R语言实战应用精讲50篇（十二）正态分布与方差齐性的检验方法与SPSS操作

前言

关于Excel数据指标分析，已经上传到个人资源，以下是链接，需要的小伙伴可自取。

Excel数据分析工具库（t检验、Z检验、方差分析、回归、协方差、相关系数、双样本方差分析）

https://download.csdn.net/download/wenyusuran/16344167

众多的参数检验方法都要求数据呈正态分布和方差齐性，本文介绍正态分布和方差齐性的常用检验方法及SPSS操作，但不涉及多元正态分布和方差-协方差齐同。

（1）数据分析前有没有必要做正态分布检验？大部分的统计教材案例都没有这个检验，是不是可以不做？正态分布（或者近似正态分布）是诸多参数检验的前提条件，没有这个前提，后续的判断也就没有了意义。正如你打算找一个女人做老婆，你可以通过各种描述、推断她的样子，但前提是她得是一个女人，如果不是女人甚至不是人，描述和推断结果无论你觉得如何完美都没有了意义。

（2）图示法显示数据差不多是正态的，计算检验法的Sig却小于0.05，是正态呢还是非正态？使用图示法怕别人质疑，毕竟计算法是定量的，可要是使用这个定量的方法，很多数据分布就不是正态了。曾经一段时间，只要发现数据不是正态，笔者