Serverless 的结合：破解云成本难题

本文探讨了如何通过 FinOps 实践优化 Serverless 应用的成本管理，提出了首个 Serverless 函数总成本估计模型，并分享了多种有效的成本优化策略。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-24 12:44:26
timeout
深入解析Redis内存对象模型

本文详细介绍了Redis内存对象模型的关键知识点，包括内存统计、内存分配、数据存储细节及优化策略。通过实际案例和专业分析，帮助读者全面理解Redis内存管理机制。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-23 14:50:23
timeout
全面解析运维监控：白盒与黑盒监控及四大黄金指标

本文深入探讨了白盒和黑盒监控的概念，以及它们在系统监控中的应用。通过详细分析基础监控和业务监控的不同采集方法，结合四个黄金指标的解读，帮助读者更好地理解和实施有效的监控策略。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-22 14:02:29
timeout
深入解析GCD：任务队列与多线程编程

本文详细介绍了Grand Central Dispatch (GCD) 的核心概念和使用方法，探讨了任务队列、同步与异步执行以及常见的死锁问题。通过具体示例和代码片段，帮助开发者更好地理解和应用GCD进行多线程开发。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-22 10:11:08
timeout
存储器层次结构、随机访问存储器与数据存取机制

理解存储器的层次结构有助于程序员优化程序性能，通过合理安排数据在不同层级的存储位置，提升CPU的数据访问速度。本文详细探讨了静态随机访问存储器（SRAM）和动态随机访问存储器（DRAM）的工作原理及其应用场景，并介绍了存储器模块中的数据存取过程及局部性原理。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-27 12:06:47
service
Servlet 表单处理：GET 和 POST 请求的深入解析

本文详细探讨了HTML表单中GET和POST请求的区别，包括它们的工作原理、数据传输方式、安全性及适用场景。同时，通过实例展示了如何在Servlet中处理这两种请求。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-23 18:09:59
service
优化GPS附近用户搜索的高效排序策略

探讨如何通过高效的数据库查询和排序策略，优化基于GPS位置信息的附近用户搜索功能，以应对大规模用户数据场景。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-23 14:26:59
service
支持队列式写入并适合持久化的数据库有哪些？

本文探讨了哪些数据库支持队列式的写入操作（即一个键对应一个队列，数据可以连续入队），并且具备良好的持久化特性。这类需求通常出现在需要高效处理和存储大量有序数据的场景中。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-23 12:21:54
service
Netflix利用Druid实现高效实时数据分析

本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid，实现了高效的数据采集、处理和实时分析，从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践，并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-23 11:10:01
service
深入解析for与foreach遍历集合时的性能差异

本文将详细探讨for循环和foreach（迭代器）在遍历集合时的性能差异，并通过实际代码示例和源码分析，帮助读者理解这两种遍历方式的不同之处。文章内容丰富且专业，旨在为编程爱好者提供有价值的参考。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-12-23 10:57:14

大西guoguo_120

这个家伙很懒，什么也没留下！

Tags | 热门标签

RankList | 热门文章