人脸识别闭集测试评价指标CMC曲线(rank)

摘要：本文主要讲解如何得到CMC曲线。

CMC曲线就是算一种top-k的击中概率，主要用闭集测试。比如有n个注册样本，现在想测试性能，测试样本依次和n个注册样本算取一个距离，然后排序，看类类样本位于前top-k，最后统计得到CMC曲线。计算CMC曲线的函数代码如下：

function accuracy = calrank(distance,rankvalue,info)
for k = 1:length(rankvalue)
    count = 0;
    for i = 1:size(distance,1)
        rankinfo = distance(:,i);
        %[score,position] = sort(rankinfo,‘ascend‘);
        [score,position] = sort(rankinfo,info);
        for j = 1:rankvalue(k);
            if (position(j)==i)
                count = count + 1;
                break;
            end
        end
        accuracy(k) = count/size(distance,1);
    end
end

distance代表全比对的分数，那么对角线是类类样本的比对分数。info为排列顺序，升序为’ascend’,降序为’descend’。 rankvalue是我们需要选取的top-k的值，可以赋值为rankvalue=[1,2,3,4,5,…,k];
下面由calrank函数得到的图例：