如何从sqldump导入到MongoDB？

本文介绍了如何使用Flume从Linux文件系统收集日志并存储到HDFS，然后通过MapReduce清洗数据，使用Hive进行数据分析，并最终通过Sqoop将结果导出到MySQL数据库。 ... [详细]

本文将详细介绍如何利用Spark和HBase进行大规模流量数据的分析与处理，包括数据结构的设计和优化方法。 ... [详细]

随着最后一台设备的下线，标志着超过10PB的HBase数据迁移项目顺利完成。目前，新的集群已在新机房稳定运行超过两个月，监控数据显示，新集群的查询响应时间显著降低，系统稳定性大幅提升。此外，数据消费的波动也变得更加平滑，整体性能得到了显著优化。 ... [详细]

NoSQL数据库，即非关系型数据库，有时也被称作Not Only SQL，是一种区别于传统关系型数据库的管理系统。这类数据库设计用于处理大规模、高并发的数据存储与查询需求，特别适用于需要快速读写大量非结构化或半结构化数据的应用场景。NoSQL数据库通过牺牲部分一致性来换取更高的可扩展性和性能，支持分布式部署，能够有效应对互联网时代的海量数据挑战。 ... [详细]

环境：centos6.5，hadoop2.6.4集群1.解压安装sqoop从官网下载好安装包，发送到集群中任意一台主机即可。相信大家已经看到，1.99.7跟1.4.6是不兼容的，而 ... [详细]

本文介绍了如何查看PHP网站及其源码的方法，包括环境搭建、本地测试、源码查看和在线查找等步骤。 ... [详细]

本文介绍了 Go 语言中的高性能、可扩展、轻量级 Web 框架 Echo。Echo 框架简单易用，仅需几行代码即可启动一个高性能 HTTP 服务。 ... [详细]

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本文详细介绍了如何在Linux系统（以CentOS为例）上彻底卸载Zimbra邮件系统，包括停止服务、删除文件和用户等步骤。 ... [详细]

在Linux服务器上部署Web项目时，通常需要确保MySQL和Tomcat服务能够随系统启动而自动运行。本文将详细介绍如何在Linux环境中配置MySQL和Tomcat的开机自启动，以确保服务的稳定性和可靠性。通过合理的配置，可以有效避免因服务未启动而导致的项目故障。 ... [详细]

PHP 各版本对比：标准版与最新顶级版的详细分析 ... [详细]

本文介绍了如何使用Net Core 3.0和Web API进行前后端分离开发，并重点探讨了Vue.js在前端的应用。后端采用MySQL数据库和EF Core框架进行数据操作，开发环境为Windows 10和Visual Studio 2019，MySQL服务器版本为8.0.16。文章详细描述了API项目的创建过程、启动步骤以及必要的插件安装，为开发者提供了一套完整的开发指南。 ... [详细]

技术日志：深入探讨Spark Streaming与Spark SQL的融合应用 ... [详细]

Python 数据分析领域不仅拥有高质量的开发环境，还提供了众多功能强大的第三方库。本文将介绍六个关键步骤，帮助读者掌握 Python 数据分析的核心技能，并深入探讨六款虽不广为人知但却极具潜力的数据处理库，如 Pandas 的替代品和新兴的可视化工具，助力数据科学家和分析师提升工作效率。 ... [详细]

闲来无事看了下hbase方面的东西，发现还好理解不过不大习惯于是找到个phoenix感觉不错性能指标如下好像还不错了准备工作：启动hadoop集群启动zookkeeper启动hba ... [详细]