R的同比变化百分比

虽然我发现了几个类似的问题,但我找不到基本R中我的问题的简单解决方案.我想从一组数据(这里是y值)计算同比百分比变化,并将此"Delta"系列添加为我的数据框的新列.

例如:

>x = c(2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006)   
>y = c(100,104,106,108,112,115,121)   
>df = data.frame(x,y)

如果我通过读取.csv文件加载数据该怎么办？我必须将此数据转换为数据框吗？

data.table_1.9.5引入了新函数shift,默认情况下是type='lag'和n=1L.如果需要更改,可以指定这些参数. setDT转换data.frame为data.table,:=根据条件(y/shift(y)...)创建一个新列()

library(data.table)
setDT(df)[, new.col := y/shift(y) - 1]

或者在基地R(来自@David Arenburg的评论)

transform(df, new.col=c(NA,y[-1]/y[-nrow(df)]-1))