经常有同学在后台留言问我,自己觉得大数据行业薪资很高,想往大数据方向发展,但不知道该学哪些知识,应该具备的技能树是啥样的。
迷茫和焦虑都要溢出屏幕了……
如果觉得薪资高就业好,想往大数据方向发展,也不是不可以。
那么你的专业是计算机相关专业?还是数学/统计专业?再不然工程专业,就是想转行干 IT?那你对计算机的兴趣是什么呢?
我列举下大数据岗位有哪些,你可以根据你的兴趣来找对应关系:
说白了,这三个岗位薪资都不低,你得看你的兴趣在哪?在这里,我只能分享关于大数据开发的学习经验。
大数据开发工作涉及大数据处理的完整流程,包括:数据采集、ETL、数据存储、计算分析/挖掘、可视化展示。
如下所示,众多的技术栈协作完成流程处理,也可以把整个流程在逻辑上划分为多个层,不同层描述不同的环节,同时包含若干技术栈。
数据来源层
数据传输层:Flume、Sqoop、Scribe、Logstash、Kibana、Filebeat等
数据存储层:HDFS、Tachyon、KFS、Kafka、HBase、Redis、MongoDB等
资源管理层:Yarn、Mesos等
数据计算分析层:MapReduce、Spark、Flink、Tez、Hive、ClickHouse、Kudu、Kylin、Druid、Python、Spark MLLib、Tensorflow等
任务调度层:Oozie、Azkaban、Airflow等
另外,还会涉及到一些基础服务
大数据所需要的技术栈还是很多的,如果你是零基础或者说是初学者,想自学其实是相当困难的。再加上现在市面上的大数据类书籍或者课程也是让人眼花缭乱,而且鱼龙混杂,你花在自学上的时间成本,试错成本都会极高。
这时候找到对的大牛其实是非常难的,况且大佬也根本没时间带你,偶尔分享一篇文章就很不错了,但是找到一个靠谱的课程学习是相对比较容易的。
选择课程的时候其实也要好好评估它背后的课程开发团队,像拉勾网的《大数据开发高薪训练营》,我还是比较推荐的。以前我也是通过拉勾网跳槽涨薪的,他们成立 7 年了,最懂互联网企业的用人需求了。
据了解,拉勾的教育研发团队是分析了上百家大厂的大数据开发岗位需求,才梳理出了这一份大数据开发工程师的成长路线,经过 12 个月的打磨,才推出了这个《大数据开发高薪训练营》。
这个训练营是从基础的夯实,到企业级的项目实战,相对来说是可以构建完善的大数据开发能力的。
而且重点是拉勾网 CTO 亲自参与的课程设计,内容覆盖大数据处理的全流程技术栈,包括Java Web数据可视化、Hadoop 核心及生态圈技术栈、计算引擎及分析算法、最新大数据技术、机器学习等 14 大阶段。
从入门使用,到源码剖析,再到真实的项目中应用,5 个月学习时间,带你积累 3 年大数据开发经验,让你吃透大数据开发。
拉勾教育的课程项目都是拉勾自己的真实项目和合作大厂的项目,保证了「 PB 级数据」和「项目真实性」。
项目会完整的经历一遍大数据处理的全流程,包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。还原企业的实际工作场景,带你从 0 到 1 积累实战经验。
如果你选择在线课程,我会强烈建议你学习本课程,确实是因为以下 6 个点:
试学 7 天,不满意全额退款
拉勾教育是唯一一家敢和学员签订内推协议的公司
班主任和导师 1对1 跟进辅导,不怕学不会,不怕坚持不下去,懒癌终结者
和普通搞培训的机构不同,拉勾教育靠把学员培养出来,推荐到企业来赚取企业服务费,所以课程质量高、学费还更低
因为要培养学员之后向企业输送,所以课程内容必须紧跟企业所用,教理论,更重实战
独家真内推,拿到面试才叫内推
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