掌握esrally三步骤：高效执行Elasticsearch性能测试任务

距离上一篇 esrally 教程过去快2个月了&＃xff0c;这期间不停有同学来询问使用中遇到的问题&＃xff0c;尤其由于其测试数据存储在国外 aws 上&＃xff0c;导致下载极慢。为了让大家快速上手使用 esrally&＃xff0c;我 build 了一个可用的 docker 镜像&＃xff0c;然后将 13GB 的测试数据拉取到国内的存储上&＃xff0c;通过百度网盘的方式分享给大家。大家只要按照下面简单的几步操作就可以顺畅地使用 esrally 来进行相关测试了。

操作步骤

废话不多说&＃xff0c;先上菜&＃xff01;

1. 拉取镜像

   docker pull rockybean/esrally

2. 下载数据文件 链接:https://pan.baidu.com/s/123zg...

3. 进入下载后的文件夹 rally_track,执行如下命令开始测试

   docker run -it -v $(PWD):/root/track rockybean/esrally esrally race --track-path&＃61;/root/track/logging --offline --pipeline&＃61;benchmark-only --target-hosts&＃61;192.168.1.105:9200

打完收工&＃xff01;

几点说明

数据文件介绍

esrally 自带的测试数据即为 rally_track 文件夹中的内容&＃xff0c;主要包括:

• Geonames(geonames): for evaluating the performance of structured data.
• Geopoint(geopoint): for evaluating the performance of geo queries.
• Percolator(percolator): for evaluating the performance of percolation queries.
• PMC(pmc): for evaluating the performance of full text search.
• NYC taxis(nyc_taxis): for evaluating the performance for highly structured data.
• Nested(nested): for evaluating the performance for nested documents.
• Logging(logging): for evaluating the performance of (Web) server logs.
• noaa(noaa): for evaluating the performance of range fields.

可以根据自己的需要下载对应的测试数据&＃xff0c;不必下载全部&＃xff0c;保证对应文件夹下载完全即可。

命令解释

docker 相关

docker run -it rockybean/esrally esrally 为执行的 esrally 命令&＃xff0c;-v $(PWD):/root/track是将 rally_docker 文件夹映射到 docker 容器中&＃xff0c;$(PWD)是获取当前目录的意思&＃xff0c;所以在此前要 cd 到 rally_docker 目录&＃xff0c;当然你写全路径也是没有问题的。

esrally 的 docker 镜像比较简单&＃xff0c;可以参看 github 项目介绍。

esrally 相关

该镜像是通过自定义 track 的方式来加载数据&＃xff0c;所以命令行中用到 --track&＃61;/root/track/logging 的命令行参数。注意这里的 /root/track 即上面我们绑定到容器的目录&＃xff0c;更换 logging 为其他的数据集名称即可加载其他的测试数据。

该容器只支持测试第三方 es 集群&＃xff0c;即 --pipeline&＃61;benchmark-only 模式。这应该也是最常见的压测需求了。

愉快地去玩耍吧&＃xff01;

我的公众号

欢迎关注我的公众号 ElasticTalk&＃xff0c;我将不定期的更新 elastic 相关产品的文章&＃xff01;