RocketMQ介绍及核心概念

RocketMQ官网地址：https://github.com/apache/rocketmq

　　消息中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ等。从这篇文章开始，将会通过几篇文章系统学习下RocketMQ。

　　RocketMQ是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。由阿里巴巴研发，借鉴参考了JMS规范的MQ实现，更参考了优秀的开源消息中间件Kafka，并且结合阿里实际业务需求，在天猫双十一的场景，实现业务削峰，分布式事务的优秀框架。

　　Producer 向一些队列轮流发送消息，队列集合称为 Topic，Consumer 如果做广播消费，则一个 consumer 实例消费这个 Topic 对应的所有队列，如果做集群消费，则多个 Consumer 实例平均消费这个 topic 对应的队列集合。

　　下面介绍一下RocketMQ的一些特性：

　　　　具有高性能、高可靠、高实时、分布式（ Producer、Consumer、队列都可以分布式 ）特点；

　　　　底层采用Netty NIO框架实现数据通信；

　　　　内部使用更轻量级的NameServer进行网络路由，提高服务性能，并支持消息失败重试机制；

　　　　支持集群模式、消费者负载均衡、水平扩展能力，支持广播模式；

　　　　采用零拷贝原理，顺序写盘、支持亿级消息堆积能力；

　　　　提供丰富的消息机制，比如顺序消息、事务消息；

二、核心概念

　　在正式进入RocketMQ的学习之前，有必要熟悉一下RocketMQ核心概念，为后面学习RocketMQ打下基础。

　　(一)、消息模型（Message Model）
　　　　RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。

　　(二)、消息生产者（Producer）
　　　　Producer负责生产消息，一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。RocketMQ提供多种发送方式，同步发送、异步发送、顺序发送、单向发送。同步和异步方式均需要Broker返回确认信息，单向发送不需要。

　　(三)、消息消费者（Consumer）
　　　　Consumer负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。从用户应用的角度而言提供了两种消费形式：拉取式消费（Pull方式）、推动式消费(Push方式)。

　　　　拉取式消费：应用通常主动调用Consumer的拉消息方法从Broker服务器拉消息、主动权由应用控制。一旦获取了批量消息，应用就会启动消费过程。

　　　　推动式消费：Broker收到数据后会主动推送给消费端，该消费模式一般实时性较高。

　　(四)、消息（Message）
　　　　Message其实就是要发送的信息内容，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题。RocketMQ中每个消息拥有唯一的Message ID，且可以携带具有业务标识的Key。系统提供了通过Message ID和Key查询消息的功能。

　　(五)、主题（Topic）
　　　　表示一类消息的集合，每个主题包含若干条消息，每条消息只能属于一个主题，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。Topic可以理解为对消息的分类，或者打标签。Topic与Message之间的关系是一对多的关系，即一个Topic可以有多个Message，但是一个Message只能属于一个Topic。

　　(六)、标签（Tag）
　　　　为消息设置的标志，用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展性。

　　　　可以简单理解为：Topic主题是消息的大分类，而标签Tag则是大分类下的小分类。

　　(七)、代理服务器（Broker Server）
　　　　消息存储服务器，同时也是消息中转角色，负责存储消息、转发消息。代理服务器在RocketMQ系统中负责接收从生产者发送来的消息并存储、同时为消费者的拉取请求作准备。代理服务器也存储消息相关的元数据，包括消费者组、消费进度偏移和主题和队列消息等。

　　　　Broker分为两种角色：Master与Slave。主服务Master承担读写操作，从服务器Slave作为一个备份。所有Broker，包含Slave服务器每隔30s会向Nameserver发送心跳包，心跳包中会包含存在于Broker上所有的topic的路由信息。

　　(八)、名字服务（Name Server）
　　　　NameServer是Topic的路由注册中心，为客户端根据Topic提供路由服务，从而引导客户端向Broker发送消息。生产者或消费者能够通过NameServer查找各主题相应的Broker的IP列表。

　　　　多个NameServer实例组成集群，但相互独立，它们之间没有信息交换。

　　(九)、生产者组（Producer Group）
　　　　同一类Producer的集合，这类Producer发送同一类消息且发送逻辑一致。如果发送的是事务消息且原始生产者在发送之后崩溃，则Broker服务器会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。

　　(十)、消费者组（Consumer Group）
　　　　同一类Consumer的集合，这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是，消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（Clustering）和广播消费（Broadcasting）。

　　　　集群消费（Clustering）：集群消费模式下，相同Consumer Group的每个Consumer实例平均分摊消息。例如某个Topic有10条消息，然后存在两个Consumer Group，其中一个Consumer Group有3个实例(可能是3个进程或3台机器)，另外一个Consumer Group有2个实例(可能是2个进程或2台机器)，那么MQ会将负载均衡分给两个Consumer Group，一个5条。那么Consumer Group A会有5条消息，B也有5条。A有三个Consumer，再进行负载均衡，那么可能会是2，2，1这样进行分配消费。B有两个Consumer，那么可能是3，2这样进行分配消费。

　　　　RocketMQ天然支持消费者负载均衡，并且负载均衡不仅仅局限于消费者，还有消费者组的负载均衡。集群模式是非常普遍的模式，符合分布式架构的基本理念，即横向扩容，当前消费者如果无法快速及时处理消息时，可以通过增加消费者的个数横向扩容，快速提高消费能力，及时处理挤压的消息。

　　　　广播消费（Broadcasting）：广播消费模式下，相同Consumer Group的每个Consumer实例都接收全量的消息。
例如某个Topic有一条消息，其中一个Consumer Group有3个实例(可能是3个进程或3台机器)，另外一个Consumer Group有2个实例(可能是2个进程或2台机器)，广播消费的话，消息会被Consumer Group中的每个Consumer都消费一次，即每个实例都会消费这条消息。如下图所示：

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海