热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

使用collections.Counter计算不同颜色的表情符号

如何解决《使用collections.Counter计算不同颜色的表情符号》经验,为你挑选了1个好方法。

我想使用collections.Counter类来计算字符串中的表情符号.它通常工作正常,但是,当我引入彩色表情符号时,表情符号的颜色成分与表情符号分开,如下所示:

>>> import collections
>>> emoji_string = ""
>>> emoji_counter = collections.Counter(emoji_string)
>>> emoji_counter.most_common()
[('', 5), ('', 1), ('', 1), ('', 1), ('', 1), ('', 1)]

我怎样才能使most_common()函数返回这样的内容:

[('', 1), ('', 1), ('', 1), ('', 1), ('', 1)]

我正在使用Python 3.6



1> Martijn Piet..:

您必须将字符串拆分为单独的集群.你的每个表情符号都是两个代码点 ; 表情符号和EMOJI MODIFIER FITZPATRICK TYPE X代码点:

>>> print(emoji_string[0])

>>> print(emoji_string[1])

>>> print(emoji_string[:2])

>>> print(ascii(emoji_string[:2]))
'\U0001f44c\U0001f3fb'
>>> import unicodedata
>>> unicodedata.name(emoji_string[1])
'EMOJI MODIFIER FITZPATRICK TYPE-1-2'

您可以使用正则表达式来保留前面的表情符号:

import re

char_with_modifier = re.compile(r'(.[\U0001f3fb-\U0001f3ff]?)')
split_emoji = char_with_modifier.findall(emoji_string)

并计算结果.

演示:

>>> import re
>>> from collections import Counter
>>> emoji_string = ""
>>> char_with_modifier = re.compile(r'(.[\U0001f3fb-\U0001f3ff]?)')
>>> Counter(char_with_modifier.findall(emoji_string))
Counter({'': 1, '': 1, '': 1, '': 1, '': 1})


推荐阅读
  • 本文介绍了在处理不规则数据时如何使用Python自动提取文本中的时间日期,包括使用dateutil.parser模块统一日期字符串格式和使用datefinder模块提取日期。同时,还介绍了一段使用正则表达式的代码,可以支持中文日期和一些特殊的时间识别,例如'2012年12月12日'、'3小时前'、'在2012/12/13哈哈'等。 ... [详细]
  • Python爬虫中使用正则表达式的方法和注意事项
    本文介绍了在Python爬虫中使用正则表达式的方法和注意事项。首先解释了爬虫的四个主要步骤,并强调了正则表达式在数据处理中的重要性。然后详细介绍了正则表达式的概念和用法,包括检索、替换和过滤文本的功能。同时提到了re模块是Python内置的用于处理正则表达式的模块,并给出了使用正则表达式时需要注意的特殊字符转义和原始字符串的用法。通过本文的学习,读者可以掌握在Python爬虫中使用正则表达式的技巧和方法。 ... [详细]
  • Python正则表达式学习记录及常用方法
    本文记录了学习Python正则表达式的过程,介绍了re模块的常用方法re.search,并解释了rawstring的作用。正则表达式是一种方便检查字符串匹配模式的工具,通过本文的学习可以掌握Python中使用正则表达式的基本方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了南邮ctf-web的writeup,包括签到题和md5 collision。在CTF比赛和渗透测试中,可以通过查看源代码、代码注释、页面隐藏元素、超链接和HTTP响应头部来寻找flag或提示信息。利用PHP弱类型,可以发现md5('QNKCDZO')='0e830400451993494058024219903391'和md5('240610708')='0e462097431906509019562988736854'。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Python中正则表达式和re模块的使用方法。首先解释了转义符的作用,以及如何在字符串中包含特殊字符。然后介绍了re模块的功能和常用方法。通过学习本文,读者可以掌握正则表达式的基本概念和使用技巧,进一步提高Python编程能力。 ... [详细]
  • c语言\n不换行,c语言printf不换行
    本文目录一览:1、C语言不换行输入2、c语言的 ... [详细]
  • 本文介绍了一种划分和计数油田地块的方法。根据给定的条件,通过遍历和DFS算法,将符合条件的地块标记为不符合条件的地块,并进行计数。同时,还介绍了如何判断点是否在给定范围内的方法。 ... [详细]
  • 本文讨论了一个关于cuowu类的问题,作者在使用cuowu类时遇到了错误提示和使用AdjustmentListener的问题。文章提供了16个解决方案,并给出了两个可能导致错误的原因。 ... [详细]
  • 《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
    本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]
  • 不同优化算法的比较分析及实验验证
    本文介绍了神经网络优化中常用的优化方法,包括学习率调整和梯度估计修正,并通过实验验证了不同优化算法的效果。实验结果表明,Adam算法在综合考虑学习率调整和梯度估计修正方面表现较好。该研究对于优化神经网络的训练过程具有指导意义。 ... [详细]
  • 关键词:Golang, Cookie, 跟踪位置, net/http/cookiejar, package main, golang.org/x/net/publicsuffix, io/ioutil, log, net/http, net/http/cookiejar ... [详细]
  • 深度学习中的Vision Transformer (ViT)详解
    本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理,包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明,对于CV任务,直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的,无需依赖于卷积网络。 ... [详细]
  • OO第一单元自白:简单多项式导函数的设计与bug分析
    本文介绍了作者在学习OO的第一次作业中所遇到的问题及其解决方案。作者通过建立Multinomial和Monomial两个类来实现多项式和单项式,并通过append方法将单项式组合为多项式,并在此过程中合并同类项。作者还介绍了单项式和多项式的求导方法,并解释了如何利用正则表达式提取各个单项式并进行求导。同时,作者还对自己在输入合法性判断上的不足进行了bug分析,指出了自己在处理指数情况时出现的问题,并总结了被hack的原因。 ... [详细]
  • 超级简单加解密工具的方案和功能
    本文介绍了一个超级简单的加解密工具的方案和功能。该工具可以读取文件头,并根据特定长度进行加密,加密后将加密部分写入源文件。同时,该工具也支持解密操作。加密和解密过程是可逆的。本文还提到了一些相关的功能和使用方法,并给出了Python代码示例。 ... [详细]
  • tcpdump 4.5.1 crash 深入分析
    tcpdump 4.5.1 crash 深入分析 ... [详细]
author-avatar
龙欣23
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有