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如何在SeabornHeatmap颜色条中添加标签?

如何解决《如何在SeabornHeatmap颜色条中添加标签?》经验,为你挑选了2个好方法。

如果我有以下数据和Seaborn Heatmap:

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)})

sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'))

如何在颜色条中添加标签?



1> miradulo..:

您可以在收集它之后设置它ax,或者只是传递一个标签cbar_kws.

import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)})

sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'), 
                             cbar_kws={'label': 'colorbar title'})

在此输入图像描述

值得注意的是cbar_kws,在彩条上设置其他属性(如刻度频率或格式)非常方便.



2> kezzos..:

您可以使用:

ax = sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='z'))
ax.collections[0].colorbar.set_label("Hello")


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詹詹洋zy_431
这个家伙很懒,什么也没留下!
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