深度学习_码农们注意！国内首个深度学习开源平台百度PaddlePaddle来了！

近日，百度宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放，供广大开发者下载使用。百度成为继Google、Facebook、IBM后又一个将人工智能技术开源的科技巨头，同时也是国内首个开源深度学习平台的科技公司。

PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle（Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习），且一直为百度内部工程师研发使用。

全球各大科技巨头开源的深度学习平台都极具各自技术特点，对于百度，由于其自身在搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术方向，PaddlePaddle则表现更加全面，是一个相对全功能的深度学习框架。

今年9月1日百度世界大会上，百度首席科学家Andrew Ng(吴恩达)首次宣布将百度深度学习平台对外开放，命名PaddlePaddle。

目前，PaddlePaddle已实现CPU/GPU单机和分布式模式，同时支持海量数据训练、数百台机器并行运算，以应对大规模的数据训练。此外，PaddlePaddle具备高质量GPU代码，提供了Neural Machine Translation、推荐、图像分类、情感分析、Semantic Role Labelling等5个Task，每个Task都可迅速上手，且大部分任务可直接套用。

百度资深科学家、PaddlePaddle研发负责人徐伟介绍：“在PaddlePaddle的帮助下，深度学习模型的设计如同编写伪代码一样容易，设计师只需关注模型的高层结构，而无需担心任何琐碎的底层问题。未来，程序员可以快速应用深度学习模型来解决医疗、金融等实际问题，让人工智能发挥出最大作用。”

PaddlePaddle研发负责人徐伟

目前，PaddlePaddle已在百度30多项主要产品和服务之中发挥着作用，如外卖的预估出餐时间、预判网盘故障时间点、精准推荐用户所需信息、海量图像识别分类、字符识别（OCR）、病毒和垃圾信息检测、机器翻译和自动驾驶等领域。

以外卖行业为例，外卖员等待商家出餐的时间耗时严重，百度将不同时段商家的客流量、菜品的制作时间和订单量等数据交给了PaddlePaddle，经过对海量数据的深度学习处理，如今，百度外卖的内部系统可以预估每个商家菜品出餐时间，及时告知外卖员，提高了送餐效率，系统也可以更加合理地规划取餐和送餐的路线。

早在今年1月份，百度便将可让人工智能软件运行更高效的关键代码Warp-CTC开源。该代码可直接用在当前的人工智能框架中，不仅比传统CTC训练速度快百倍，还大幅降低了对硬件的要求，缩短了研发的周期，让端到端的深度学习变得简单、快速。

据了解，9月底百度还将发布PaddlePaddle的新版本，将全面支持Mac操作系统、以及Cuda8.0和GCC5.4的支持，同时进一步优化了安装过程，帮助更多开放者更好地“上手”。