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全面解析二叉树与递归算法:基于LeetCode实战案例(题目编号114、297、449、1008、450)

递归作为一种强大的问题求解工具,在程序设计中占据着重要地位。它不仅能够帮助编写简洁明了的代码,还能显著提升程序的整体质量。在解决复杂问题时,递归函数的应用尤为广泛,如深度优先搜索(DFS)、回溯算法和动态规划等。本文通过LeetCode上的经典题目(编号114、297、449、1008、450),详细解析了二叉树与递归算法的结合应用,为读者提供了丰富的实战案例和深入的技术分析。

递归是强大的问题求解工具,是程序设计中的一种重要思想和机制。递归有助于写出清晰易懂的代码,能有效提高程序的整体风格。此外,很多算法的实现都有赖于递归函数,例如DFS、回溯、动态规划等。二叉树是一种典型的递归数据结构。因此,很多跟二叉树有关的问题用递归的代码来求解都是最方便的。本文是《深入理解二叉树与递归》系列文章的第三弹,并将继续以LeetCode中的题目为例,演示利用递归的方法解决二叉树有关问题的技巧与方法。同时,推荐参考《算法之美:隐匿在数据结构背后的原理》一书(本书繁体中文版由博硕文化出版集团在中国台湾地区出版发行)中的相关章节以了解更多本文未能充分尽述的细节(该书中的代码以C++写成)。



题目114:Flatten Binary Tree to Linked List

题目要求把给定的二叉树扁平化成链表。题目的Hint也一语道破了解题的关键:If you notice carefully in the flattened tree, each node's right child points to the next node of a pre-order traversal.

最简单的方法先用前序遍历的方法把树中的结点顺序地存储在一个列表中,然后逐个处理列表中的结点(主要是调整它们的左右子树)。


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looloSam
这个家伙很懒,什么也没留下!
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