Redis与mysql同步问题

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度上补偿了memcached这类key-value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。由于游戏服务器数据更新频繁，如果每次读写数据会造成读写数据库的压力大，效率低。

redis的使用场景：

• 首先，程序先去redis中判断数据是否存在：如果存在，则直接返回缓存好的数据。如果不存在的话，就会去数据库中，读取数据，并把数据缓存到Redis中。

适用场合：如果数据量比较大，但不是经常更新的情况(比如用户排行)。
redis的流程图如下：

Redis与Mysql数据同步

首先先去redis中判断数据是否存在：

• 如果存在，则直接更新对应的数据，并把更新后的数据返回给页面。
• 如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中。

后台会有Linux的contrab定时任务机制把Redis中的save_update_keys存储的key，分别读取出来，找到对应的数据，更新到DB中。

优点：这个流程的主要目的是把Redis当作数据库使用，更新获取数据比DB快。非常适合大数据量的频繁变动(比如用户游戏数据)。
缺点：对Redis的依赖很大，要做好宕机时的数据保存。(不过可以使用redis的快照AOF，快速恢复的话，应该不会有多大影响，因为就算Redis不工作了，也不会影响后续数据的处理。)
难点：在前期规划key的格式，存储类型很重要，因为这会影响能否把数据同步到DB。
其中第二种方式是游戏服务器中经常使用的方式，例如将用户的游戏数据以hashset的形式存储到redis中，实时更新效率比访问数据库的效率高。根据定时任务将更新的数据存入数据库中，做到永久保存。