使用三目运算符求出三个值的max,min和mid值

现在有a, b, c三个值&＃xff0c;请比较他们的大小&＃xff1f;

public static int findMax(int a, int b, int c)
{a &＃61; a > b ? a : b;a &＃61; a > c ? a : c;return a;
}

三目运算符进阶版

public static int findMax(int a, int b, int c)
{a &＃61; (a > b ? a : b) > c ? (a > b ? a : b) : c;return a;
}

利用三目运算符计算三个数的中间值

思想&＃xff1a;
先用三目运算符分别计算出max和min&＃xff0c;再用a, b, c的和减去max和min就可以得到中间值

public static int findMiddle(int a, int b, int c)
{int max, min, mid, sum;max &＃61; (a > b ? a : b) > c ? (a > b ? a : b) : c;min &＃61; (a < b ? a : b) < c ? (a < b ? a : b) : c;mid return (a &＃43; b &＃43; c) - max - min;
}
三目运算符的延申

在堆排序中&＃xff0c;进行heapify(堆化)操作时&＃xff0c;需要判断左右孩子结点是否越界&＃xff0c;即存在逻辑与操作时&＃xff0c;一定要注意三目运算符的判断条件的形式

可以参考下面带 * 号的注释

// 以非递归的方式实现heapify函数public static void heapify2(int arr[], int index, int heapSize){int left &＃61; 2 * index &＃43; 1;while (left < heapSize){// 先选出左右孩子结点中较大的那个&＃xff0c;将比较大的孩子的下标赋值给largest&＃xff0c;但是在比较之前要确认右孩子结点是否存在 // * 以下语句不可以写成 int largest &＃61; left &＃43; 1 arr[left &＃43; 1] ? left : left &＃43; 1;int largest &＃61; left &＃43; 1 < heapSize && arr[left &＃43; 1] > arr[left] ? left &＃43; 1 : left;// 再将父节点和值较大的那个孩子结点比较largest &＃61; arr[largest] > arr[index] ? largest : index;if (index &＃61;&＃61; largest) break;swap(arr, index, largest);index &＃61; largest;left &＃61; 2 * index &＃43; 1;}}