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求助:如何处理复杂嵌套字典中的数据更新与删除问题?

面对一个包含大量嵌套结构的JSON文件,如何有效地遍历并根据特定规则更新或删除其中的数据是一个挑战。本文探讨了一种方法来解决这个问题。
最近接手了一个项目,涉及到处理一个非常复杂的JSON文件,该文件包含了成千上万条记录,每条记录中又嵌套了多个层次的字典和列表。我的任务是对这些数据进行清理,具体来说,需要根据`type_class`字段中的值来决定从`cache_one`、`cache_two`或`cache_three`中提取哪些数据,并且如果某个值为0,则需要将该条目从输出中移除。 例如,给定如下JSON结构: ```json { "type_class": { "A": 1, "B": 2, "C": 0, "E": 2, "F": 3 }, "cache_one": { "A": 55, "B": 12, "C": 27, "E": 14, "F": 3 }, "cache_two": { "A": 32, "B": 99, "C": 2, "E": 0 }, "cache_three": { "A": 51, "B": 6, "F": 127 } } ``` 根据上述规则,最终期望的输出应为: ```json { "type_class": { "A": 1, "B": 1, "F": 1 }, "cache_one": { "A": 55, "B": 99, "F": 127 }, "cache_two": {}, "cache_three": {} } ``` 尝试通过简单的循环来解决这个问题时遇到了困难,尤其是当JSON文件中存在多层嵌套时,问题变得更加复杂。例如,JSON文件的一部分可能看起来像这样: ```json { "XXXXXX": { "XXXX": "XXXXXXX", "YYY": "YYYYY" }, "YYYY": "YYYYY", "XXXX": "XXXXXXX", "history_items": [ { "type_class": { "A": 1, "F": 0 }, "type_one": { "A": 55 }, "type_two": { "A": 32 }, "XXXXXX": { "YYY": "YYYYY" } }, { "type_class": { "F": 3 }, "type_three": { "A": 51, "B": 6, "F": 127 }, "XXXXXX": { "XXXX": "XXXXXXX", "YYY": "YYYYY" }, "YYYY": "YYYYY", "history_items": [ { "type_class": { "A": 1, "B": 2, "C": 0, "F": 0 }, "type_one": { "A": 55, "B": 12, "C": 27, "F": 3 }, "type_two": { "A": 32, "B": 99, "C": 2 }, "XXXXXX": { "XXXX": "XXXXXXX", "YYY": "YYYYY" } } ] } ] } ``` 经过一整天的努力,虽然尝试了多种方法,但最终的结果总是不尽如人意,特别是`type_class`的数量与原始数据不符。因此,希望能得到一些指导,如何高效地处理这种复杂的嵌套结构,确保数据的准确性和完整性。
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Sophie-wyq_661
这个家伙很懒,什么也没留下!
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