Redis（序）应用场景

前言

在阅读了《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》书后&＃xff0c;稍微了解了Redis在大型网站架构中的应用场景和目的。

大型网站都是从小用户量&＃xff0c;小流量的网站演变过来的&＃xff0c;在小型网站的架构之初&＃xff0c;Linux&＃43;Apache&＃43;PHP&＃43;Mysql即可实现。但是随着用户量持续增长&＃xff0c;在LAPM架构中一个非常关键的点限制了网站性能&＃xff1a;Mysql数据库。

• 在大用户量、大并发的场景中&＃xff0c;Mysql数据库的磁盘I/O&＃xff0c;多线程并发过程中表锁行锁都都极大程度上限制了网站的响应、吞吐量&＃xff1b;
• 对一些热点数据反复的查询造成不必要的磁盘I/O&＃xff1b;

这些都降低了网站性能&＃xff0c;增加了网站响应延迟、降低吞吐量。

因为这些问题的存在&＃xff0c;内存读写/缓存势在必行。数据在内存&＃xff0c;减少/避免磁盘IO。从而出现分布式缓存解决以上问题。

应用场景

Redis的应用场景诸多&＃xff0c;这里也是总结工作中的应用和收集网友分享的内容。

• 分布式缓存&＃xff1a;Redis采用client-server的模式&＃xff0c;所以对于分布式/集群环境中作为独立的cache server是个不错的选择&＃xff1b;

• NoSql数据库&＃xff1a;在很多特殊场景中&＃xff0c;关系型数据库并不非常适合表达业务模型时&＃xff0c;Redis也是不错的选择&＃xff1b;

以上两点是Redis的大方向上的应用&＃xff01;但是由于Redis提供的特性&＃xff0c;它还支持其他的非常多的应用场景&＃xff1a;

• 作为全局队列&＃xff1a;Redis提供了List列表的数据类型&＃xff0c;先进先出。比如任务调度&＃xff1b;

• 应用在生产消费者模式或者发布订阅模式&＃xff1a;Redis提供了List列表的数据类型&＃xff0c;阻塞式读。Redis同时也提供了Pub/Sub支持&＃xff1b;

• 排行榜/评论排序&＃xff1a;Redis提供了Sorted Set有序集合&＃xff0c;可以应用在数据排序上&＃xff1b;

• 最新文章/评论&＃xff1a;Redis提供了List列表的数据类型&＃xff0c;且支持对List进行范围操作&＃xff1b;

• 用户登录状态&＃xff1a;Redis有Bitmap可以存储关联一个对象事物的是否状态&＃xff1a;0/1。如果用户ID是自增长&＃xff0c;可以作为Bitmap的下标&＃xff0c;是否登录用0/1表示。

• 分布式Session&＃xff1a;上面说了Redis可以作为分布式缓存&＃xff0c;可以存储分布式Session。

• 分布式锁&＃xff1a;因为Redis的client-server模式和单线程特性&＃xff0c;对于key的操作可以作为全局的唯一识别&＃xff1b;

Redis还有很多应用场景&＃xff0c;这里先暂时总结如此&＃xff0c;后面发现更多的神级使用方式时&＃xff0c;再继续更新。