R语言向量vector数据类型元素索引、访问&＃xff1a;使用中括号[]和c函数构建的整数列表访问多个指定位置的向量元素

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R语言向量vector数据类型元素索引、访问&＃xff1a;使用中括号[]和c函数构建的整数列表访问多个指定位置的向量元素

R 语言特点

R语言向量vector数据类型元素索引、访问&＃xff1a;使用中括号[]和c函数构建的整数列表访问多个指定位置的向量元素

R可以在CRAN&＃xff08;Comprehensive R Archive Network&＃xff0c;http://cran.r-project.org&＃xff09;上免费下载。

R 语言特点

• R 语言环境软件属于 GNU 开源软件&＃xff0c;兼容性好、使用免费
• 语法十分有利于复杂的数学运算
• 数据类型丰富&＃xff0c;包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构
• 代码风格好&＃xff0c;可读性强

虽然 R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软件&＃xff0c;但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件 GNU Octave 和商业软件 MATLAB。

R是一种编程语言&＃xff0c;也是统计计算和绘图的环境&＃xff0c;它汇集了许多函数&＃xff0c;能够提供强大的功能。
R语言软件界面简陋&＃xff0c;通常不直接使用&＃xff0c;而是用图形界面的Rstudio。

RStudio是免费提供的开源集成开发环境&＃xff08;IDE&＃xff09;。RStudio提供了一个具有很多功能的环境&＃xff0c;使R更容易使用&＃xff0c;是在终端中使用R的绝佳选择。

RStudio是一款R语言的IDE&＃xff0c;R自带的环境操作起来可能不是方便&＃xff0c;而Rstudio很好地解决了这个问题&＃xff0c;而且它还具有调试、可视化等功能&＃xff0c;支持纯R脚本、Rmarkdown (脚本文档混排)、Bookdown (脚本文档混排成书)、Shiny (交互式网络应用)等。

• 包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录称为库&＃xff08;library&＃xff09;。函数.libPaths()能够显示库所在的位置&＃xff0c; 函数library()则可以显示库中有哪些包。
• R自带了一系列默认包&＃xff08;包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats以及methods&＃xff09;&＃xff0c;它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。其他包可通过下载来进行安装。安装好以后&＃xff0c;它们必须被载入到会话中才能使用。命令search()可以告诉你哪些包已加载并可使用。
• 目前有几千个称为包&＃xff08;package&＃xff09;的用户贡献模块可从http://cran.r-project.org/web/packages下载。

R语言向量vector数据类型元素索引、访问&＃xff1a;使用中括号[]和c函数构建的整数列表访问多个指定位置的向量元素

x <- 1:10;print(x)print(x[5])print(x[-5])print(x[c(1,5,8)])print(x[1:5])print(x[1:5*2]) # 冒号优先级更高&＃xff0c;首先得到1-5这5个数据再乘以2print(x[ x > 5 ]) # 逻辑表达式用x中每一个元素计算逻辑表达式的值做索引&＃xff0c;得到的是原数组中x大于5的元素print(mean(x))
print(x[ x > mean(x) ] ) # 逻辑表达中可以使用函数names(x) <- LETTERS[1:10];print(x) # 使用字符常数数组给向量命名&＃xff0c;再通过变量名访问向量中的元素
print(x["A"])View(x)

安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏&＃xff1a;

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博主R语言专栏地址&＃xff08;R语言从入门到机器学习、持续输出已经超过1000篇文章&＃xff09;

参考&＃xff1a;R