深度学习_分享《解析卷积神经网络深度学习实践手册》+PDF+魏秀参

尽管深度学习带来了广泛的应用前景，其训练通常需要强大的计算资源。然而，并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下（如ARM CPU）高效运行深度神经网络，特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]

本文深入探讨了如何利用Java语言结合Tesseract-OCR技术来实现图像中的数字识别功能，旨在为开发者提供详细的指导和实践案例。 ... [详细]

来源：机器之心。本文详细介绍了TensorFlow官方提供的中文版教程和指南，帮助开发者更好地理解和应用这一强大的开源机器学习平台。 ... [详细]

量子位报道，deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程，适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在Linux系统上安装和配置Smokeping，以实现对网络链路质量的实时监控。通过详细的步骤和必要的依赖包安装，确保用户能够顺利完成部署并优化其网络性能监控。 ... [详细]

由中科院自动化所、中科院大学及南昌大学联合研究提出了一种新颖的双路径生成对抗网络（TP-GAN），该技术能通过单一侧面照片生成逼真的正面人脸图像，显著提升了不同姿态下的人脸识别效果。 ... [详细]

本文介绍如何在 Visual Studio Code 中使用 Jupyter Notebook 插件，包括创建、编辑和运行笔记本的基本操作。 ... [详细]

本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作，包括TFRecord文件的创建与读取，以及数据集（dataset）的相关概念和使用方法。 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用TWEN-ASR ONE开发板运行第一个语音识别程序，包括开发环境搭建、代码编写、下载和调试等步骤。 ... [详细]

本文详细记录了一名新手在Windows 10操作系统上搭建深度学习环境的过程，包括安装必要的软件和配置环境变量等步骤，旨在帮助同样初入该领域的读者避免常见的错误。 ... [详细]

本文档旨在帮助开发者回顾游戏开发中的人工智能技术，涵盖移动算法、群聚行为、路径规划、脚本AI、有限状态机、模糊逻辑、规则式AI、概率论与贝叶斯技术、神经网络及遗传算法等内容。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先，需要下载并安装Anaconda，然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着，创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow，并通过指定的镜像源加速安装过程。最后，通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]

随着强人工智能的崛起，区块链技术在新的技术生态中扮演着怎样的角色？本文探讨了区块链与强人工智能之间的互补关系及其在未来技术发展中的重要性。 ... [详细]

本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用，涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]