手把手教你用Tensorflow构建卷机网络（CNN）进行图像分类的教程

这是一个手把手教你用 Tensorflow 构建卷机网络（CNN）进行图像分类的教程。教程并没有使用 MNIST 数据集，而是使用了真实的图片文件，并且教程代码包含了模型的保存、加载等功能，因此希望在日常项目中使用 Tensorflow 的朋友可以参考这篇教程。

概述

• 代码利用卷积网络完成一个图像分类的功能

• 训练完成后，模型保存在 model 文件中，可直接使用模型进行线上分类

• 同一个代码包括了训练和测试阶段，通过修改 train 参数为 True 和 False 控制训练和测试

数据准备

教程的图片从 Cifar 数据集中获取，download_cifar.py 从 Keras 自带的 Cifar 数据集中获取了部分 Cifar 数