热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

使用python进行自动化打分

数据挖掘研讨课结束了,这门课的考核方法是每个同学根据班里面同学的课堂表现打分,然后老师再取截断平均值作为最后的分数。于是我就想,能否用p

数据挖掘研讨课结束了,这门课的考核方法是每个同学根据班里面同学的课堂表现打分,然后老师再取截断平均值作为最后的分数。

于是我就想,能否用python进行自动化打分呢,答案是肯定的。

老师发给我们的课堂发言记录是pdf格式,首先我在网上下载了迅捷pdf转word工具,由于这个不付费只能一次转5页,所以我又下载了迅捷pdf编辑器,一次删除5页图片,最后将数据汇总到txt中。

通过观察可以很容易发现,记录中记录同学信息的格式是(xxx, xxx,xxx),于是可以使用python将所有同学信息提取出来,并且统计每个同学的回答频率,最后根据回答频率给出分数。

打分表是一张xlsx格式的表格,那里面详细记录了同学学号,姓名和班级信息,将上述过程计算得到的分数和信息录入数据库,然后再根据表格的学号在数据库中查询成绩,再录入表格中,这样,就大功告成啦。

python使用到的库:

xlrd xls读取库

xlwt xls写入库

pymysql python操作mysql库

xlutils 表格复制库

具体代码如下:

#coding:utf-8import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
import pymysql.cursors#提取出()的内容
def extract():with open("学生记录.txt","w") as data:with open("数据挖掘课程记录.txt", "r") as file:lines = file.readlines() #读取每一行for line in lines: #从每一行中读取出()内容if(line.find("(") != -1):tuple = line.split("(")[1].split(")")[0]data.write(tuple) #些许数据文件data.write("\n")#对提取的数据进行数据清洗
#返回回答频率字典name
def cleanout():with open("学生记录.txt","r") as data:#统计每个同学出现次数name = {}lines = data.readlines()for line in lines:print(line)if(line.find(",") != -1):st = line.split(",")[1]print(st)if st in name: #如果已经记录了这个名字就将频率加一print("在")name[st] = name[st] + 1else: #否则就加入字典print("不在")name[st] = 1print(name)#接着写入成绩文件return name#将数据录入数据库中
def entering(name = {}):#连接数据库connection = pymysql.connect(host = "localhost",user = "root",password = "root",db = "mark")data = []try:with connection.cursor() as cur:with open("学生记录.txt","r") as file:lines = file.readlines()for line in lines:if(line.find(",") != -1):data = []data.append(line.split(",")[0])data.append(line.split(",")[1])data.append(line.split(",")[2])num = name[data[1]]print(name[data[1]])if(num == 1):grad = 94elif(num == 2):grad = 96elif(num == 3):grad = 98elif(num == 4):grad = 100print(grad)print(data[0])print(data[1])print(data[2])id = int(data[0])sel = "SELECT * FROM grade WHERE id = %s"sul = cur.execute(sel, id)if(sul == 0):sql = "INSERT INTO grade values(%s,%s,%s,%s)"cur.execute(sql, (id,data[1],data[2],grad))connection.commit() #提交事务finally:connection.close()#接着按照数据库的成绩写入excel表格中
def wtexcel():connection = pymysql.connect(host = "localhost",user = "root",password = "root",db = "mark")try:with connection.cursor() as cur:file = xlrd.open_workbook("2018秋打分表weiweihit@163.com.xlsx")table = file.sheets()[0]nrows = table.nrowswb = copy(file)sheet = wb.get_sheet(0)for row in range(1, nrows):#print(row)id = int(table.cell(row, 1).value)sel = "SELECT grade FROM grade WHERE id = %s"sul = cur.execute(sel, id)grad = cur.fetchone()if(sul == 0): #没有记录就是75分sheet.write(row, 4, 75)else:sheet.write(row, 4, grad[0])wb.save("打分表.xls")finally:connection.close()if __name__=="__main__":#extract()#cleanout()#name = {}#name = cleanout()#entering(name)wtexcel()

 


推荐阅读
  • 深入理解 SQL 视图、存储过程与事务
    本文详细介绍了SQL中的视图、存储过程和事务的概念及应用。视图为用户提供了一种灵活的数据查询方式,存储过程则封装了复杂的SQL逻辑,而事务确保了数据库操作的完整性和一致性。 ... [详细]
  • 本文深入探讨 MyBatis 中动态 SQL 的使用方法,包括 if/where、trim 自定义字符串截取规则、choose 分支选择、封装查询和修改条件的 where/set 标签、批量处理的 foreach 标签以及内置参数和 bind 的用法。 ... [详细]
  • 本文介绍如何通过创建替代插入触发器,使对视图的插入操作能够正确更新相关的基本表。涉及的表包括:飞机(Aircraft)、员工(Employee)和认证(Certification)。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 MySQL 中 LAST_INSERT_ID() 函数的使用方法及其工作原理,包括如何获取最后一个插入记录的自增 ID、多行插入时的行为以及在不同客户端环境下的表现。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了JDBC(Java数据库连接)的内部机制,重点分析其作为服务提供者接口(SPI)框架的应用。通过类图和代码示例,展示了JDBC如何注册驱动程序、建立数据库连接以及执行SQL查询的过程。 ... [详细]
  • PHP 5.2.5 安装与配置指南
    本文详细介绍了 PHP 5.2.5 的安装和配置步骤,帮助开发者解决常见的环境配置问题,特别是上传图片时遇到的错误。通过本教程,您可以顺利搭建并优化 PHP 运行环境。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何通过多种编程语言(如PHP、JSP)实现网站与MySQL数据库的连接,包括创建数据库、表的基本操作,以及数据的读取和写入方法。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java中org.w3c.dom.Text类的splitText()方法,通过多个代码示例展示了其实际应用。该方法用于将文本节点在指定位置拆分为两个节点,并保持在文档树中。 ... [详细]
  • Hadoop入门与核心组件详解
    本文详细介绍了Hadoop的基础知识及其核心组件,包括HDFS、MapReduce和YARN。通过本文,读者可以全面了解Hadoop的生态系统及应用场景。 ... [详细]
  • 根据最新发布的《互联网人才趋势报告》,尽管大量IT从业者已转向Python开发,但随着人工智能和大数据领域的迅猛发展,仍存在巨大的人才缺口。本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,并提供完整的代码示例。 ... [详细]
  • 深入了解 Windows 窗体中的 SplitContainer 控件
    SplitContainer 控件是 Windows 窗体中的一种复合控件,由两个可调整大小的面板和一个可移动的拆分条组成。本文将详细介绍其功能、属性以及如何通过编程方式创建复杂的用户界面。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 Dockerfile 的编写方法及其在网络配置中的应用,涵盖基础指令、镜像构建与发布流程,并深入探讨了 Docker 的默认网络、容器互联及自定义网络的实现。 ... [详细]
  • 本教程涵盖OpenGL基础操作及直线光栅化技术,包括点的绘制、简单图形绘制、直线绘制以及DDA和中点画线算法。通过逐步实践,帮助读者掌握OpenGL的基本使用方法。 ... [详细]
  • 深入探讨CPU虚拟化与KVM内存管理
    本文详细介绍了现代服务器架构中的CPU虚拟化技术,包括SMP、NUMA和MPP三种多处理器结构,并深入探讨了KVM的内存虚拟化机制。通过对比不同架构的特点和应用场景,帮助读者理解如何选择最适合的架构以优化性能。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在 PHP 的 Eloquent ORM 中实现数据表之间的关联查询,并通过具体示例详细解释了如何将关联数据嵌入到查询结果中。这不仅提高了数据查询的效率,还简化了代码逻辑。 ... [详细]
author-avatar
多米音乐_34024963
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有