Redis哈希数据结构入门指南

Redis的字典数据结构跟Java的HashMap一样&＃xff0c;也是数组&＃43;链表结构&＃xff0c;数组是hash的位置&＃xff0c;hash碰撞的值保存到链表种。但是跟HashMap不同的是Redis字典存储的值都是字符串类型的&＃xff0c;而HashMap存储的值是所有数据类型

常见操作

>hset user name mango
(ingeter)1
>hmset user age 18 gender "男"OK
>hlen user(ingeter)3>hget user name"mango">hgetall user"name""mango""age""18""gender""男"

当然我们之前说过字典里面的value只能保存string&＃xff0c;我们知道字符串类型是可以计数的&＃xff0c;字典里面的计数命令是hincrby和incr使用方式一样。

>hincrby user age 1
(integer)18

在这里我们不禁的想起一个事情&＃xff0c;我们在存储一个对象的时候是使用字符串保存json&＃xff0c;还是用字典保存在容器里面呢&＃xff1f;这里我们想明白一个事情就是&＃xff0c;保存在字符串的数据每次获取的时候都是获取所有的字段&＃xff0c;有时候我们只想获取对象的某个字段这里最好是使用字典存储&＃xff0c;因为字典是可以返回某个字段的值&＃xff0c;相对于获取整个对象来说还是相对节约网络流量的。

那么字典我们知道&＃xff0c;当链表的数据超过最大的链表数或者hash数组满了的时候&＃xff0c;这个字典会进行扩容。那么在Java中HashMap是通过复制一份新的空间然后遍历整个原表重新存储到新的表里。

但是在redis不同&＃xff0c;如果我们进行复制的话就会占用资源堵塞其他的操作&＃xff0c;那么我们Redis字典是如何处理的呢&＃xff1f;

在Redis中我们有一种名叫“渐进式”的操作&＃xff0c;啥意思&＃xff1f;就是我们在rehash的时候会创建一个新的字典&＃xff0c;查询时会同时查询两个hash结构&＃xff0c;然后在后续的定时任务以及hash操作指令中&＃xff0c;循序渐进地将旧hash的内容一点点地迁移到新的hash结构中。当搬迁完成了&＃xff0c;就会使用新的 hash 结构取而代之。

值得注意的是&＃xff1a;当移除容器最后一个元素时&＃xff0c;该数据结构会被删除&＃xff0c;此时内存被回收。

一名正在抢救的coder

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