大家都都知道在微服务架构中,一个系统会被拆分为很多个微服务。那么作为客户端要如何去调用这么多的微服务呢?如果没有网关的存在,我们只能在客户端记录每个微服务的地址,然后分别去调用。
这样的架构会存在许多的问题:
网关就是为了解决这些问题而生的。所谓的API网关,就是指系统的统一入口,它封装了应用程序的内部结构,为客户端提供统一服务,一些与业务本身功能无关的公共逻辑可以在这里实现,诸如认证、鉴权、监控、路由转发等等。
使用nginx的反向代理和负载均衡可实现对api服务器的负载均衡及高可用。
lua是一种脚本语言,可以来编写一些简单的逻辑, nginx支持lua脚本
基于Nginx+Lua开发,性能高,稳定,有多个可用的插件(限流、鉴权等等)可以开箱即用。
他的缺点:
Netflix开源的网关,功能丰富,使用JAVA开发,易于二次开发。
他的缺点:
Spring公司为了替换Zuul而开发的网关服务,SpringCloud alibaba技术栈中并没有提供自己的网关,我们可以采用Spring Cloud Gateway来做网关
Spring Cloud Gateway是Spring公司基于Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关,它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。它的目标是替代Netflix Zuul,其不仅提供统一的路由方式,并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能,例如:安全,监控和限流。
他的主要功能是:
需求:通过浏览器访问api网关,然后通过网关将请求转发到商品微服务。
创建一个api-gateway 模块,并且导入下面的依赖。
Shop-parent
api-gateway
spring-cloud-starter-gateway
lombok
编写配置文件
server:
port: 9000 # 指定网关服务的端口
spring:
application:
name: api-gateway
cloud:
gateway:
routes: # 路由数组[路由 就是指定当请求满足什么条件的时候转到哪个微服务]
- id: product_route # 当前路由的标识, 要求唯一
uri: http://localhost:8081 # 请求要转发到的地址
order: 1 # 路由的优先级,数字越小级别越高
predicates: # 断言(就是路由转发要满足的条件)
- Path=/product-serv/** # 当请求路径满足Path指定的规则时,才进行路由转发
filters: # 过滤器,请求在传递过程中可以通过过滤器对其进行一定的修改
- StripPrefix=1 # 转发之前去掉1层路径
测试
我们发现升级版有一个很大的问题,那就是在配置文件中写死了转发路径的地址,我们需要在注册中心来获取地址。
加入nacos依赖
Shop-parent
api-gateway
spring-cloud-starter-gateway
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
lombok
在主类上添加注解
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GateWayServerApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GateWayServerApp.class,args);
}
}
修改配置文件
server:
port: 9000
spring:
application:
name: api-gateway
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true # 让gateway可以发现nacos中的微服务
routes:
- id: product_route # 路由的名字
uri: lb://product-service # lb指的是从nacos中按照名称获取微服务,并遵循负载均衡策略
predicates:
- Path=/product-serv/** # 符合这个规定的才进行1转发
filters:
- StripPrefix=1 # 将第一层去掉
我们还可以自定义多个路由规则。
spring:
application:
gateway:
routes:
- id: product_route
uri: lb://product-service
predicates:
- Path=/product-serv/**
filters:
- StripPrefix=1
- id: order_route
uri: lb://order-service
predicates:
- Path=/order-serv/**
filters:
- StripPrefix=1
我们的配置文件无需写的1那么复杂就可以实现功能,有一个简写版。
server:
port: 9000
spring:
application:
name: api-gateway
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true # 让gateway可以发现nacos中的微服务
我们发现,就发现只要按照网关地址/微服务名称/接口的格式去访问,就可以得到成功响应。
路由(Route) 是 gateway 中最基本的组件之一,表示一个具体的路由信息载体。主要定义了下面的几个信息:
/
开始到第二个/
开始算第一层。Gateway的过滤器的作用是:是在请求的传递过程中,对请求和响应做一些手脚。
Gateway的过滤器的生命周期:
Gateway 的Filter从作用范围可分为两种: GatewayFilter与GlobalFilter:
局部过滤器是针对单个路由的过滤器。他分为内置过滤器和自定义过滤器。
在SpringCloud Gateway中内置了很多不同类型的网关路由过滤器。
过滤器工厂 | 作用 | 参数 |
---|---|---|
AddRequestHeader | 为原始请求添加Header | Header的名称及值 |
AddRequestParameter | 为原始请求添加请求参数 | 参数名称及值 |
AddResponseHeader | 为原始响应添加Header | Header的名称及值 |
DedupeResponseHeader | 剔除响应头中重复的值 | 需要去重的Header名称及去重策略 |
Hystrix | 为路由引入Hystrix的断路器保护 | HystrixCommand 的名称 |
FallbackHeaders | 为fallbackUri的请求头中添加具体的异常信息 | Header的名称 |
PrefixPath | 为原始请求路径添加前缀 | 前缀路径 |
PreserveHostHeader | 为请求添加一个preserveHostHeader=true的属性,路由过滤器会检查该属性以决定是否要发送原始的Host | 无 |
RequestRateLimiter | 用于对请求限流,限流算法为令牌桶 | keyResolver、rateLimiter、statusCode、denyEmptyKey、emptyKeyStatus |
RedirectTo | 将原始请求重定向到指定的URL | http状态码及重定向的url |
RemoveHopByHopHeadersFilter | 为原始请求删除IETF组织规定的一系列Header | 默认就会启用,可以通过配置指定仅删除哪些Header |
RemoveRequestHeader | 为原始请求删除某个Header | Header名称 |
RemoveResponseHeader | 为原始响应删除某个Header | Header名称 |
RewritePath | 重写原始的请求路径 | 原始路径正则表达式以及重写后路径的正则表达式 |
RewriteResponseHeader | 重写原始响应中的某个Header | Header名称,值的正则表达式,重写后的值 |
SaveSession | 在转发请求之前,强制执行WebSession::save 操作 | 无 |
secureHeaders | 为原始响应添加一系列起安全作用的响应头 | 无,支持修改这些安全响应头的值 |
SetPath | 修改原始的请求路径 | 修改后的路径 |
SetResponseHeader | 修改原始响应中某个Header的值 | Header名称,修改后的值 |
SetStatus | 修改原始响应的状态码 | HTTP 状态码,可以是数字,也可以是字符串 |
StripPrefix | 用于截断原始请求的路径 | 使用数字表示要截断的路径的数量 |
Retry | 针对不同的响应进行重试 | retries、statuses、methods、series |
RequestSize | 设置允许接收最大请求包的大小。如果请求包大小超过设置的值,则返回 413 Payload Too Large | 请求包大小,单位为字节,默认值为5M |
ModifyRequestBody | 在转发请求之前修改原始请求体内容 | 修改后的请求体内容 |
ModifyResponseBody | 修改原始响应体的内容 | 修改后的响应体内容 |
server:
port: 9000
spring:
application:
name: api-gateway
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true # 让gateway可以发现nacos中的微服务
routes:
- id: product_route # 路由的名字
uri: lb://product-service # lb指的是从nacos中按照名称获取微服务,并遵循负载均衡策略
predicates:
- Path=/product-serv/** # 符合这个规定的才进行1转发
filters:
- StripPrefix=1 # 将第一层去掉
- SetStatus=2000 # 这里使用内置的过滤器,修改返回状态
很多的时候,内置过滤器没办法满足我们的需求,这个时候就必须自定义局部过滤器。我们假定一个需求是:统计订单服务调用耗时。
编写一个类,用于实现逻辑
名称是有固定格式xxxGatewayFilterFactory
@Component
public class TimeGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory
private static final String BEGIN_TIME = "beginTime";
//构造函数
public TimeGatewayFilterFactory() {
super(TimeGatewayFilterFactory.Config.class);
}
//读取配置文件中的参数 赋值到 配置类中
@Override
public List
return Arrays.asList("show");
}
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return new GatewayFilter() {
@Override
public Mono
if (!config.show){
// 如果配置类中的show为false,表示放行
return chain.filter(exchange);
}
exchange.getAttributes().put(BEGIN_TIME, System.currentTimeMillis());
/**
* pre的逻辑
* chain.filter().then(Mono.fromRunable(()->{
* post的逻辑
* }))
*/
return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(()->{
Long startTime = exchange.getAttribute(BEGIN_TIME);
if (startTime != null) {
System.out.println(exchange.getRequest().getURI() + "请求耗时: " + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
}
}));
}
};
}
@Setter
@Getter
static class Config{
private boolean show;
}
}
编写application.xml
server:
port: 9000
spring:
application:
name: api-gateway
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true # 让gateway可以发现nacos中的微服务
routes:
- id: product_route # 路由的名字
uri: lb://product-service # lb指的是从nacos中按照名称获取微服务,并遵循负载均衡策略
predicates:
- Path=/product-serv/** # 符合这个规定的才进行1转发
filters:
- StripPrefix=1 # 将第一层去掉
- id: order_route
uri: lb://order-service
predicates:
- Path=/order-serv/**
filters:
- StripPrefix=1
- Time=true
访问路径:http://localhost:9000/order-serv/getById?o=1&pid=1
全局过滤器作用于所有路由, 无需配置。通过全局过滤器可以实现对权限的统一校验,安全性验证等功能。SpringCloud Gateway内部也是通过一系列的内置全局过滤器对整个路由转发进行处理。
开发中的鉴权逻辑:
我们来模拟一个需求:实现统一鉴权的功能,我们需要在网关判断请求中是否包含token且,如果没有则不转发路由,有则执行正常逻辑。
编写全局过滤器
@Component
public class AuthGlobalFilter implements GlobalFilter {
@Override
public Mono
String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");
if (StringUtils.isBlank(token)) {
System.out.println("鉴权失败");
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
return exchange.getResponse().setComplete();
}
return chain.filter(exchange);
}
}
网关是所有请求的公共入口,所以可以在网关进行限流,而且限流的方式也很多,我们本次采用前面学过的Sentinel组件来实现网关的限流。Sentinel支持对SpringCloud Gateway、Zuul等主流网关进行限流。
从1.6.0版本开始,Sentinel提供了SpringCloud Gateway的适配模块,可以提供两种资源维度的限流:
添加依赖
sentinel-spring-cloud-gateway-adapter
编写配置类进行限流
配置类的本质是用代码替代nacos图形化界面限流。
@Configuration
public class GatewayConfiguration {
private final List
private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;
public GatewayConfiguration(ObjectProvider> viewResolversProvider,
ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
this.serverCodecCOnfigurer= serverCodecConfigurer;
}
// 配置限流的异常处理器
@Bean
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
// Register the block exception handler for Spring Cloud Gateway.
return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
}
// 初始化一个限流的过滤器
@Bean
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
return new SentinelGatewayFilter();
}
//增加对商品微服务的限流
@PostConstruct
private void initGatewayRules() {
Set
rules.add(new GatewayFlowRule("product_route")
.setCount(3) // 三次
.setIntervalSec(1) // 一秒,表示一秒钟1超过了三次就会限流
);
GatewayRuleManager.loadRules(rules);
}
}
修改限流默认返回格式
如果我们不想在限流的时候返回默认的错误,那么就需要自定义错误,指定自定义的返回格式。我们只需在类中添加一段配置即可。
@PostConstruct
public void initBlockHandlers() {
BlockRequestHandler blockRequestHandler = new BlockRequestHandler() {
public Mono
Map map = new HashMap<>();
map.put("code", 0);
map.put("message", "接口被限流了");
return ServerResponse.status(HttpStatus.OK).
contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).
body(BodyInserters.fromValue(map));
}
};
GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);
}
测试
我们可以发现,上面的这种定义,对整个服务进行了限流,粒度不够细。自定义API分组是一种更细粒度的限流规则定义,它可以实现某个方法的细粒度限流。
在Shop-order-server项目中添加ApiController
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ApiController {
@RequestMapping("/hello")
public String api1(){
return "api";
}
}
在GatewayConfiguration中添加配置
@PostConstruct
private void initCustomizedApis() {
Set definitiOns= new HashSet<>();
ApiDefinition api1 = new ApiDefinition("order_api")
.setPredicateItems(new HashSet
add(new ApiPathPredicateItem().setPattern("/order-serv/api/**"). setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX));
}});
definitions.add(api1);
GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(definitions);
}
@PostConstruct
private void initGatewayRules() {
Set
rules.add(new GatewayFlowRule("product_route")
.setCount(3)
.setIntervalSec(1)
);
rules.add(new GatewayFlowRule("order_api").
setCount(1).
setIntervalSec(1));
GatewayRuleManager.loadRules(rules);
}
测试
直接访问http://localhost:8082/api/hello 是不会发生限流的,访问http://localhost:9000/order-serv/api/hello 就会出现限流了。
作者:XiaoLin_Java
链接:https://juejin.cn/post/7001816849826447397
来源:稀土掘金
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