人工智能算力在黑科技中的优势

对于AI的发展&＃xff0c;算力就像是之前的电力一样&＃xff0c;是智能时代的支撑&＃xff0c;赋能数字经济的方方面面。到 2025 年&＃xff0c;全球排名前八位的CSP将消耗50%以上服务器和存储基础架构。格物斯坦表示&＃xff1a;中国科技产业起步较晚&＃xff0c;过去几十年在很多领域都处于跟跑阶段。AI是一个全新的机遇&＃xff0c;也是中国科技产业反超的机会&＃xff0c;中国起点不低。同时通过AI赋能传统产业也是中国经济转型的机会点&＃xff0c;无论是科技产业还是传统产业&＃xff0c;对AI的发展都充满期待。

算力已经成为数字时代的核心生产力&＃xff0c;是拉动数字经济向前发展的新动能。对于AI算力的投入&＃xff0c;也将加快人工智能这一重要的数字化技术与实体经济的融合&＃xff0c;赋能传统产业转型升级&＃xff0c;催生新产业新业务新模式&＃xff0c;为我国数字经济做强做优做大做出应有的贡献。在孩子的学习机器人中&＃xff0c;IDC认为&＃xff0c;拥有较高算力基础建设能力的企业/组织或国家&＃xff0c;将更有可能在人工智能带来的红利中更多地获利。
从算力的角度来评估&＃xff0c;中国服务器厂商成为全球服务器市场的中坚力量&＃xff0c;特别是浪潮信息在全球AI服务器的市占率位居第一。受疫情影响&＃xff0c;中国服务器市场仍保持高增长势头&＃xff0c;IDC 最新发布的《全球人工智能市场半年度追踪报告》显示&＃xff0c;中国人工智能服务器头部厂商市场规模同比增长率可超 50%。显然&＃xff0c;在AI算力方面中国是有一定优势的。接下来就是把算力转化为潜力&＃xff0c;吃到AI红利。所以&＃xff0c;机器人教育的理念报告中通过对算力的评估分析了一些城市、行业的AI程度&＃xff0c;透视其潜力。

从城市来看&＃xff0c;各个城市间人工智能角逐加剧&＃xff0c;算力基础设施是重要竞争力。2022年中国人工智能城市排行榜&＃xff0c;排名前五城市依次为北京、杭州、深圳、南京&＃xff0c;上海。与2021年相比&＃xff0c;南京进入前五&＃xff0c;济南进入前十名。小孩子机器人课在这个排名中我们看到南京处于很靠前的位置&＃xff0c;这正是由于当地政府的重视&＃xff0c;一方面针对AI的发展出台了一系列的产业规划&＃xff0c;另一方面是在南京落地了长三角地区规模最大、算力最强的智能计算中心&＃xff0c;提供公共性的AI算力服务&＃xff0c;帮助当地企业实现AI应用加速落地&＃xff0c;为城市人工智能产业化发展提供高速通道。

从行业角度来看&＃xff0c;算力的行业渗透与行业的智能化程度紧密相关。在中国市场&＃xff0c;互联网行业渗透度第一&＃xff0c;这与阿里、字节、腾讯这样的互联网企业对于AI的应用密切相关。小学生用的机器人&＃xff0c;接下来是金融行业人工智能应用速度加快并超过政府行业&＃xff0c;位列第二。制造、交通和能源行业在人工智能的应用也更加深入&＃xff0c;分列第五、第七和第九位。相比去年&＃xff0c;人工智能在各个行业的渗透度都在增加。

人工智能如何发展出像人类具备逻辑、意识和推理的认知能力&＃xff0c;是人工智能研究一直在探索的方向。“目前来看&＃xff0c;通过大规模数据训练超大参数量的巨量模型&＃xff0c;被认为是非常有希望实现通用人工智能的一个重要方向。” 少儿机器人组装在近年来人工智能的发展&＃xff0c;已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段&＃xff0c;全球知名的AI领先公司在巨量模型上都予以重兵投入。这两年大模型这个概念特别热&＃xff0c;谷歌、微软、英伟达、浪潮、智源研究院、百度、阿里等公司相继推出了各自的巨量模型。显然&＃xff0c;“巨量数据、巨量算法和巨量算力”正在成为迈向通用人工智能的重要路径。

大模型提供了AI工业化进程的工具&＃xff0c;解决了巨量化的挑战&＃xff0c;但在真正落地时还有一个挑战就是与场景的深度结合。每个行业、每个企业的场景千差万别&＃xff0c;大模型是AI领域的科学家开发&＃xff0c;而与实际业务对接则需要大量的真正懂行业、懂应用的各领域专业人才来落地。其中包含小学生用的机器人
来自埃森哲的一份调研报告显示&＃xff0c;70%以上有技术的研究机构、科技公司缺需求场景、缺领域知识和数据&＃xff0c;70%以上的行业用户缺技术人才、缺AI平台和实践能力。

综上所述&＃xff0c;为了彻底填平AI算力与AI应用之间的鸿沟&＃xff0c;浪潮采用开放开源的理念&＃xff0c;“源1.0”将以开放API、开放数据集、开源代码等多种形式为业界提供开放合作&＃xff0c;相关高校和科研机构、产业伙伴及智能计算中心用户可基于“源1.0”模型探索算法创新以及开发各类智能化应用。