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  1variables。(a)用电子表格分别计算出1975年在职女性抽样标本以及不在职女性抽样标本各种变量的描述性统计数字(平均值、最大值、

  1variables

(a) 用电子表格分别计算出1975年在职女性抽样标本以及不在职女性抽样标本各种变量的描述性统计数字(平均值、最大值、最小值):常量Y, AX, AXSQ, WE, CITvariables。简述这两个抽样标本有何重要差别。这些差别与您之前的预期是否相符?

(b) 对在职女性抽样标本的常量Y以及变量AX, AXSQ, WE, CIT进行回归分析variables

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  清晰地记录您对每个人群回归模型系数迹象的预期值variables。呈示您的抽样标本回归结果并予以全面解释。您如果认为合适,也可以进行任何的假想测试,然后进行完整谨慎的分析。

(c) 请查看这一人群回归规范,您是否认为这一规范中缺少了某些特定的关键性变量?如果是,请解释variables

(d) 假设有一个具有平均工作经验并生活在城市中的在职女性,如果她接受过15年的教育,您预期Y值是多少?如果是接受过16年和17年教育呢?现在将您的预期值转换成工资,而不要转换成自然对数工资variables

(e) 用(b)部分的回归分析结果对这个数据集中的每一位在职和非在职工人预测Y值variables

  将这个新的变量标注为Y YHATvariables。计算工人的平均值Y并将其与Y进行比较。您注意到什么?计算每个工人的剩余误差并计算出这些剩余误差的总和。然后求出每个剩余误差的平方值并计算出这些平方值的总和。您得出什么结论?剩余误差的平方值总和是多少?最后选择可替代OLS的候选估数集中的任何一个估数集---您可以根据自己的喜好任意构成替代估数,然后求出剩余误差的平方值。

  用几个替代估数试验一下variables。您能得出什么结论?

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这篇摘要是对工资的回归分析,翻译完毕,供楼主参考variables


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End---的天空_808
这个家伙很懒,什么也没留下!
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